内容简介:###普通递归###尾随递归###连续传递风格CPS
###普通递归
func tri(n:Int)->Int{ if n <= 0 { return 0 } return n+tri(n-1) } tri(300) //45150
###尾随递归
func ttri(n:Int, acc:Int=0)->Int { if n<1 { return acc } return ttri(n-1,acc:acc+n) } ttri(300) //45150
- 尾随递归就是递归函数里不进行计算工作,只是进行调用,然而swift编译器并不能优化某些尾随递归,比如上面这个
###连续传递风格CPS
func triCont(n: Int, cont: Int -> Int) -> Int { return n <= 1 ? cont(1) : triCont(n-1) { r in cont(r+n) } } func id<A> (x: A) -> A{ return x } triCont(10, cont: id) // 55
- 连续传递风格下,递归函数要么返回下一次要执行的函数,要么返回一个最终结果的标识。随着函数的调用cont在不断记录累加值,cont可以看成一种特别的数据在不断地被传递到下一个调用。
###Trampoline
enum Result<A>{ case Done(A) case Call(()->Result<A>) } func tritr(n:Int)->Int { func ttri(n:Int, acc:Int=0)->Result<Int> { if n<1 { return .Done(acc) } return .Call({ ()->Result<Int> in return ttri(n-1,acc: acc+n) }) } // Trampoline section let acc = 0 var res = ttri(n,acc:acc) while true { switch res { case let .Done(accu): return accu case let .Call(f): res = f() } } } tritr(30000000)
- 这里用枚举来标识返回的两种不同结果,思想就是上面的CPS
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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数据挖掘导论
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本书全面介绍了数据挖掘,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时,还能够了解更多重要的高级主题。 本书是明尼苏达大学和密歇根州立大学数据挖掘课程的教材,由于独具特色,正式出版之前就已经被斯坦福大学、得克萨斯大学奥斯汀分校等众多名校采用。 ......一起来看看 《数据挖掘导论》 这本书的介绍吧!