内容简介:在社交类系统中,用户与用户的好友关系的设计必不可少,那么如何设计好友的数据库至关重要,本篇文章带大家学习一下相关的设计方案。第一步,有一张用户表,表内包含用户的基本信息,比如账号、姓名、性别等信息。这里用tb_user表示用户信息表。第二步,需要将用户与用户直接建立好友关系。这里有两种情况:单向好友关系、互为好友关系。
在社交类系统中,用户与用户的好友关系的设计必不可少,那么如何设计好友的数据库至关重要,本篇文章带大家学习一下相关的设计方案。
基础分析
第一步,有一张用户表,表内包含用户的基本信息,比如账号、姓名、性别等信息。这里用tb_user表示用户信息表。
ID | 用户名 |
---|---|
1 | 张三 |
2 | 李四 |
3 | 王五 |
4 | 赵六 |
第二步,需要将用户与用户直接建立好友关系。这里有两种情况:单向好友关系、互为好友关系。
- 单向好友关系就是张三在李四的好友列表中,但李四没有在张三的好友列表中;
- 互为好友关系,如果张三和李四为好友,则双方都在彼此的好友列表中;
好友关系设计
无论上面两种关系的哪一种,好友关系表都可以使用下面的设计,表tb_friend:
ID | user_id | friend_id |
---|---|---|
1 | 1 | 2 |
2 | 1 | 3 |
示例中,张三拥有李四和王五两个好友。
单向好友模式
如果是单向好友模式,那么两个人互为好友关系则插入的数据应该是这样:
ID | user_id | friend_id |
---|---|---|
1 | 1 | 2 |
2 | 2 | 1 |
也就是张三是李四的好友,李四也是张三的好友。此时使用 sql 语句查询时只用限定user_id作为条件即可查询出用户的好友列表:
select * from tb_friend where user_id = 1
互为好友关系
因为是互为好友关系,则只需要插入一条数据即可。对应的查询语句为:
select * from tb_friend where user_id = 1 or friend_id = 1
当然也可以使用UNION ALL来实现:
select friend_id as friends from tb_friend where user_id = 1 UNION ALL --使用UNION ALL,因为不存在重复的 select user_id as friends from tb_friend where friend_id = 1
注意事项:
- user_id1—>friend_id2和user_id2—>friend_id1是相同的记录,不需要重复插入;
- 为了快速判断两个人是不是好友,可在程序层插入数据前添加一个限制user_id1 < user_id2;
- 可加入缓存层(Redis或Memcached)来提高性能;
- 可从数据库层限制(user_id,friend_id)不可重复;
加入分组
如果好友数量比较多,关系比较复杂,可引入好友分组,可进行如下改造:
ID | user_id | friend_id | user_group | friend_group
—-|—-|—-|—-|—-
1 | 1 | 2|好友|同学
2 | 1 | 3|同学|同学
在数据库中添加了user_group,当前user给friend设置的分组,friend_group是当前user的朋友对其设置的分组类别。
于是,查询好友列表的SQL如下:
select friend_id as friends ,user_group as my_group from tb_friends where user_id = 1 UNION ALL select user_id as friends , friend_group as my_group from friend_id = 1
小结
至此社交系统中好友关系的设计及SQL语句使用基本完成。可根据具体的业务情况进行修改。在查询除好友的id列表之后就可以进行好友信息的查询。此处需要注意的是如果用in语句来查询会有不走索引、sql语句大小限制、性能等问题,可考虑使用左连接进行查询。
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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