内容简介：PyTorch 1.0 首个 RC 版本已发布，这是一个预览版本，包含 1.0 即将到来的大量重要特性。这是一套编译器工具，用于弥合 PyTorch 研究与生产之间的差距。 它包含一种名为 Torch Script 的语言（它是 Python 的一个子集，所以编写的仍然是 Python），以及两种可以使现有代码与 JIT.Torch Script 代码兼容的方法。使用 Torch Script 的代码可以实现非常大的优化，并且可以序列化以供在后续的 C++API 中使用。
PyTorch 1.0 首个 RC 版本已发布，这是一个预览版本，包含 1.0 即将到来的大量重要特性。
亮点
JIT
这是一套编译器工具，用于弥合 PyTorch 研究与生产之间的差距。 它包含一种名为 Torch Script 的语言（它是 Python 的一个子集，所以编写的仍然是 Python），以及两种可以使现有代码与 JIT.Torch Script 代码兼容的方法。
使用 Torch Script 的代码可以实现非常大的优化，并且可以序列化以供在后续的 C++API 中使用。
# Write in Python, run anywhere!
@torch.jit.script
def RNN(x, h, W_h, U_h, b_h):
y = []
for t in range(x.size(0)):
h = torch.tanh(x[t] @ W_h + h @ U_h + b_h)
y += [h]
return torch.stack(y), h
torch.distributed new "C10D" library
新增全新异步后端库 C10D， 支持 torch.distributed 包和 torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 模块。该库的亮点包括：
-
C10D 是由性能驱动，完全异步所有的后端工作：
Gloo，NCCL，和MPI。 -
显著的分布式数据并行性能改进，尤其适用于基于以太网的主机等较慢的网络。
-
为 torch.distributed 包中的所有分布式集合操作添加异步支持。
C++ Frontend [API Unstable]
C++前端是连接 PyTorch 后段的纯 C++接口，它遵循已建立的 Python 前端的 API 和体系结构，旨在实现高性能、低延迟的 C ++ 应用。它提供了等价于 Python 前端所采用的 torch.nn
， torch.optim
， torch.data
等组件。
完整更新内容请查阅发行说明：
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