内容简介:假设存在一个整数数组,[2,5,7,10,33,23]。 数组里面的数无序但可保证不重复。给定一个目标值C,例如9. 尝试找出数组中所有满足A+B=C的元素,最终输出A和B的数组下标。例如:使用两个for循环依次查找。 从第一个元素i开始,如果小于C,则使用第二个for循环查找C-i。 如果找到则返回,如果没找到,则继续第二轮查找。
两数相加问题
假设存在一个整数数组,[2,5,7,10,33,23]。 数组里面的数无序但可保证不重复。给定一个目标值C,例如9. 尝试找出数组中所有满足A+B=C的元素,最终输出A和B的数组下标。
例如: 2+7=9
则最终输出[0,2]。 0和2分别对应2,7的下标。
方案一 轮询法
使用两个for循环依次查找。 从第一个元素i开始,如果小于C,则使用第二个for循环查找C-i。 如果找到则返回,如果没找到,则继续第二轮查找。
package main import "fmt" func main() { arr := []int{2, 7, 5, 10, 22, 34, 20,} target := 12 var result []int for i, a := range arr { if a < target { for n, b := range arr[i+1:] { if b == target-a { result = []int{i, n + i + 1} break } } } } fmt.Println(result) }
方案二 两阶段MAP方案
方案一的时间算法复杂度是N的平方(本人的Markdown编辑器不支持latex, 所以只能写汉字了..),而空间复杂度则是N。可以借助两个map,将一层for循环去掉。
package main import "fmt" func main() { arr := []int{2, 7, 5, 10, 22, 34, 20,} target := 12 fmt.Println(towPassMap(arr, target)) } func towPassMap(arr []int, c int) (result []int) { m := make(map[int]int) for i, a := range arr { m[a] = i } for i, a := range arr { if _, ok := m[c-a]; ok { result = []int{i, m[c-a]} return } } return }
方案三 一阶段MAP方案
借助一个Map之后,时间复杂度降为了N。而空间复杂度仍然为N。 其实上面的算法并非最优算法,我们还可以再进行优化,也就是仅使用一次MAP。
package main import "fmt" func main() { arr := []int{2, 7, 5, 10, 22, 34, 20,} target := 12 fmt.Println(onePassMap(arr, target)) } func onePassMap(arr []int, c int) (result []int) { m := make(map[int]int) for i, a := range arr { m[a] = i if a > c { continue } if _, ok := m[c-a]; ok { return []int{i, m[c-a]} } } return }
因为只存在一个for循环,所以时间复杂度仍然为N,但同方案二相比,减少了元素遍历次数,只有在最差情况下,匹配效率才和方案二相同。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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