内容简介:9月19日消息 9月17日至23日,作为国家网络安全宣传周的重要组成部分,2018年网络安全博览会在成都拉开帷幕。知乎受邀亮相此次网络安全博览会,并与众多国内知名科技企业一起,集中展示互联网技术和应用在网络安全治理方面的创新成果。在社交平台上交流时,经常会有一些看似“友善”但实则阴阳怪气的评论。这些发言不仅是对网络创作者的极大不尊重,也破坏了网络平台原本和谐的交流、讨论氛围。在这次网络安全博览会上,知乎通过书法展的形式为观众们带来了一场别具创意的“阴阳怪气” 展览。知乎选取了AI算法机器人“瓦力”目前可识
9月19日消息 9月17日至23日,作为国家网络安全宣传周的重要组成部分,2018年网络安全博览会在成都拉开帷幕。知乎受邀亮相此次网络安全博览会,并与众多国内知名科技企业一起,集中展示互联网技术和应用在网络安全治理方面的创新成果。
拒绝“阴阳怪气”的网络语言
在社交平台上交流时,经常会有一些看似“友善”但实则阴阳怪气的评论。这些发言不仅是对网络创作者的极大不尊重,也破坏了网络平台原本和谐的交流、讨论氛围。
在这次网络安全博览会上,知乎通过书法展的形式为观众们带来了一场别具创意的“阴阳怪气” 展览。知乎选取了AI算法机器人“瓦力”目前可识别的,“阴阳怪气”式的网络评论内容,邀请专业用户进行书法创作并带到现场。通过传统艺术与现代语言的结合,带动人们对于“隐形的网络言语暴力”的思考,传达阴阳怪气说话方式对人际交流的影响。
此外,知乎还在展位设置了小型互动环节,名为“阴阳怪气粉碎机”。顾名思义,观展的朋友们可以在纸上写下自己最不想听到、看到的网络暴力语言,如:“你是在逗我吗?”,“好好回到小学重造吧”;然后丢入代表“粉碎机”的碎纸机,将这一不文明行为“彻底粉碎”。
“AI” 代替人工,打造良性讨论空间
独具创意的展台设计背后,是知乎自主研发,名为 “瓦力”的算法机器人。虽然看不见也摸不着,但它不仅陪伴了上千万知乎用户每天在知乎的讨论交流,还肩负着代替人工,用更高效率维护知乎讨论氛围的重任。
据知乎社区治理运营总监孙达云介绍,过去一年,知乎通过综合使用情感模型、用户亲密度模型和文本识别模型,不断优化算法机器人“瓦力”。目前,经过升级的“瓦力”机器人,不但可以实时识别答非所问、不友善和低质量提问等内容,还在“阴阳怪气”这一情感分析领域的传统难题上有了新突破:能在毫秒间识别、处理类似“请开始你的表演”,“你还是把无知当个性”等知乎站内的阴阳怪气类内容。而“瓦力”的此项能力,居业界前沿水平,为建立互联网公共讨论秩序提供了有价值的参考。
六大中心落地成都,知乎深度结缘蓉城
此前,知乎已于成都设立分公司。而在9月19日的网络安全博览会现场,知乎创始人、CEO周源透露,知乎于近期对成都分公司进行全面战略升级,正在加速扩展团队,组建包括算法研发中心、创新孵化中心、产研中心、信息安全中心、用户服务中心、内容质量评测中心在内的六大能力中心。这六大能力中心将成为知乎发展的新动能,形成运营、研发闭环,进行新业务方向的创新探索,推动知乎加速建设智能社区,实现知识普惠。
例如,算法研发中心将在原算法团队上进一步招募优秀算法人才,基于海量UGC内容及用户交互行为,进一步探索有价值观的内容质量算法。同时挑战最前沿算法技术,为建立互联网公共讨论秩序提供算法能力。
知乎正在通过AI在信息与人的连接,信息的获取与推荐,平台的制度和氛围等多维度应用,放大平台化的正向网络效应,从而打造生生不息的良性内容生态。
以上所述就是小编给大家介绍的《知乎参展网络安全周:用AI算法治理不文明网络语言》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:- RSA 2019参展机构增至736家 云安全已成主流
- 2019网络重构趋势展望:网络AI化加速 5G驱动网络新变革
- 网络编程——打开网络库
- python网络爬虫之初始网络爬虫
- 万人直播网络架构与CDN网络
- 深度网络揭秘之深度网络背后的数学
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Python Machine Learning
Sebastian Raschka / Packt Publishing - ebooks Account / 2015-9 / USD 44.99
About This Book Leverage Python' s most powerful open-source libraries for deep learning, data wrangling, and data visualization Learn effective strategies and best practices to improve and opti......一起来看看 《Python Machine Learning》 这本书的介绍吧!