内容简介：Flink 支持有状态的操作和用户方法。例如，窗口操作使用状态维护不断追加的聚合数据，sink 操作使用状态保证一致性提供 exactly-once 语义。Flink 状态主要分为两种：Flink 支持三种状态后端：
Flink 支持有状态的操作和用户方法。例如，窗口操作使用状态维护不断追加的聚合数据，sink 操作使用状态保证一致性提供 exactly-once 语义。
Flink 状态主要分为两种：
- 操作状态
- 键状态
Flink 支持三种状态后端：
- 内存
- 文件系统
- RocksDB
操作状态
操作状态（Operator State），即每个操作状态绑定到一个并发操作实例上。
Flink 提供了以下操作状态：
- Broadcast State：
BroadcastState<K,V>广播状态，存储在广播状态中的元素可以被所有的操作访问。
键状态
Flink 提供了以下键状态：
- Value State：
ValueState<T>分区的单值状态。 - Map State：
MapState<UK,UV>分区的键值状态。 - List State：
ListState<T>分区的列表状态。 - Reducing State：
ReducingState<T>每次调用add(T)添加新元素，会调用 ReduceFunction 进行聚合。传入类型和返回类型相同。 - Aggregating State：
AggregatingState<IN,OUT>每次调用add(T)添加新元素，会调用 ReduceFunction 进行聚合。传入类型和返回类型可以不同。
状态后端
内存
适用场景：调试、无状态或可以容忍数据的丢失和重复。
文件系统
适用场景：普通状态、窗口、键值结构。
RocksDB
适用场景：超大状态、超长窗口、大型键值结构。
可查询的状态
TODO
TTL
TODO
参考
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
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Rust编程之道
张汉东 / 电子工业出版社 / 2019-1 / 128
Rust 是一门利用现代化的类型系统，有机地融合了内存管理、所有权语义和混合编程范式的编程语言。它不仅能科学地保证程序的正确性，还能保证内存安全和线程安全。同时，还有能与C/C++语言媲美的性能，以及能和动态语言媲美的开发效率。 《Rust编程之道》并非对语法内容进行简单罗列讲解，而是从四个维度深入全面且通透地介绍了Rust 语言。从设计哲学出发，探索Rust 语言的内在一致性；从源码分析入......一起来看看 《Rust编程之道》 这本书的介绍吧!
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