Spring Cloud Data Flow 1.7 M1 发布，新增多项功能

内容简介：Spring Cloud Data Flow 1.7 M1 发布了，Spring Cloud Data Flow 是构建数据集成和实时数据处理流水线的工具包。 此次更新主要内容有： UI 增强 Stream Application DSL 审计跟踪 Audit trail 并发任务启动限制 ...

Spring Cloud Data Flow 1.7 M1 发布了，Spring Cloud Data Flow 是构建数据集成和实时数据处理流水线的 工具 包。

此次更新主要内容有：

• UI 增强

• Stream Application DSL

• 审计跟踪 Audit trail

• 并发任务启动限制

• 流和任务验证

• 流强制升级

UI 增强

• UI 导航已从标签移动到左侧导航系统，通过最小化左侧导航可以获得更多的屏幕空间，这为使用 Flo 的设计师创建流提供了更多的屏幕空间。
  

• 新增快速搜索功能，可以搜索所有不同的数据流类型。
  

• 添加了其它颜色，并更改了整体主题，使 UI 看起来更生动。
  

• 路由管理得到了改进，使用 BrowserStack/SauceLabs 增加了端到端的测试覆盖率。
  

Stream Application DSL

并不是所有用例都可以通过线性 pipeline 将数据流从源流到处理器、到接收器、再绑定到目标应用来解决，某些用例需要一组具有多个输入和输出的应用，为了解决这些用例，此次更新引入了 Stream Application DSL。

此 DSL 使用逗号而不是管道符号来指示 Data Flow 不应配置应用程序的绑定属性，相反，开发人员需要设置适当的部署属性以“连接”应用程序。

审计跟踪

引入了审计跟踪来存储涉及应用程序注册、计划、流和任务的操作，以明确谁做了什么？何时做什么？对于应用程序和计划；将审核创建和删除操作。对于流，将审核创建、删除、部署、取消部署、更新和回滚；对于任务，审计创建、启动和破坏。审计信息在 UI 中可用于查询。

并发任务启动限制

允许强制执行最大数量的并发运行任务，以防止计算资源饱和。可以通过设置 spring.cloud.dataflow.task.maximum-concurrent-tasks 属性来配置此限制，默认值为 20。

流和任务验证

新的 shell 命令 stream validate 和 task validate 将验证流或任务应用资源是否有效且可访问，这可以避免在部署时获得异常。

流强制升级

升级流时，现在可以使用选项 --force 来部署当前的应用程序新实例，即使没有更改应用或部署属性也可以。应用场景如：在启动时由应用程序本身获取配置信息（例如从 Spring Cloud Config Server 获取）时。

详情见发布公告。

下载地址：https://cloud.spring.io/spring-cloud-dataflow/

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