内容简介:话说 GDD China 20日在上海召开,自己也准刚好准备要入 TensorFlow 的坑,所以听了下 TensorFlow 的主题演讲来大致了解下。GDD China 是 Google 一年一度的开发者大会,有包括 Android、TensorFlow、ARCore 各种开发内容的分享。有兴趣入坑的同学可以移步主题演讲是由 Google AI 工程师 Anna Goldie 和 TensorFlow China 的 PM Mike Liang 带来的。全程直接说中文,可以说是诚意满满了。以下是演讲的主
话说 GDD China 20日在上海召开,自己也准刚好准备要入 TensorFlow 的坑,所以听了下 TensorFlow 的主题演讲来大致了解下。GDD China 是 Google 一年一度的开发者大会,有包括 Android、TensorFlow、ARCore 各种开发内容的分享。有兴趣入坑的同学可以移步 掘金 GDD 专题页 ,演讲视频的回看可以在 这里 找到。
主题演讲是由 Google AI 工程师 Anna Goldie 和 TensorFlow China 的 PM Mike Liang 带来的。全程直接说中文,可以说是诚意满满了。以下是演讲的主要内容~
开场
自从 2015 Google 开源 TensorFlow 以来,它就定位于帮助研究者训练和部署深度神经网络,加速机器学习的开发进度。
随着时间的积累,有越来越多的开发者喜欢上 TensorFlow,从 Github Star 的分布可见它的受众广泛了。( P.S. 从 TensorFlow 的贡献者中你可以找到很多牛们来 fo )。
应用例子
下图是目前正在使用 TensorFlow 的大厂,它们各自有着庞大的数据资源和各种线上线下的业务场景,这些激发了数据科学家和开发者将机器学习应用其中。
Anna 随后分享了几个例子:
- 海面温度 SST 预测( 是不是 PM2.5 啥的也可以呢? )
- 美团点评用户上传的食物、菜单、发票、环境、营业执照等照片分类
- Google 的翻译、照片、智能助手等业务
发展方向
为了满足更广泛用户的使用,TensorFlow 的发展方向之一是简化和统一 API。
- 提供比较高层的 API keras
- 提供已经打包好的高效成品模型
- 提供方便的方法配置机器学习使用 CPU、GPU、TPU
- 提供方便的模型保存以及部署方法
还有其他方面的方向比如
- 支持更多的机器学习算法
- 提供新的 API 让分布式训练更简单
- 提供更强大的 工具 链
TensorFlow China
然后就是 Mike 上来讲一些关于 TensorFlow China 的项目,首先介绍的是与中国教育部的合作项目,所谓机器学习要从娃娃抓起啊( 想到之前上新闻的 《人工智能基础(高中版)》 )。以前有 ACM 大学生程序设计竞赛,以后是要有机器学习竞赛了么~?
除了为师生提供训练以外,Google 也在开发为机器学习初学者准备的 TensorFlow 参考应用。这些应用包括开源代码、开源数据、以及训练好的模型,它们会体现 TensorFlow 的最新功能与最佳实践。
TensorFlow 在亚洲有着很活跃的社区,互相分享学习。来看下这个有爱的 Family 吧~
Mike 还特别说到了 Xihan Li 写的 简单粗暴TensorFlow 是入门 TensorFlow 很好的材料,受到了 TensorFlow 团队的认可。
所以还等什么,赶紧投入 TensorFlow 的坑来学习吧~ 阅读更多 Google 开发者大会 2018 技术干货
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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