AI就是高性能计算

SUN说：网络就是计算机。

联想说： AI就是HPC （高性能计算）。

抱歉，联想没有说。这是小编总结的。

尽管联想没有明确这样说，但在8月31日举行的2018联想全球超算峰会上，联想对外发布了全新AI产品家族，将HPC、AI紧紧关联在一起。

这也是AI就是HPC的 灵感来源 。

早已经是产业共识

AI就是高性能计算，这已经是产业界的共识。

但以小编知识结构，其实一时转不过来，没有领悟其中的奥秘。

“ HPC为AI提供了计算引擎 ，大数据为AI提供了 数据引擎 ；反过来，AI、大数据 给HPC带来了新的业态 。”这就是结论。

如何理解这个结论呢？

先说说AI，如今AI有泛化的趋势，无助于人们的理解。

简单说，这一波AI浪潮的兴起和深度神经元网络和机器学习有关。AlphaGO就是最初的表现。其中最关键的技术是以大数据处理为基础的机器学习，对于算法模型的不断调优，从而使得其具备智能判断、分析的能力。

说到AI，很容易和人脸识别、语音识别、步态识别等具体技术联系在一起。

但实际上， AI分为重型AI和轻型AI。

其中，轻型AI在消费级产品领域应用比较快，更加容易被人们所熟悉，例如AI手机，如摄影模式的智能判断和选择等

轻型AI的特点是针对目标硬件进行裁剪，可以通过硬件固化，如AI芯片，来实现秒级处理的效果。

但对于重型AI来说，体现出来的特点就是大数据、大模型和多任务。其模型训练需要大数据和大机器，其中HPC首当其冲。追求的是高吞吐率的智能推理以及复杂的关联关系分析。

简单说，当今的AI可以理解为算法、机器学习和人工经验的结合，是 基于数据和结果，对于控制参数进行调优 的结果。

绕不开的GPU话题

谈到AI，GPU是一个绕不开的话题。

实际上，不仅是GPU，围绕着复杂繁多的AI应用场景，如今GPU、TPU、HPU、BPU、IPU、NPU、VPU、XPU等百花齐放。几乎26字母都已经被用到。

原因很简单， 没有任何一款通用处理器或者芯片可以满足所有AI应用场景 的需要。

似乎这些和HPC无关。

说到HPC，离不开Top500排行，以Link Pack测试性能指标为前提的排行。

HPC、超级计算机的性能被誉为一个国家科技实力象征，王冠上的明珠。

中国在Top500排行榜上取得了突破性的进展，天河2号和神威太湖之光连续6次和4次拿到了冠军，连续5年占据榜首。今年，才刚刚被美国Summit超过，行内人透露，用不了多久，也许就是半年之后，就会被国产机超过。

这个成绩是怎么取得的呢？

答案就是 抓住了“异构并行计算”的机会 。其中，GPU、FPGA和APU功不可没，从百万亿次，千万亿次，都是靠这样的一个技术。

HPC接下里的目标是E级计算，靠“异构并行计算”，靠花钱是没有办法突破E级计算的，接下来要面临“访存墙、通信墙、可靠性墙、能耗墙、并行计算可扩展性”等一系列难题。

简单说就是互联、网络、可靠性和功耗。

E级计算有用吗？

除了象征意义之外，计算能力也是非常重要的。

诺禾致源高级副总裁吴俊

在采访中，诺禾致源高级副总裁吴俊表示，作为一家开展基因测序服务和研究的公司，从测序仪产生的海量数据处理，到最终结果的分析判定，都需要强大的数据处理能力。

此前，1台基因测序仪产生的数据量是200GB～300GB，如今已经快速发展到6TB，时间也从7天～8天，缩短到2.5天。基因测序的成本，也从1万人民币暴跌到1000元左右，具备了商业化应用的前景。

HPC计算性能的提升，显然有助于服务流程的优化，快速相应需求。但是与此同时，也要根据商业模式选择合理的方案，没有办法无限制的追逐高性能。

相比于性能，诺禾致源更加看重的可靠性、稳定性以及节能的水平。联想在温水冷却等节能技术上独树一帜，在IBM x86服务器的基础上，有很多读到技术和可靠性、稳定性保障，这也是他们选择联想高性能计算的原因。

吴俊表示，现有基因测序分析软件并不适用于GPU。但在AI助力方面，HPC的计算能力、数据处理能力仍然是可以信赖的基础。

联想数据中心业务集团制造行业总监许子牛表示：HPC助力AI是一个方面，另外AI也可以助力HPC，例如能耗问题，访存效率的提升，都可以借助AI技术。这对于E级计算机的实现，也具有重要意义。

即使 对于E级计算，“异构并行计算”仍然是首选的技术 ，各种XPU加速技术也有助于目标的实现。

未来的HPC不仅针对科学计算，将同样适用于大数据、AI的应用场景，这将会是一个应用领域兼顾的过程。

本次联想全球超算峰会， 联想发布自主研发的AI产品家族 ：ThinkSystem SR670、ThinkSystem HG680、ThinkSystem HG690共3款产品，其实是HPC、AI优化的结果。联想还推出第三代温水水冷解决方案“海王星”系统，其中包括Direct-to-Node温水水冷技术、后门热交换器、以及由空气和液体冷却组成的混合冷却技术，使数据中心的运行效率提升高达50%。

这就是联想接地气的结果。

在本次峰会上，联想没有披露更多E级计算机进展，但其并不遥远。

小结

AI技术思路的突破，正在颠覆、改变就有的格局。以HPC为例，也在从科学计算、工程计算，渗透到大数据和AI， HBM (High Bandwidth Memory)、XPU、3D NAND、Optane等新技术产品的出现，也会极大改变现有的商业格局。

世界正在快速变化中，HPC当然也不例外！

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