内容简介：原标题:AI成作词作曲小能手，音乐创作人“下岗”预警？“普通人也能享受创造的乐趣，专业达人创造出来的东西更好。”这大概是AI在音乐领域的最佳诠释。
原标题:AI成作词作曲小能手，音乐创作人“下岗”预警？
“普通人也能享受创造的乐趣，专业达人创造出来的东西更好。”这大概是AI在音乐领域的最佳诠释。
刺猬公社 | 杨雨晨
继刺猬君S很方地走进 浙江一座被AI“支配”的城市 ，参加了充斥着人工智能、云计算、大数据等前沿课题的云栖大会。刺猬君小Y也在三天后到达了同一会场。
还在当晚看了场科技感满满的音乐节
不过，与S仿佛“刘姥姥进大观园”不同，小Y要参加的是阿里音乐专场——“音乐技术与科技艺术之交响曲”。音乐是多神奇、有趣的东西，这次的专场内容也肯定很有意思（分享开始前小Y信心满满）。
然后，小Y就被碾压了。
当阿里音乐的首席科学家尧问、算法专家屠零、资深算法工程师风进先后上台，分享 新兴技术在音乐领域的应用、音频信息提取、AI作曲技术等方面的结合与创新 时，刺猬君全程小吴疑问脸：音频指纹是什么？为歌曲打标原来难度这么大？AI都能自动生成音乐了？
同样是听音乐，显然小Y只会感慨“好好听！”三位专家则思考着如何利用技术让好歌曲被更多人听见。
说到阿里音乐将新兴技术与音乐结合，用户端感受最明显的还要从今年3月虾米音乐7.0上线说起。此次改版除了将页面化繁为简，最大的变化就是上线了 AI电台——利用AI技术分析用户的试听行为 ，既可为其推荐喜欢的相似音乐（猜你喜欢），又能拓展更多类型的音乐（听见不同）。
“我们希望通过人工智能技术帮助用户发现更多好听的音乐，”尧问说：“越来越多听音乐的用户不再满足只听头部的音乐，他们希望发现没有听过的好歌，不一定是新歌，没听过，又很符合自己的喜好，就是好音乐， 发现的好坏则要靠技术。 ”
除了发现好音乐，他们还搭建了“探乐实验室”，试图 让算法自动生成音乐 。
AI自动完成作词作曲？这事儿听起来就有点不可思议，小Y打开虾米音乐发现真有这一模块，不过入口相对隐秘，需进入AI电台后点击右上角进入。
目前“探乐实验室”的主打功能有三： 哼唱配乐、说唱配乐、AI写歌。 亦是虾米音乐人的屠零在现场播放了自己的试玩片段：“你可以录一段十几秒钟左右的歌，有词没词都可以，点击配乐，AI就会根据你录的这段音频，搭配好音乐。还有个主打功能是AI写歌，只需输入一段歌词，选择你想什么风格、感觉和旋律，AI会帮你自动生成一段歌曲，自动唱出来。”
阿里音乐算法专家、虾米音乐人屠零
为了看看普通人的使用效果，刺猬君特地邀请了本司的小麦霸S君体验了一下，具体片段大家可点击以下音频试听：
显然，现在的功能效果还不尽完美，但正如AI写稿出现时引发媒体人的一阵恐慌一般，AI作词作曲的出现且逐步完善，是否会导致整个音乐行业的震动？AI作品是否会涉及抄袭？该如何界定它的版权归属？AI音乐的具体运用场景有哪些？
或许我们与尧问的一段简短对话，能解答你心中的不少疑惑：
阿里音乐首席科学家、虾米音乐总负责人尧问
Q：在艺术创作上，AI能有哪些帮助？
最大的帮助是可以给音乐人或者其他做艺术的人一些灵感。 可能AI做的整个曲子不好听，但中间有几段旋律可以被借鉴。因为音乐人需要灵感，需要自己脑子里面想到旋律是什么样子，这个旋律听下来很难，但AI创作输入或许会给你一些启发，根据你的创作能力再把这个启发转到自己的作品里面去，我觉得这是一个非常好的帮助。
Q：AI作词作曲会不会让音乐人变懒，拿机器生成的内容改改就当做自己的用了？
这个问题可能需要未来哪一天请音乐人自己回答。但我觉得至少目前的阶段做不到，国内真正能够拿出AI作曲产品的公司不多，我们的研究也还处于初级阶段，可能在某些曲风可以帮一帮，比如古典，因为古典音乐以单一乐器为主，结构感包括很多东西会好一点。我们也花了比较大的篇幅在嘻哈上，还有电音，它跟技术是非常非常接近的东西。可绝大多数现在流行的曲风，还是帮不上的，像摇滚。但技术这个东西，说不准某一天可能就爆发了。
Q：AI作曲会涉及抄袭吗？
大家对版权都有所了解，八个小节或者是四个小节全都一样相当于侵权。AI作曲方法有很多，规则型的算法侵权可能性最大，本身这个规则很有可能跟现有的东西重复。偏机器学习或是深度学习的算法抄袭可能性非常低，它是一个非常随机的过程，而且它完全可以控制说，我虽然是学了很多我们自己数据集里的音乐，但是我保证出来的结果肯定跟原来数据集里的东西不一样。所以我相信 如果是通过AI的算法——机器学习或是深度学习的算法，不会出现侵权的问题。
Q：AI音乐作品该如何界定版权归属问题？
很多新兴技术是领先于法律的，也许会越来越清晰，但是我自己现在的判断是，我认为这个版权应该 归属于用户和有这个技术的平台 ，这两方面共有该版权。
但这还要有一个细分的地方，看用户对平台产生的内容后面做了多少修改，如果用户后面做的修改足够大，我认为这个版权应该属于用户；如果就是用了平台产出的内容，用户的贡献是创意，我倾向于版权归属于用户，同时平台也有一定的使用权或传播权。
Q：能否列举一下AI音乐的具体运用场景？
现阶段主要是好玩。 但探乐实验室也不是为了做而做，我是希望能够把创作音乐相关的内容成本和门槛降得更低。普通人也能享受创造的乐趣，专业达人创造出来的东西更好。比如我今天想给女朋友送一个礼物，可以借助AI自己学着写一首歌，之前这种事情是不可想象的，现在是技术让普通人享受创作、分享这种乐趣变成可能。
Q：AI作曲的出现，会对当前的行业产生冲击吗？
我觉得 短期内不会有任何冲击。 目前AI创作的音乐作品，跟真正的音乐人或艺人的专业团队创作出来的东西差距很大，只不过能在某一段或者曲风上给音乐人一些帮助。我觉得任何一个艺术家或者靠创意吃饭的人，总有一段时间创意是枯竭的，需要灵感，灵感来自于哪里，听别人的歌，但不能抄袭，AI的音乐可能整段整段的歌不一定好，但中间有一小段跟他的情绪相符，拿过来作为他整个音乐的出发点或者带来灵感的迸发，这个价值挺大的。
Q：大概需要多久，AI作曲的技术才能赶上现在创作人做的曲子？
不好说，虽然我是乐观派，但技术发展的不确定因素实在太多了。可能今天哪一个特别牛的教授在生物学系统发现了深度学习上了CNN，一下子推动生物学往前走了好多年，也有可能人工智能这个技术要停滞十年才会有下一个高峰。这是非常难预计的， 我的判断可能至少5年以上。
杨雨晨
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