内容简介:每一个单元测试类继承单元测试还有一个很重要的目的是测试代码的覆盖率,
1 前言
1.1 单元测试
关于单元测试的重要性不言而喻: 好的代码需要单元测试
-> 单元测试要求好的设计
-> 好的设计意味着解耦
-> 接口有助于解耦
-> 解耦有助于编写单元测试
-> 单元测试有助于编写好的代码
。
1.2 unittest
包
python
内置了 unittest
包,包含了通用的单元测试所需要的基本功能, 使用方法也非常简单:
import unittest class TestStringMethods(unittest.TestCase): def test_upper(self): self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO') def test_isupper(self): self.assertTrue('FOO'.isupper()) self.assertFalse('Foo'.isupper()) def test_split(self): s = 'hello world' self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world']) # check that s.split fails when the separator is not a string with self.assertRaises(TypeError): s.split(2) if __name__ == '__main__': unittest.main()
每一个单元测试类继承 unittest.TestCase
,每一个测试方法以 test_
开头, self.assert__
方法为单元测试判断比较。 unittest.main()
启动全部测试。在子类中可以重载 setUp
和 tearDown
方法,在这里可以做一些测试初始化和清理功能,比如数据路连接和关闭等等。一旦 assert
相关方法失败,则抛出异常。
1.3 代码覆盖率
单元测试还有一个很重要的目的是测试代码的覆盖率, coverage
包提供了检查代码覆盖率的功能,而且能够输出网页版的查看工具。
import unittest import coverage COV = None COV = coverage.coverage(branch=True, include="./*", omit=["ENV/*", "_run.py", "test/*", "pep8/*", "*/__init__.py"]) COV.start() def _test(): tests = unittest.TestLoader().discover("test") unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(tests) COV.stop() COV.save() COV.report() basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) covdir = os.path.join(basedir, "tmp/coverage") COV.html_report(directory=covdir) COV.erase()
coverage
函数中 include
参数给出检查单元覆盖率的文件夹, omit
参数给出忽略的文件夹。 html_report
将单元测试覆盖率输出到文件到指定文件夹中。在启动 _test
方法后,可以查看每一行代码是否被单元测试覆盖到。
2 异步方法测试
一般的方法编写测试非常简单,但是如果使用 tornado
编写的异步方法和函数该如何编写单元测试呢?没关系, tornado
提供了 tornado.testing
包,包含了 AsyncTestCase
和 AsyncHTTPTestCase
类, 该类继承 unittest.TestCase
, 因此也包含了之前的 assert
相关的方法。 gen_test
装饰器用来异步的单元测试中,将 yield
的异步操作变成同步操作,该装饰器 timeout
参数用来指明这个异步单元测试方法的时间界限,超出时间将会引发单元测试失败异常。
# func.py from tornado.httpclient import HTTPRequest, AsyncHTTPClient from tornado.gen import coroutine, Return @coroutine def run(): request = HTTPRequest("https://gaufung.com") http_client = AsyncHTTPClient() response = yield http_client.fetch(request) raise Return(response.code) # test_func.py import unittest from tornado.testing import AsyncTestCase, gen_test from func import run class TestFunc(AsyncTestCase): @gen_test(timeout=5) def test_run(): code = yield run() self.assertEqual(code, 200)
每一个单元测试只能有一个 IOLoop
实例,如果在单元测试中使用 IOLoop
,则必须要重载 setUp
方法,否则将无法使用 self.io_loop
。
class TestFunc(AsyncTestCase): def setUp(self): super(TestFunc, self).setUp() pass
3 Tornado Web应用API测试
除了对函数和方法的单元测试,还需要对 Web
接口进行单元测试,单元测试类继承 AsyncHTTPTestCase
, 并且重载 get_app
方法才可以进行单元测试。
# app.py import tornado.ioloop import tornado.web from tornado.gen import coroutine, Return from tornado.httpclient import AsyncHTTPClient, HTTPRequest @coroutine def blog(): request = HTTPRequest("https://gaufung.com") http_client = AsyncHTTPClient(ioloop=IOLoop.current()) response = yield http_client.fetch(request) raise Return(response.body) class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): @coroutine def get(self): body = yield blog() self.write(body) def make_app(): return tornado.web.Application([ (r"/gaufung", MainHandler), ]) # app_test.py import unittest from tornado.testing import gen_test, AsyncHTTPTestCase import app class TestApp(AsyncHTTPTestCase): def get_app(self): return app.make_app() @gen_test(timeout=5) def test_gaufung(self): response = yield self.http_client.fetch(self.get_url("/gaufung")) self.assertNotNone(response)
make_app
方法返回 app.py
中创建的 Application
类, self.get_url
获取特定接口完整的 url
。
4 异步方法 Mock
在测试中往往需要依赖外部内容,比如向外部服务器发送HTTP请求来获取相应的状态。但是搭建外部服务器通常费时费力,而且不符合单元测试的依赖性要求。因此 Python
提供了 Mock
库,可以模拟外部请求并且返回内容。普通的请求 Mock
使用可以查看标准库内容,而且使用非常简单。但是对于异步的请求需要如下的 Mock
方法:
import tornado.ioloop import tornado.web from tornado.gen import coroutine, Return from tornado.httpclient import AsyncHTTPClient, HTTPRequest @coroutine def blog(): request = HTTPRequest("https://gaufung.com") http_client = AsyncHTTPClient(ioloop=IOLoop.current()) response = yield http_client.fetch(request) raise Return(response.body) class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): @coroutine def get(self): body = yield blog() self.write(body) def make_app(): return tornado.web.Application([ (r"/gaufung", MainHandler), ]) # app_test.py import app import mock import unittest from tornado.testing import gen_test, AsyncHTTPTestCase from tornado.httpclient import AsyncHTTPClient from tornado.concurrent import Future class TestApp(AsyncHTTPTestCase): def get_app(self): return app.make_app() @mock.patch("app.blog") @gen_test def test_get(self, blog): blog_future = Future() blog_future.set_result("gaufung's blog") blog.return_value = blog_future response = yield self.http_client.fetch(self.get_url("/gaufung") self.assertEqual(response.code, 200) self.assertEqal(response.body, "gaufung's blog")
首先同样引入 mock
包,然后在单元测试方法使用装饰器 mock.patch
,装饰器参数为需要 mock
函数为全名。如果想要 mock
类实例的方法,参数为 "<package_name>.<class_name><instance_method_name>"
。注意现在单元测试方法增加了 blog
参数,该参数就是被 mock
掉的内容。在方法内部定义了一个 Future
对象,并且将需要的返回值作为 set_result
的参数。如果在单元测试中需要 mock
多个内容,则 mock.patch
装饰器可以叠加,相应的在单元测试方法增加参数,但是注意注意参数顺序是相反的,也就是说装饰器从上到下,相应的参数是从右到左。
注意
笔者在使用的过程中发现,如果单元测试中需要mock
的包含普通方法和实例方法,通常普通方法无效,因此建议项目在设计的过程中将普通方法封装成实例方法。
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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