Python time clock()方法

栏目: 编程语言 · Python · 编程教程 · python 教程 · 发布时间: 7年前

内容简介:Python time clock() 函数以浮点数计算的秒数返回当前的CPU时间。用来衡量不同程序的耗时,比time.time()更有用。

描述

Python time clock() 函数以浮点数计算的秒数返回当前的CPU时间。用来衡量不同程序的耗时,比time.time()更有用。

这个需要注意,在不同的系统上含义不同。在UNIX系统上,它返回的是"进程时间",它是用秒表示的浮点数(时间戳)。而在WINDOWS中,第一次调用,返回的是进程运行的实际时间。而第二次之后的调用是自第一次调用以后到现在的运行时间。(实际上是以WIN32上QueryPerformanceCounter()为基础,它比毫秒表示更为精确)

语法

clock()方法语法:

time.clock()

参数

  • NA。

返回值

该函数有两个功能,

在第一次调用的时候,返回的是程序运行的实际时间;

以第二次之后的调用,返回的是自第一次调用后,到这次调用的时间间隔

在win32系统下,这个函数返回的是真实时间(wall time),而在Unix/Linux下返回的是CPU时间。

实例

以下实例展示了 clock()函数的使用方法:

#!/usr/bin/python
import time

def procedure():
    time.sleep(2.5)

# measure process time
t0 = time.clock()
procedure()
print time.clock() - t0, "seconds process time"

# measure wall time
t0 = time.time()
procedure()
print time.time() - t0, "seconds wall time"

以上实例输出结果为:

0.0 seconds process time
2.50023603439 seconds wall time

以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

数据化运营速成手册

数据化运营速成手册

胡晨川 / 电子工业出版社 / 2017-4 / 55

《数据化运营速成手册》用于提升互联网公司员工的数据应用能力,即数据化运营能力。首先,从最常用的数据图表切入,帮助执行层正确地绘图,管理层正确地看图;接着,梳理运营中最基本的数据应用知识,涉及数据获取、数据清洗、数据认知、分析框架、指标体系、运营实验等内容。然后,介绍作者认为必要的统计学知识,包括假设检验、方差分析、回归分析和时间序列分解,并引入了管理科学中的规划求解方法。最后,介绍了数据分析工具的......一起来看看 《数据化运营速成手册》 这本书的介绍吧!

HTML 压缩/解压工具
HTML 压缩/解压工具

在线压缩/解压 HTML 代码

RGB转16进制工具
RGB转16进制工具

RGB HEX 互转工具

html转js在线工具
html转js在线工具

html转js在线工具