亚马逊AWS副总裁：开源是AWS如何让人工智能赋能企业的关键

9月17日亿欧华东现场消息，2018世界人工智能大会在上海开幕，亚马逊AWS副总裁Sivasubramanian发表演讲。在现场他宣布了两项举措：

第一：发布了亚马逊AWS文本转语音服务“Amazon Polly”的全新普通话版女声，这一版本的中文语音服务将更加清晰自然，并即将在中国市场上线。

第二：在上海建立亚太地区首个人工智能研究院，将引入AWS全球人才资源，开展中文为主的研究，支持中国客户的应用落地。上海纽约大学教授张峥将负责该研究院。

近年来，AWS创新速度不断加快，仅今年上半年AWS就发布了超过130项人工智能相关发明。 据悉，去年运用AWS云服务平台的技术项目同步比增长达250%，超过80%都是跑在AWS的云计算上。

Swami表示，开源是AWS上如何帮助企业实现人工智能赋能的关键。亚马逊在机器学习技术上拥有相当悠久的历史，无论面对的是一家拥有数万员工的大企业，还是一家在车库起步的初创企业， 亚马逊的技术和数据都对所有企业开源。

AWS的用户已经包含英特尔等大企业和大量金融服务公司，通过平台研发出的应用可识别失踪儿童，或是提升马路交通系统。

以下为本次演讲速记，经亿欧编辑整理，供行业人士参考。

大家早上好，我非常荣幸能够来到这里，我非常高兴能够看到今天的场景，以及听到这么多精彩演讲。

今天我想介绍一下机器学习，一些企业和初创企业如何更好地利用AWS云服务来促进人类的创新。如果你看一看机器学习，以及人工智能有很多的宣传和很多的报道。为什么？因为机器学习正在经历一个云上的复兴，我们可以看看机器学习的历史，看看它的技术发展，它们已经有了60年的历史。大家都知道，其实第一次大概是在30年前的时候，我们就看到了机器学习很大的进展。它改变了三点：

第一，机器学习需要很多的数据；

第二，它需要巨大的运算能力；

第三，高技能的操作者。 现在有了云服务，你可以很好地获得消费数据，而且可以获得海量数据，而且价格很低，每G只要几美分的价格，而且还有随需调用的计算能力。任何组织、任何类型的组织有了这样的服务，通过云计算服务都可以很好地获得AI技术。

其实，现在我们已经有数以万计的活跃开发者在AWS上训练机器学习，而这一实时的增长率与日俱增。去年同比增长了250%，就是利用我们云计算的机器学习，产品和服务去年同比增长了250%，超过80%都是跑在AWS的云计算上，为什么？你可以看到在数以万计的客户中，我们有的客户包括英特尔，还有一些金融服务公司，还有一些伏特系统，他们采用我们的机器学习来识别失踪的儿童，以及马路的交通系统。

今天，我想跟大家展示一下 不同的客户如何来调动AWS来建造优越的改进性的AI技术。 下面请看， 第一，机器医疗。 他们正在调动机器学习的技术在AWS上来获得更好的洞察，来了解医疗的成像。机器学习的知识可以帮助他们更好地分析X光片，发现不同的情况。甚至他们的水平超过了一些非常有经验的医疗专业人士，采用AI技术，他们可以更快、更好地识别主要的症状和问题。即使在他们成为严重的疾病之前就可以探测出来。

另外一个领域， 完全不同的领域就是运动领域， 现在是美国橄榄球季，美国的橄榄球联盟也是采用了AWS。他们从球员身上的传感器获得数据，以及从一些视频，他们可以获得跑动路线的研究，可以预测他们将来可能会跑哪条路，以及他们之间是有哪些规律。

另一方面，Tinder非常流行的 社交软件 。每次滑动一下、每次联动一下，都是由机器学习联动的，也是跑在AWS上面，所以很多连接都是通过机器学习实现的。

金融服务方面，穆迪的机器学习也是在AWS上跑的。如果你是金融服务行业的话，你肯定知道大部分公司都有很大的打印出来的文件、扫描的文件等等，它其实包含着一些重要的信息，比如说金融数据，还有资产组合的信息等等。通过和AWS机器学习实验室的合作，穆迪他们可以把这些信息提取，然后进行下一代的分析来更好地服务他们自己的客户。还有“流利说”，也是基于一个AI驱动的技术，这是一个人工智能的教育公司，它是通过AI来教英语，也是跑在AWS上。你看到机器学习的技术可以帮助人们打造个性化的、非常灵活的学习进度和学习材料，以及每个学生自己的情况。大家可以想一想，可以为每一个人设计一个专门的课程，基于每个人的技术水平，“流利说”可以通过机器学习为学生打造度身订做的学习进度和课程内容。

另一方面，还有方程式赛车。他们的机器学习工作流是跑在AWS上，你可以看看F1的赛车，他们有120个传感器，他们会生成超过1500个数据点，每一秒钟都这么多，大概是3G的数据，每一辆车在比赛中生成3G的数据。通过合作，他们可以分析在赛车行程中发生的问题和情况，他们可以追溯过去65年来找出一些问题所在，这样他们可以预测这个车在未来的比赛中会有怎样的表现等等。

最后，很多的制药公司，比如说BMS他们也采用机器学习的技术，比如说他们可以加速药品的研发。

在另外一个行业，（Tusilin）无人驾驶技术的公司，这是一个很受欢迎的企业，他们是完全打造无人驾驶车队，有计算机视觉的模型，他们是通过多重的GPU跑在AWS进行训练，训练他们的车队，然后把模型下载下来放在自己的卡车上。最近，他们做了一个2000英里无人驾驶的试驾，非常棒的技术。

我们在AWS上如何帮助大家？ 我们把机器学习的技术放给了所有的开发者 ，就像过去无论你是有数万员工的大企业还是车库的创始企业，我们的机器学习可以开放给所有的人。我们如何实现这一点？原因是因为亚马逊有一个长久的机器学习历史，我们早已开始实施机器学习，比如说个性化的建议、订单旅行中心，还有最后一英里的无人机运输、送货等等都采用了机器学习。在AWS我们有一个非常广泛的工具，可以支持所有的框架，我们都是支持的。另外，我们有专门的机器学习服务，比如说专门的人工智能服务。其实我们创新的速度不断加快，今年我们就发布了130款AI的功能和服务。

今天，我非常激动地宣布， 将支持一项中文智能语音服务技术，这是一项将文本转为智能语音的服务， 今年我们会推出一个新型智能化女生语音服务。还有一个好消息，在亚马逊，我们和一些学术界大学精诚合作，以推进AI以及机器学习方面的研究。今天， 我们可以宣布AWS在上海的一个人工智能实验室， 我们的愿景是建立一个强大的本地研究团队，以推动全球的AI研究和发展，我们希望能够吸引本地的以及世界的AI方面的领袖，关注于自然语音的处理、深度学习，以及对中国客户在机器学习和AI实施方案提供建议和咨询。

最后，我再介绍一下 机器学习，非常有意思，但是除了算法之外，更重要的是你底下的数据以及计算机架构，其实机器学习只不过是云计算最上面的一层 ，我们有非常强大的计算机、数据库、辅助能力，加上安全，再加上我们的AI的平台，这也是为什么我们有世界上最多的云上机器学习的服务客户。

非常感谢给我这次机会参加这样的盛会，谢谢。

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