内容简介:糖尿病是一种非常普遍的疾病,根据美国疾病控制与预防中心(CDC)最近的一份报告称,目前有1亿多美国人患有糖尿病或前驱糖尿病,每年约有140万新病例被确诊。虽然医学上的进步使治疗糖尿病变得更容易,但是那些停留在高等级血糖水平上的病人,依然容易出现处于昏迷甚至死亡的危险困扰中。不过,现在有了一个好消息:研究人员已经开发出一种新型人工智能(AI)系统Sweetch,可以预测病人血糖水平(高血糖)或低血糖(血糖过低)的症状。
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糖尿病是一种非常普遍的疾病,根据美国疾病控制与预防中心(CDC)最近的一份报告称,目前有1亿多美国人患有糖尿病或前驱糖尿病,每年约有140万新病例被确诊。虽然医学上的进步使治疗糖尿病变得更容易,但是那些停留在高等级血糖水平上的病人,依然容易出现处于昏迷甚至死亡的危险困扰中。
不过,现在有了一个好消息:研究人员已经开发出一种新型人工智能(AI)系统Sweetch,可以预测病人血糖水平(高血糖)或低血糖(血糖过低)的症状。
该团队在Arxiv.org上发表的一篇名为“用LSTM和双LSTM的深度神经网络预测血糖”的论文,描述了一个具有双向长短期记忆(LSTM)的周期性神经网络,它能够学习长期的依赖关系。基本上,LSTMs中的记忆细胞允许神经网络将其记忆和输入结合起来,提高预测的准确性。因为它是双向性的,因此可以从过去和未来的方向衔接上下文,加快人工智能系统的训练时间。
该团队在26个数据集上测试了他们的模型,这些数据来自20个糖尿病病人(他们都曾患有糖尿病超过10年),此外还有11个使用模拟器虚拟的承认患者血糖测量。LSTM的表现优于基线方法,而且更好的方法可以用于口服药物、胰岛素笔或胰岛素泵的患者,“因为它只需要CGM(持续的葡萄糖监测)测量。”
根据团队介绍,在研究的下一阶段,该团队计划通过“包含更多的功能”来改善模型的性能,并添加一个“警报机制”来检测即将到来的高血糖和低血糖突发情况。
这项研究的样本量非常小,但这并不是研究人员第一次利用机器学习来预测糖尿病。
之前,有研究人员创造了另外一种模型,它能精确地检测出病人在15年内患糖尿病的可能性。而Klick Health公司开发了一种算法来预测未来30分钟的血糖水平。一家生产血糖监测系统的生物医学公司最近推出了一项新功能,可以预测葡萄糖的价值,并提供行为建议,同时该公司生产的血糖监测系统与还兼容苹果的Apple Watch。
像“Sweetch”这样的应用程序采用了一种不同的方法,使用人工智能来鼓励糖尿病患者保持活跃,坚持完成自己的饮食目标。在今年3月份由约翰霍普金斯大学内分泌、糖尿病和代谢部门进行的一项研究结果显示,Sweetch的建议被证明可以显著降低血糖水平。
来源:venturebeat
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