在云栖大会上服务了12万人的“刷脸”技术，将如何赋能零售行业？

人脸识别成功通过12万人考验

昨天刚刚落下帷幕的“2018云栖大会”中，最让人印象深刻的莫过于几乎无处不在的人脸识别技术。

除了会场入口，大会主论坛及各个分论坛均采用了这一新科技。在线完成实名认证的嘉宾，通过云栖大会人脸闸机时，只需对着摄像头刷一下脸，就能快捷通过。据阿里巴巴官方统计，大会期间共有12万人通过人脸识别技术入场。

据悉，本次大会的“刷脸”技术由阿里安全图灵实验室提供，这也是阿里安全图灵实验室第一次在线下将人脸识别技术运用于如此大规模人群的身份校验。作为该实验室的成员之一，阿里安全部高级专家沄涛起初心里并没有底。9月19日，大会第一天的入场高峰期，他特意到入口处观察了十来分钟，结果令他非常欣慰，“刷脸的嘉宾都是秒级通行，无一人被拒”。

“结合先进人脸识别算法，金融级的身份认证，系统能自动完成入场人员的身份核对校验，实现秒级的通行效率。”沄涛说，这是业内少有的支持10+万人脸库级别、大规模、多场景的人脸门禁应用。

阿里安全部高级专家觉奥介绍，互联网流行的人脸识别应用一般是1：1或1：N，其中前者用于验证和认证，而后者用于检索，云栖大会的刷脸入场采用的就是1：N人脸识别。

前段时间，多名在逃人员先后在张学友演唱会上被抓获，引发网络热议，张学友也被戏称为“逃犯克星”。其中识别在逃人员用到的也是1：N人脸识别，即在N个人中找到某一个特定的人。

作为一种非接触性技术，AI人脸识别技术具有可视化、符合人的思维习惯的特点，在一定程度上比密码、钥匙等更便捷和安全可靠，因此AI人脸识别得以在商业、安全等领域广泛应用。

如今，阿里安全图灵实验室的人脸识别技术已应用在100多个业务场景，无论是景区入园、菜鸟快递智能柜取件、酒店入住，还是飞猪在线办理签证、顺风车注册、婚恋网站认证，都可靠刷脸完成，成功率可达到98%以上，并能实现全黑环境可识别。

今年6月初，菜鸟在杭州部分小区智能柜试点刷脸取件服务，用户去取包裹时，不带手机和取件码，只需点击屏幕就能完成扫脸开柜，数秒钟内取走包裹。菜鸟方面介绍，要不了多久，这项服务就会在全国范围内推广。

接下来如何赋能新零售？

除了刷脸闸机，云栖大会C、D两个展馆中随处可见的无人货柜和自主收银机也吸引了不少观众驻足体验，这些设备无一例外都集成了阿里巴巴的刷脸支付技术。

以9月19日盒马鲜生发布的智能收银机——ReXPOS为例，这款产品拥有28项产品设计专利，集成了快速扫码、人脸识别支付、智能防损、智能购物袋机等一系列功能。据介绍，ReXPOS机的扫码动作分类准确率大于90%，手与商品检测精度大于88%，人脸识别准确率为99.99%，平均24秒就能完成4件商品的扫码支付。

阿里安全部高级专家沄涛认为，包括人脸识别在内的AI技术未来在自助、开放的新零售场景中有着广泛的应用空间，其中一个典型应用就是通过该技术解决盗损等安全问题。

相关统计显示，零售卖场盗损率大约在0.5%~1.5%，占商品总损耗的1/3~1/2，光美国的零售盗损就达到了130亿美元/年。

沄涛表示，零售卖场在引入自助收银技术，追求极致体验和效率的同时，商品盗损风险也日益凸显。2016年英国调查显示，自助通道导致了4%的商品丢失，2倍于商店平均水品，而在使用过自助结账设备的英国人群中，多达20%的人曾有过盗窃行为。

沄涛介绍，以视频监控系统为基础，以“顾客、货架、收款台”为重点目标，未来应用生物特征识别、计算机视觉等技术，可以自动发现各类异常风险。比如，当有顾客从货架取货后直接放进口袋、拎包却没有买单时，系统便能自动识别并及时通知商场。

不过沄涛也表示，虽然处理少数通用任务的算法已经比较成熟，但距离实际业务场景需求仍有一定差距；在复杂场景和任务中，人工智能的准确程度仍显著落后于人。

挑战主要有三大方面：

首先是数据。由于摄像机的视角受限，实际安装时难免会存在盲区。另外，摄像头只能采集到2D信息，分辨率也有限，对后续的识别造成了一定挑战。

其次是算法。现阶段的AI算法只能处理特定的任务和识别见过的模式，特别依赖训练数据，对变化的适应能力弱，缺少常识和推理能力。

最后是算力。视频数据的处理需要耗费大量算力，成本不菲，这在一定程度上限制了技术的落地。

人脸识别等相关技术在过去一年里的发展有目共睹，虽然当前面临一定挑战，但我们仍然有理由对未来抱有期待。

除了安全，在事先认证、授权并充分保障顾客隐私的前提下，商场可以利用AI技术,了解有多少顾客到店以及所到的区域，即可以轻松把到店客流量和商场各区域的热力图统计出来。这能为新零售提供更佳的营销方案。旷视科技在云栖大会C馆展出的客流和动线分析技术就是其中的典型代表。

还可以畅想的是，有了人体检测等相关AI技术，商场投放的广告屏前停留的顾客数量及停留的时长也能统计出来，广告精准投放就有了指南。

随着技术的发展，AI人脸识别防攻击的能力也在增强。今年4月，阿里安全部图灵实验室发布3.0版“人脸识别技术”，通过深度学习，能有效识别照片PS、视频、三维换脸等软件。觉奥透露，截止目前，该技术识别能力仍保持 “零失误”纪录。

“利用人脸识别技术，未来会越来越便捷，越来越安全。”觉奥预测，今明两年将是人脸识别的爆发期，三至五年后，AI人脸识别技术的应用将到处皆是，人脸识别已成为新身份密码，未来将是一个靠脸的时代。 雷锋网雷锋网 (公众号：雷锋网) 雷锋网

雷锋网原创文章，未经授权禁止转载。详情见 转载须知 。