内容简介：AIOps已经逐渐兴起，AI算法已较为成熟，使之与运维结合到了一起，下面列出AIOps相关技术和算法要点，有空了再展开写，懂大数据和机器学习的基本都知道各个组件及算法的作用。--------------------------------------跟我交流：
前言
AIOps已经逐渐兴起，AI算法已较为成熟，使之与运维结合到了一起，下面列出AIOps相关技术和算法要点，有空了再展开写，懂大数据和机器学习的基本都知道各个组件及算法的作用。
异常点检测
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正态分布异常检测
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马氏距离异常检测
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KNN异常检测
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密度异常检测
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独立森林异常检测
故障分析
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关联规则相关性分析
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决策树分析
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贝叶斯
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神经网络
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决策树
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聚类
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knn
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趋势预测
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ARIMA模型建模
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移动平均法
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指数平滑法
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卷积神经网络
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客户端采集
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filebeat
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logstash
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队列
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activemq
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数据存储
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mysql
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redis
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druid
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elasticsearch
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时序数据库
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graphite
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rrd tool
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influxdb
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druid(支持时序)
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elasticsearch(支持时序)
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离线计算
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实时计算
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spark streaming
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我的开源项目汇总(机器&深度学习、NLP、网络IO、AIML、 mysql 协议、chatbot)
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Beginning Java Objects中文版从概念到代码
巴克 / 万波 / 人民邮电出版社 / 2007-1 / 78.00元
《Beginning Java Objects中文版从概念到代码(第2版)》是关于软件对象和Java的，但并不是纯粹地介绍Java语言，而是强调如何从对象模型转换到功能完整的Java应用程序。书中讲述了对象基础、对象建模和模型的实现。《Beginning Java Objects中文版从概念到代码(第2版)》除了用学生注册系统(SRS)示例贯穿全书之外，还在附录中给出三个附加的案例，这些案例是每章......一起来看看 《Beginning Java Objects中文版从概念到代码》 这本书的介绍吧!
