Python插件机制实现

栏目: Python · 发布时间: 6年前

内容简介:插件机制是代码/功能反向依赖注入到主体程序的一种方法,编译型语言通过动态加载动态库实现插件。对于Python这样的脚本语言,实现插件机制更简单。Python的__import__方法可以动态地加载Python文件,即以某个py脚本的文件名作为__import__的参数,在程序运行的时候加载py脚本程序模块。对应的import关键字则是静态加载依赖的py模块。需要动态加载的py脚本若存放在任意的目录下,则需要首先需要增加脚本查找路径:

插件机制是代码/功能反向依赖注入到主体程序的一种方法,编译型语言通过动态加载动态库实现插件。对于 Python 这样的脚本语言,实现插件机制更简单。

机制

Python的__import__方法可以动态地加载Python文件,即以某个py脚本的文件名作为__import__的参数,在程序运行的时候加载py脚本程序模块。对应的import关键字则是静态加载依赖的py模块。

描述

__import__()函数用于动态加载类和函数 。

如果一个模块经常变化就可以使用 __import__() 来动态载入。

语法

__import__ 语法:

__import__(name[, globals[, locals[, fromlist[, level]]]])

参数说明:

  • name -- 模块名

需要动态加载的py脚本若存放在任意的目录下,则需要首先需要增加脚本查找路径:

sys.path.append(modulePath)

应用示例

# 增加查找路径
sys.path.append(modulePath)
# 加载脚本
module = __import__(moduleName)   
# 保存脚本对象,否则会被析构             
self.modules[moduleName] = module
# 调用插件中的方法初始化
module.InitModule(self)

总结

使用插件机制可以实现高内聚低耦合的程序。在实践中,我们处理的任务有若干的可执行程序配合完成,可执行程序可以是C++,.Net , Java,甚至其他脚本程序,这时候我们使用Python作为粘合剂,定义了主体的任务流程框架,使用插件机制动态的注入需要执行的任务。另外当在不同的情况下,需要使用不同的exe配合的时候,我们只需要用json定义需要的exe组合,主程序不需要做任何的更改就可以满足变换的业务需求。


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

可爱的Python

可爱的Python

哲思社区 / 电子工业出版社 / 2009-9 / 55.00元

本书的内容主要来自CPyUG社区的邮件列表,由Python的行者根据自身经验组织而成,是为从来没有听说过Python的其他语言程序员准备的一份实用的导学性质的书。笔者试图将优化后的学习体验,通过故事的方式传达给读者,同时也分享了蟒样(Pythonic式)的知识获取技巧,而且希望将最常用的代码和思路,通过作弊条(Cheat Sheet,提示表单)的形式分享给有初步基础的Python 用户,来帮助大家......一起来看看 《可爱的Python》 这本书的介绍吧!

CSS 压缩/解压工具
CSS 压缩/解压工具

在线压缩/解压 CSS 代码

在线进制转换器
在线进制转换器

各进制数互转换器

URL 编码/解码
URL 编码/解码

URL 编码/解码