ActionView 1.6.2 发布,更好用的团队敏捷开发工具

栏目: 软件资讯 · 发布时间: 7年前

内容简介:ActionView 1.6.2 新版本已发布,新版本做了以下内容的更新: 通过WebHook集成GitHub和GitLab。 屏蔽用户注册入口; 流程结点和动作名称支持特殊字符; 当group 为空,LDAP同步失败问题; 发送邮箱格式check问题;...

ActionView 1.6.2 新版本已发布,新版本做了以下内容的更新:

  1. 通过WebHook集成GitHub和GitLab。

  2. 屏蔽用户注册入口;

  3. 流程结点和动作名称支持特殊字符;

  4. 当group 为空,LDAP同步失败问题;

  5. 发送邮箱格式check问题;

  6. 优化了一些小问题;

优势:

  1. 支持用户创建项目,项目不仅可引用全局配置方案,也可自定义本地方案,实现了全局配置方案和本地配置方案的完美结合。

  2. 各项目不仅可引用系统默认工作流,同时可自定义自己的工作流,工作流的每一步可进行精细控制,确保正确的人在正确的时间执行正确的操作。

  3. 支持敏捷开发的看板视图(Kanban和Scrum)。

  4. 简单易用的问题界面配置。

  5. 强大的问题筛选功能,可定义自己的过滤器。

  6. 完备的权限控制模型,支持给用户组授权。

  7. 灵活可定制的消息通知方案。

  8. 不仅可查看某个问题的改动记录,还可浏览整个项目的活动日志。

  9. 支持用户在问题上添加工作日志。

  10. 支持用户针对问题发表评论。

  11. 支持基于LDAP用户的同步和认证。

  12. 通过WebHook集成GitHub和GitLab。

  13. 使用当前较流行的前后端技术框架,后端:php/laravel, 前端:ReactJS+Redux。

  14. 支持 Docker 安装。

  15. 清晰的代码结构,方便进行二次开发。

相关链接


【声明】文章转载自:开源中国社区 [http://www.oschina.net]


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

推荐系统与深度学习

推荐系统与深度学习

黄昕、赵伟、王本友、吕慧伟、杨敏 / 清华大学出版社 / 2019-1-1 / 65.00元

本书的内容设置由浅入深,从传统的推荐算法过渡到近年兴起的深度学习技术。不管是初学者,还是有一定经验的从业人员,相信都能从本书的不同章节中有所收获。 区别于其他推荐算法书籍,本书引入了已被实践证明效果较好的深度学习推荐技术,包括Word2Vec、Wide & Deep、DeepFM、GAN 等技术应用,并给出了相关的实践代码;除了在算法层面讲解推荐系统的实现,还从工程层面详细阐述推荐系统如何搭建.一起来看看 《推荐系统与深度学习》 这本书的介绍吧!

JS 压缩/解压工具
JS 压缩/解压工具

在线压缩/解压 JS 代码

URL 编码/解码
URL 编码/解码

URL 编码/解码

正则表达式在线测试
正则表达式在线测试

正则表达式在线测试