内容简介：OpenCV库针对Intel处理器、多核心x86架构的优化十分到位，而加入Vulkan支持之后，开发者无需重写代码，即可将其神经网络应用一直到GPU计算平台。目前，Vulkan后端已经支持Convolution、Concat、ReLU、LRN、PriorBox、Softmax、MaxPooling、AvePooling、Permute等各种计算类型，而根据源代码更新说明，这还只是Vulkan在OpenCV深度神经网络应用上的开始，更多支持和性能优化正在进行之中。
近日，Intel向其OpenCV开源计算机视觉库提交了第一批Vulkan API支持代码，可用来加速视觉计算。
OpenCV库针对Intel处理器、多核心x86架构的优化十分到位，而加入Vulkan支持之后，开发者无需重写代码，即可将其神经网络应用一直到GPU计算平台。
目前，Vulkan后端已经支持Convolution、Concat、ReLU、LRN、PriorBox、Softmax、MaxPooling、AvePooling、Permute等各种计算类型，而根据源代码更新说明，这还只是Vulkan在OpenCV深度神经网络应用上的开始，更多支持和性能优化正在进行之中。
很显然，Intel已经不满足于孱弱的核芯显卡，其在深度学习等方面实在难以为继，开发独立显卡、提供强大算力势在必行，Vulkan则凭借源代码开放、特性丰富、性能强大而成为Intel的新宠。
Intel此前官方已经表态，将在2020年推出独立显卡产品，代号Arctic Sound，不但面向专业计算市场，还会进入游戏市场。
为此，Intel已经挖走了AMD RTG显卡部门原来的负责人Raja Koduri，以及曾在ATI/AMD工作多年、具有丰富GPU研发经历的Joseph Facca， 甚至跑到AMD显卡研发基地加拿大多伦多开设了实验室 。
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