PyTorch 1.0 首个 RC 版本发布，包含大量重要特性

PyTorch 1.0 首个 RC 版本已发布，这是一个预览版本，包含 1.0 即将到来的大量重要特性。

亮点

JIT

这是一套编译器工具，用于弥合 PyTorch 研究与生产之间的差距。 它包含一种名为 Torch Script 的语言（它是 Python 的一个子集，所以编写的仍然是 Python），以及两种可以使现有代码与 JIT.Torch Script 代码兼容的方法。

使用 Torch Script 的代码可以实现非常大的优化，并且可以序列化以供在后续的 C++API 中使用。

# Write in Python, run anywhere!
@torch.jit.script
def RNN(x, h, W_h, U_h, b_h):
  y = []
  for t in range(x.size(0)):
    h = torch.tanh(x[t] @ W_h + h @ U_h + b_h)
    y += [h]
  return torch.stack(y), h

torch.distributed new "C10D" library

新增全新异步后端库 C10D， 支持  torch.distributed  包和  torch.nn.parallel.DistributedDataParallel  模块。该库的亮点包括：

• C10D 是由性能驱动，完全异步所有的后端工作： Gloo ， NCCL ，和  MPI 。

• 显著的分布式数据并行性能改进，尤其适用于基于以太网的主机等较慢的网络。

• 为 torch.distributed 包中的所有分布式集合操作添加异步支持。

• 在 Gloo 后端添加 send 和  recv 支持。

C++ Frontend [API Unstable]

C++前端是连接 PyTorch 后段的纯 C++接口，它遵循已建立的 Python 前端的 API 和体系结构，旨在实现高性能、低延迟的 C ++ 应用。它提供了等价于 Python 前端所采用的 torch.nn ， torch.optim ， torch.data 等组件。

完整更新内容请查阅发行说明：

https://github.com/pytorch/pytorch/releases/tag/v1.0rc0