内容简介:PyTorch 1.0 首个 RC 版本已发布,这是一个预览版本,包含 1.0 即将到来的大量重要特性。这是一套编译器工具,用于弥合 PyTorch 研究与生产之间的差距。 它包含一种名为 Torch Script 的语言(它是 Python 的一个子集,所以编写的仍然是 Python),以及两种可以使现有代码与 JIT.Torch Script 代码兼容的方法。使用 Torch Script 的代码可以实现非常大的优化,并且可以序列化以供在后续的 C++API 中使用。
PyTorch 1.0 首个 RC 版本已发布,这是一个预览版本,包含 1.0 即将到来的大量重要特性。
亮点
JIT
这是一套编译器工具,用于弥合 PyTorch 研究与生产之间的差距。 它包含一种名为 Torch Script 的语言(它是 Python 的一个子集,所以编写的仍然是 Python),以及两种可以使现有代码与 JIT.Torch Script 代码兼容的方法。
使用 Torch Script 的代码可以实现非常大的优化,并且可以序列化以供在后续的 C++API 中使用。
# Write in Python, run anywhere! @torch.jit.script def RNN(x, h, W_h, U_h, b_h): y = [] for t in range(x.size(0)): h = torch.tanh(x[t] @ W_h + h @ U_h + b_h) y += [h] return torch.stack(y), h
torch.distributed new "C10D" library
新增全新异步后端库 C10D, 支持 torch.distributed 包和 torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 模块。该库的亮点包括:
-
C10D 是由性能驱动,完全异步所有的后端工作:
Gloo
,NCCL
,和MPI
。 -
显著的分布式数据并行性能改进,尤其适用于基于以太网的主机等较慢的网络。
-
为 torch.distributed 包中的所有分布式集合操作添加异步支持。
C++ Frontend [API Unstable]
C++前端是连接 PyTorch 后段的纯 C++接口,它遵循已建立的 Python 前端的 API 和体系结构,旨在实现高性能、低延迟的 C ++ 应用。它提供了等价于 Python 前端所采用的 torch.nn
, torch.optim
, torch.data
等组件。
完整更新内容请查阅发行说明:
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算法概论
Sanjoy Dasgupta、Christos Papadimitriou、Umesh Vazirani / 王沛、唐扬斌、刘齐军 / 清华大学出版社 / 2008-7 / 39.99元
《国外经典教材·算法概论》涵盖了绝大多数算法设计中的常用技术。在表达每一种技术时,阐述它的应用背景,强调每个算法运转背后的简洁数学思想,注意运用与其他技术类比的方法来说明它的特征,并提供了大量相应实际问题的例子。《国外经典教材·算法概论》同时也注重了对每一种算法的复杂性分析。全书共10章,从基本的数字算法人手,先后介绍了分治、图的遍历、贪心算法、动态规划、线性规划等技术,对NP完全问题进行厂基本而......一起来看看 《算法概论》 这本书的介绍吧!