内容简介:最近在项目上需要实现一个功能,把 Excel 的内容转成 Json 作为配置文件,对于 Excel 的操作,有个开源的类库先看下效果:可以看到 C 列 含有空格,转换后变成了下划线,D 列被转换成了 List<string>
起因
最近在项目上需要实现一个功能,把 Excel 的内容转成 Json 作为配置文件,对于 Excel 的操作,有个开源的类库 Epplus ,而对于 Json 序列化,用到了 Newtonsoft 的 Json.NET ,实现上使用了 Attribute + TypeConverter,Attribute 用于标记列与属性的对应关系,TypeConverter 用于处理特殊数据结构。
先看下效果:
Excel 数据
转换后Json
可以看到 C 列 含有空格,转换后变成了下划线,D 列被转换成了 List<string>
调用:
static void Main(string[] args) { using (var fileStream = File.Open("../../test.xlsx", FileMode.Open, FileAccess.Read)) { xlPackage = new ExcelPackage(fileStream); var workBook = xlPackage.Workbook; var workSheet = workBook.Worksheets["sheet1"]; var converter = new ModelConverter<TestModel>(workSheet, 3); var result = converter.Convert(); var json = JsonConvert.SerializeObject(result); } }
是不是很简洁呀
Epplus
基本介绍
Epplus 是用 .net 实现的用于对 Excel 进行读写操作的开源类库,封装了对 Excel 表格的读写操作,功能强大,还能生成公式。由于我们不负责维护 Excel ,只是从里面读取内容并转换成 Json,因此只需要用到 Epplus 提供的读取 Excel 的功能就够用了。Epplus 提供了如下功能:
- 单元格范围读取
- 单元格样式(边框,字体颜色,填充颜色,字体,数字格式,对齐样式)
- 数据验证
- 带条件格式化
- 图表
- 插入图片
- 插入形状
- Comments
- 表格
- 数据透视表
- 文件保护
- 加密
- VBA 脚本
- 公式计算等
安装
直接使用 Nuget 命令安装引用
Install-Package EPPlus -Version 4.5.2.1
注意
Epplus 基于 GNU License,如果直接修改和使用源码,由于 GNU License 的传染性,使得你的项目必须以相同的 License 进行授权,即必须开放源代码,所以使用源码要慎重,最好通过 Nuget 命令使用编译好的类库文件(dll),而不要直接使用源代码
Json.NET
Json.NET 是 Newtonsoft 提供的一个强大的处理 Json 文本的 .net 类库,实现了 Json 序列化,反序列化,按照 Json 路径访问,XML Json 互转等功能,这里我们只用到了 Json 序列化。
安装
直接使用 Nuget 命令安装
Install-Package Newtonsoft.Json -Version 11.0.2
实现思路
要实现 Excel to Json,大体分为四个步骤:
- 找到 Excel 表中每一列与 object 属性的对应关系
- 遍历 Excel 表中的每一行,转换成 object 集合
- 对于单元格中的数据,可能需要做特殊处理,比如读取单元格并替换内容里的空格,把单元格内容按一定格式转换成列表等
- 把生成的 object 集合转换成 J
本着方便扩展、解耦的原则,想到了一个 Attribute + TypeConverter 的实现,利用 Attribute 标记属性与 Excel 表格每列的对应关系,方便统一集中管理。用 TypeConvertor 能够使用 .net 自带的 TypeConverter Attribute 对需要特殊处理的字段进行自动格式转换。
Attribute
关于 Attribute 的相关知识请参考 C#系列之Attribute与反射
TypeConverter
TypeConverter 是 .net 提供的用于类型转换的基类,通过 override CanConvertFrom CanConvertTo ConvertFrom ConvertTo 方法来实现从特定类型转换到该类型,或者通过该类型转换成特定类型,在这里因为我们不需要把属性类型转换成其他类型,只需要把从 Excel 里面来的数据,通常是 string,转换成 object 属性声明的类型即可,因此只需要实现 CanConvertFrom 和 ConvertFrom 。另外它需要一个 TypeConverterAttribute 配合一起使用,标记当前属性使用什么样的 TypeConverter 可以转换成该属性的声明类型,比如:
public class TestModel { ... [WorkSheetColumn("D")] [TypeConverter(typeof(ListStringConverter))] public List <string> Hobby { get; set; } ... } public class ListStringConverter : TypeConverter { public override bool CanConvertFrom(ITypeDescriptorContext context, Type sourceType) { if (sourceType == typeof(string)) { return true; } return base.CanConvertFrom(context, sourceType); } public override object ConvertFrom(ITypeDescriptorContext context, CultureInfo culture, object value) { if (value is string) { var strValue = value.ToString(); if (string.IsNullOrEmpty(strValue) || strValue == "N/A") { return new List <string> (); } return value.ToString().Split(',').ToList(); } return value; } } </string> </string>
标记对应关系
为了标记 object 属性和 Excel 单元格的对应关系,我们需要实现一个 WorksheetColumnAttribute , 它只包含一个属性 ColumnName , 限定用于 Property,为什么限定为 Property,下面说
[AttributeUsage(AttributeTargets.Property)] public class WorkSheetColumnAttribute : Attribute { public string ColumnName { get; private set; } public WorkSheetColumnAttribute(string columnName) { ColumnName = columnName; } }
Model 实现
Model 保存了所有的对应关系及转换关系,方便集中管理
public class TestModel { [WorkSheetColumn("A")] public string Name { get; set; } [WorkSheetColumn("B")] public int Age { get; set; } [WorkSheetColumn("C")] [TypeConverter(typeof(NoSpaceConverter))] public string FavoriteFruit { get; set; } [WorkSheetColumn("D")] [TypeConverter(typeof(ListStringConverter))] public List <string> Hobby { get; set; } } </string>
转化
转化分为2步
- 把 Model 上所有的 WorkSheetColumn 和 TypeConverter Attribute 找出,建立 列名-属性-TypeConverter 的对应关系,定义了一个叫做 MappingInfo 的类来存储对应关系。由于每一行的数据结构都一致,所以只需要建立一次对应关系就可以了。上面提到 WorkSheetColumnAttribute 限定只能应用到 Property,是因为我们在使用反射的时候直接遍历 Model 上的所有 Property,并保存成 PropertyInfo,这样就不用考虑 field 的情况,能够简化实现
- 循环遍历 Excel 的所有行,调用对应关系进行转换
public class ModelConverter<T> where T : class, new() { private readonly ExcelRange _excelRange; private readonly int _startRow; private readonly int _endRow; public ModelConverter(ExcelWorksheet workSheet, int startRow) { _excelRange = workSheet.Cells; _startRow = startRow; _endRow = workSheet.Dimension.End.Row; } public IList <t> Convert() { var mappingDic = GetMappingDic(); var result = new List<T>(); for (var index = _startRow; index <= _endRow; index++) { var instance = new T(); foreach (var mappingInfo in mappingDic) { mappingInfo.PropertyInfo.SetValue(instance, mappingInfo.TypeConverter.ConvertFrom(_excelRange[string.Format("{0}{1}", mappingInfo.ColumnName, index)].Text), (object[])null); } result.Add(instance); } return result; } private List<MappingInfo> GetMappingDic() { var properties = typeof(T).GetProperties(); var result = new List<MappingInfo>(); foreach (var propertyInfo in properties) { var workColumnAttribute =(WorkSheetColumnAttribute)propertyInfo.GetCustomAttributes(typeof(WorkSheetColumnAttribute), false).FirstOrDefault(); if (workColumnAttribute == null) { continue; } var mappingInfo = new MappingInfo() { ColumnName = workColumnAttribute.ColumnName, PropertyInfo = propertyInfo, }; var propertyDescriptorCollection = TypeDescriptor.GetProperties(typeof(T)); mappingInfo.TypeConverter = propertyDescriptorCollection.Find(propertyInfo.Name, false).Converter; result.Add(mappingInfo); } return result; } public class MappingInfo { public PropertyInfo PropertyInfo { get; set; } public string ColumnName { get; set; } public TypeConverter TypeConverter { get; set; } } } </t>
Json 序列化
序列化用到 Json.NET 的 JsonConvert 类,一行代码搞定
var json = JsonConvert.SerializeObject(result);
优缺点
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优点:
- 把属性与列名对应关系集中在一起,方便维护,并且易于扩展,加入新的列只需要新加属性就可以了
- 使用 TypeConveterAttribute 进行特殊处理,对于新的类型处理只需新加 TypeConverter 就可以,不用修改 ModelConverter 类,做到了开闭有度
- 只创建一次对应关系
- 用这种思路可以实现其他 class 到 class 的类型转换
缺点:
- 只实现了简单的 Excel 列对应关系,对于复杂的表格,还需要进一步考虑对应关系的设计,如好几列共同构成一个子类型
完整代码
见 Github
参考链接
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