内容简介：插件机制是代码/功能反向依赖注入到主体程序的一种方法，编译型语言通过动态加载动态库实现插件。对于Python这样的脚本语言，实现插件机制更简单。Python的__import__方法可以动态地加载Python文件，即以某个py脚本的文件名作为__import__的参数，在程序运行的时候加载py脚本程序模块。对应的import关键字则是静态加载依赖的py模块。需要动态加载的py脚本若存放在任意的目录下，则需要首先需要增加脚本查找路径：
插件机制是代码/功能反向依赖注入到主体程序的一种方法，编译型语言通过动态加载动态库实现插件。对于 Python 这样的脚本语言，实现插件机制更简单。
机制
Python的__import__方法可以动态地加载Python文件，即以某个py脚本的文件名作为__import__的参数，在程序运行的时候加载py脚本程序模块。对应的import关键字则是静态加载依赖的py模块。
描述
__import__()函数用于动态加载类和函数 。
如果一个模块经常变化就可以使用 __import__() 来动态载入。
语法
__import__ 语法：
__import__(name[, globals[, locals[, fromlist[, level]]]])
参数说明：
- name -- 模块名
需要动态加载的py脚本若存放在任意的目录下，则需要首先需要增加脚本查找路径：
sys.path.append(modulePath)
应用示例
# 增加查找路径 sys.path.append(modulePath) # 加载脚本 module = __import__(moduleName) # 保存脚本对象，否则会被析构 self.modules[moduleName] = module # 调用插件中的方法初始化 module.InitModule(self)
总结
使用插件机制可以实现高内聚低耦合的程序。在实践中，我们处理的任务有若干的可执行程序配合完成，可执行程序可以是C++，.Net , Java，甚至其他脚本程序，这时候我们使用Python作为粘合剂，定义了主体的任务流程框架，使用插件机制动态的注入需要执行的任务。另外当在不同的情况下，需要使用不同的exe配合的时候，我们只需要用json定义需要的exe组合，主程序不需要做任何的更改就可以满足变换的业务需求。
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