Nsq：如何从一条队列开始，设计出一个靠谱的消息中间件

假设我们在淘宝下了一笔订单后，淘宝后台需要做这些事情：

1. 消息通知系统：通知商家，你有一笔新的订单，请及时发货
2. 推荐系统：更新用户画像，重新给用户推荐他可能感兴趣的商品
3. 会员系统：更新用户的积分和等级信息

于是一个创建订单的函数，至少需要取调用三个其他服务的接口，就像这样： img

写成伪码：

createOrder(...) {
    doCreateOrder(...);
    
    // 调用其他服务接口
    sendMsg(...);
    updateUserInterestedGoods(...);
    updateMemberCreditInfo(...);
}

这样的做法，显然很挫，至少有两个问题：

• 过度耦合：如果后面创建订单时，需要触发新的动作，那就得去改代码，在原有的创建订单函数末尾，追加一行代码
• 缺少缓冲：如果创建订单时，会员系统恰好处于非常忙碌或者宕机的状态，那这是更新会员信息就会失败

因此，我们急需引入一个消息中间件，来实现解耦和缓冲的功能。

img

消息中间件的实现很多，比较常见的有kafka、rocketmq以及我们今天要讲的nsq。

相比于前面两个mq，nsq可以说是非常轻量级的，理解了它，也有助于学习kafka和rocketmq。

首先，让我们从消息队列最原始的形态开始。

Nsq 1.0 —— 我是一条队列

我们给订单系统和其他系统的中间，引入了一个消息中间件，或者说，引入了一条队列。

当订单系统创建完订单时，它只需要往队列里，塞入（push）一条topic为“order_created”的消息。

接着，我们的nsq1.0，会把这条消息，再推送给所有订阅了这个topic的消息的机器，告诉他们，“有新的订单，你们该干嘛干嘛”。

这样一个简单的队列，就解决了上面的两个问题：

• 解耦：如果后面有新的动作，需要在创建订单后执行，那么只需要让新同学自己去订阅topic为“order_created”的消息即可
• 缓冲：如果会员系统现在很忙，没空处理消息，那么只需跟nsq说，“我很忙，不要再发消息过来了”，那么nsq就不会给它推送消息，或者会员系统出了故障，消息虽然推送过去了，但是它给处理失败了，那么也只需给nsq回复一个“requeue”的命令，nsq就会把消息重新放入队列，进行重试。具体实现细节，后面再聊。

Nsq 2.0 —— channel

作为一个靠谱的中间件，你必须做到：高效、可靠、方便。

上面这个使用一条简单的队列来实现的消息中间件，肯定是不满足这三点的。

首先，假设我的会员系统，部署了三台实例，他们都订阅了topic为“order_created”的消息，那么一旦有订单创建，这三台实例就都会收到消息，并且去更新会员积分信息，而其实我只需要更新一次就ok了。

这就涉及到一个消费者组（Comsumer Group）的概念。消费者组是Kafka里提到的，在Nsq，对应的术语是channel。

会员系统的三个实例，你们收到消息时，要做的事情是一样的，并且只需要有有一个实例执行，那么你们就是一个消费者组里面的，要标识为同一个channel，比如说叫“update_memeber_credit”的channel，而短信系统和推荐系统，也要有自己的channel，用来和会员系统作区分，比如说叫“send_msg”和“update_user_interesting_goods”

当nsq收到消息时，会给每个channel复制一份消息，然后channel再给对应的消费者组，推送一条消息。消费者组里有多个实例，那么要推给谁呢？这就涉及到负载均衡，比如有一个消费者组里有ABC三个实例，这次推给了A，那么下次有可能是推送给B，再下次，也许就是C …

img

Nsq 3.0 —— nsqlookup

上面讲过，nsq收到生产者生产的消息后，需要将消息复制多份，然后推送给对应topic和channel的消费者。

那么，nsq怎么知道哪些消费者订阅了topic为“order_created”的消息呢？

总不能在配置文件里写死吧？ip为10.12.65.123的，端口8878，这个消费者的topic是xxx，channel是xxx，…

因此，我们需要一个类似于微服务里头的注册中心的模块，来实现服务发现的功能，这就是nsqlookup.

nsqlookup提供了类似于etcd、zookeeper一样的kv存储服务，里面记录了topic下面都有哪些nsq。

nsqlookup提供了一个 /lookup 接口，比如你想知道哪些nsq上面，有topic为test的消息，那么只需要调一下：

curl 'http://127.0.0.1:4161/lookup?topic=test'

nsqlookup就会给你返回对应topic的nsq列表：

{
  "channels": [
    "xxx"
  ],
  "producers": [
    {
      "remote_address": "127.0.0.1:52796",
      "hostname": "hongzeyangdeMacBook-Pro",
      "broadcast_address": "127.0.0.1",
      "tcp_port": 4150,
      "http_port": 4151,
      "version": "1.0.0-compat"
    }
  ]
}

接着消费者只需要遍历返回的json串里的producers列表，把broadcast_address和tcp_port或者http_port拼起来，就可以得到有对应topic消息的nsq列表。

然后消费者会和这些nsq，逐个建立连接，nsq收到对应topic的消息后，就会给和他们建立连接的消费者，推送消息。

这个过程，可以从nsq的消费者客户端实现的代码中，很清楚的看出来。

我这里用nsq的 Java 客户端实现 brainlag/JavaNSQClient 作为例子：

和拥有对应topic的nsq建立连接：

调用lookup接口，获取拥有对应topic的nsq列表。注意看代码，里面是遍历了nsqlookup的列表，然后把所有lookup的返回结构，进行合并。

com.github.brainlag.nsq.lookup.DefaultNSQLookup#lookup：

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画红框的地方，正是之前讲的拼凑逻辑。

接着和旧的nsq列表比较，进行删除和新增，保证本地的nsq列表数据是最新的。

com.github.brainlag.nsq.NSQConsumer#connect:

img

当然，这个过程不会只在消费者启动时才执行，而是定期去执行，不断去获取最新的nsq列表。

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Nsq 4.0 —— nsqd集群

作为一个靠谱的中间件，你必须支持集群部署，这样才能实现可靠、高效。

nsq的集群部署非常简单，官方推荐一个生产者对应的部署一个nsqd：

What is the recommended topology for nsqd?
We strongly recommend running an nsqd alongside any service(s) that produce messages.

img

这也能解释，为什么上面的 /lookup 接口，返回的属性是叫 producers ，而不是叫 nsqs ，因为nsq认为一个producer，就对应一个nsq。

当然这样的做法有不少坏处，如果生产者对应的nsq挂掉了，那它就生产不了消息了。而且每个生产者都要部署一个nsq，未免有些奢侈。

不过对于大多数业务来说，这样的nsq已经够用。如果你像有赞一样，拥有一群 Go 语言大神，那也不放对nsq做一下改造。

Get it all together

串起来

总结

参考

• Previous

  如何用 Redis 实现分布式锁（2）—— 集群版