内容简介:在过去的几个月,我做了一些实践,通过整理、讨论和分析项目上的Defects情况,来探索质量管理中的待改进点。最终发现,Defects实际上给质量管理带来了很多的启示。当然,要讨论Defects,首先要使团队对Defects有一致的理解。我查了很多资料,也没有找到对”Defects”一词的明确定义,大部分人将”Defects”等同于“Bug”。1947年9月9日,Grace Hopper发现了第一个电脑上的bug。当团队在Mark II计算机上工作时,搞不清楚为什么电脑不能正常工作了。经过深度挖掘,才发现,
在过去的几个月,我做了一些实践,通过整理、讨论和分析项目上的Defects情况,来探索质量管理中的待改进点。最终发现,Defects实际上给质量管理带来了很多的启示。
当然,要讨论Defects,首先要使团队对Defects有一致的理解。我查了很多资料,也没有找到对”Defects”一词的明确定义,大部分人将”Defects”等同于“Bug”。
1947年9月9日,Grace Hopper发现了第一个电脑上的bug。当团队在Mark II计算机上工作时,搞不清楚为什么电脑不能正常工作了。经过深度挖掘,才发现,原来是一只飞蛾误打误撞地飞到了计算机内部,从而引发了故障。从此,人们开始用“Bug”(原意是“虫子”)来称呼计算机中的隐含的错误。
然而,一个好的软件产品,不仅要关注功能本身,还要关注其是否好用、是否安全、是否给用户带来良好的体验、是否帮助用户实现真正的业务价值。因此,从狭义上讲,Defects是指软件程序中存在的某种破坏其正常运行的问题或错误。从广义上讲,Defects还包含那些没有达到客户或用户期望的质量问题。具体来说,Defects可以分为以下几类:
- 程序错误: 指程序中存在某种错误,比如边界、时区等问题,使得系统无法正常工作。
- 性能问题: 指由于性能瓶颈所导致的系统缺陷。试想,作为用户,如果你想要查看一个报表,却需要花10分钟来等待加载,你是否会放弃?
- 安全问题: 指软件安全漏洞,造成信息泄露、或使得系统数据或功能易受攻击。
- 兼容性问题: 指程序无法在不同的硬件平台、操作系统、网络环境等中正常运行。
- 功能与用户需求不否: 指软件功能与用户期望不匹配。比如,用户期望造一个沙发,却交付了个马扎。
- 交互体验不佳: 指用户使用起来不方便。譬如,电梯控制面板上的“报警”按钮和“关门”按钮紧挨在一起,你是否经常由于”关门”而误触了“报警”按钮?再比如,你在网页中填写了一个长长的表单,点击“提交”按钮后,系统提示输入信息有误,却并没有告诉你错误的哪里,你是会不耐烦地从头查阅,还是干脆放弃?
Defects的产生与应对策略
产品质量是团队共同的责任,软件开发是一个过程,任何环节都有可能产生质量问题,但每个环节的问题都应该选择比较恰当的处理方式。
在敏捷开发中,我们以迭代的形式逐步完成产品的开发,每个迭代都能以一个可交付的软件呈现给用户,从而尽早地获得用户反馈,以保证我们交付的软件是用户真正期望的。在每个迭代中,我们所有的开发都基于用户故事卡(Story),每一张用户故事卡都将经历Analyse、Design、Code、Test、Deploy的过程。
那么,在敏捷软件开发过程中,哪些环节都可能产生Defect呢?
正如上图所示,Defect分别来自于Sprint阶段、UAT用户验收阶段以及真正的生产环境。其中,Sprint阶段又细分为:不合理的需求、不恰当的设计、代码及逻辑错误、Story卡测试过程中发现的问题、回归测试中发现的问题、以及非功能性测试发现的问题。
开发过程中不同阶段的Defects,我们分别采用什么样的敏捷实践来应对呢?
上图以看板的形式展示了Sprint开发中Story卡片流动的过程,以及每个环节的敏捷实践,这些实践有助我们发现和改善质量问题:
- 不合理的需求: 由于QA往往有不同于BA的视角,提早与BA Pair完善Story AC (Acceptance Criteria)。此时发现的问题要及时补充到Story卡上。这样,不仅能够尽早地发现需求上的不合理或遗漏,还有助于QA深入理解需求、设计测试用例。
- 不恰当的设计: UX制作出酷炫的设计图,却并不一定是用户真正期望的,或者技术实现的成本过高。因此,一方面,要在开发之前与用户Review设计图,并按照用户的反馈及时更新;另一方面,在每一张Story卡开始开发之前,由BA、UX、QA及Dev一起Kick Off Story,通过讨论和澄清,使得团队成员对需求和设计达成一致。一旦发现问题,要及时更新Story卡和设计图。
- 代码及逻辑错误: 单元测试、Code Review、Desk Check都是用来发现代码及逻辑错误的有效手段。因此,开发提交代码后,要先执行单元测试、只有当单元测试通过之后,才可以将代码部署到QA测试环境;然后按照Story的AC逐条与QA和BA进行Desk check。除此之外,开发团队要每天坚持Code Review,以便发现代码逻辑及编码规范方面的问题。这些过程中发现的Defects都应该尽快修复。
- Story卡测试中发现的问题: Story卡测试时发现的问题,无论其严重程度如何,基本上都要在当前迭代修复。QA可以与Dev面对面沟通,也可以将Defect添加到Story的Comment里面,再将Story重新拖回In Dev状态,或者在物理看板上添加一张物理卡片。但无论哪种形式,都需要在早会时提及,以便有效地跟踪Defect进度。
- 回归测试中发现的问题: 普遍来讲,回归测试发现的问题,优先级要低于Story的开发。因此,QA需要在电子看板或者Defects管理系统中提交一条Defect记录,然后与BA沟通,在最合适的时间Assign给Dev。但如果该Defect造成系统崩溃或者Block了某些功能的使用,就应该立即修复它。
- 非功性测试发现的问题: 非功能性测试一般是在每个Release上线之前做,发现的问题也要在Release之前修复。同样需要在电子看板或者Defects管理系统中提交Defect记录,但要注意其优先级。
- UAT用户验收阶段的反馈: 在UAT阶段,开发团队向用户Showcase,或者由用户来做用户验收测试。此时,用户会提出一些反馈。由QA和BA对这些反馈进行分析,如果是功能层面的问题,在看板上建成卡片,并在上线前修复。如果是需求层面的问题,就将其添加到需求列表中,以便安排在之后的迭代计划中。
- 生产上的问题: 生产上的问题优先级是最高的。但是与用户反馈一样,功能层面的问题要立即修复,用户体验上的问题要添加在需求列表中。
Defects对质量管理的启示
Defects并不是独立存在的,它或多或少反映出了项目管理和开发过程中存在的问题,这些问题都可能对质量产生影响。比如:线上问题的走势,是否能够反映出产品质量的变化;分析每个迭代Defects的数据及产生的原因,有助于发现开发过程中出现的问题,及时地进行风险把控。
我以自己所在项目为例,说一说Defects给质量管理和团队管理带来的启示。
1. 通过线上问题走势,分析产品质量的变化
2017年8月,我们接到A遗留系统,到10月份累计在生产环境发现历史遗留问题21个。按照优先级,每个月修复一定的数量。截止2018年7月,发现的历史遗留问题高达46个,只剩余2个还未修复。Defects数量在减少,产品质量在逐步提升。
除此之外,我们对历史遗留问题和新引入问题做了对比,这10个月的线上问题中,历史遗留问题占85%,新引入问题占15%,可见仍有部分没能在开发过程中发现,使其流到线上。要对这些问题具体分析:其严重程度如何、产生的原因是什么、为什么在开发过程中没有发现、后续有怎样的改进措施。 当然,最好能对生产上的“运维类问题”和“功能类问题”加以区分,以便采取更恰当的改进措施。
2. 分析迭代Defects情况,讨论改进措施
除了分析线上问题,我还对从2017年10月-2018年7月QA提交的Defects情况做了一个统计,观察每个月提交的Defects和修复的Defects情况。
从统计结果来看,2018年7月发现和修复的Defects数量均呈明显的上升趋势,达到历史最高点。因此,有必要对7月份的Defects情况做一个详细的分析,看看究竟是什么原因导致了这些Defects。
我对这些Defects做了一个初步的分类,并利用Retrospective Meeting的机会,与团队成员一起分析讨论。发现产生问题的原因有以下几个方面:
- 本次Release的Story Kick Off和Desk Check做的不够好。有时候开发没有Kick Off就直接按照自己的理解开始编码,导致团队成员没有对需求达成一致的理解,做出来的功能出现偏差。有时候Dev将一堆卡垒在一起做Desk Check,这样很难逐条覆盖AC,从而将问题流入QA测试阶段。
- 本次的需求比较偏技术,BA只能从业务的角度去编写Story卡。开发同学为了追赶工期,没能够添加充分的Tech Task, 也没能够坚持Code Review,导致出现一些逻辑错误。
- 单元测试覆盖率比较低。作为一个遗留的微服务系统,某些服务在之前从未重构过,代码逻辑比较混乱,添加单元测试的难度大、成本高。因此一些本该单元测试阶段就能发现的问题一直流到QA测试阶段。
- 本次Release一共一个月时间,UI一直到最后一个礼拜才确定下来,期间反反复复的修改不仅花费了太多成本,还消磨了Dev的意志,导致出现一些本不该出现的Defects。
- 新人加入,项目工期紧,对上下文信息同步不够,导致新开发的内容破坏了一些已经验证过的功能。
这些原因充分说明了这段时间项目中存在的问题,我们对此逐条提出了具体的改进措施:
- 坚决执行Story Kick Off和Desk Check敏捷实践,在每日站会时严格跟踪每一张Story卡的进度。
- 预定一个定期会议,每天下午17:00 – 18:00进行Code Review,并每周一人轮班担任Owner。
- 将单元测试覆盖率可视化。同时,制定项目标准:对于新开发的内容,必须编写并通过单元测试才能Desk Check;对于历史遗留模块,在技术债墙上添加技术债卡片,并于每周消化一个技术债务。
- 项目开发前期要加强与客户和用户的沟通,在Story开始开发之前,确定好UI设计,开发过程中尽量避免大的改动。
- 新人加入项目时,采用结对编程的方式完成开发。除此之外,每周在项目内进行一次技术分享Session。
当然,以上两点只是我基于A项目举的一个例子。实际上,Defects还给了我们很多启示,比如,为什么项目老是加班?为什么有些模块的Defects数量比较多?如何根据团队成员花在Defects上的efforts,制定提升计划?然而,每个项目的情况不一样,我们应该基于自己的项目背景,由团队成员一起分析深层次的原因,共同制定切实可行的改进措施,从而不断地提高产品质量。
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