「有道翻译王2.0 Pro」面世，有道展示AI能力

9 月  6  日下午，网易有道在京举办『 2018  网易有道开放日暨智能翻译硬件二代发布会』，介绍了有道的  AI  技术及在开放赋能方面所做的努力，并现场发布了一款  AI  硬件新产品：有道翻译王  2.0 Pro 。

有道翻译王  2.0 Pro

此时，距离  2017  年  10  月有道第一代翻译硬件「翻译蛋」的面世已过去了将近一年，由网易总裁丁磊亲自 命名 的「翻译王」有何不同呢？

与第一代产品有道翻译蛋相比，翻译王增设了英日韩三大常用外语与中文的离线互译功能，在线语音互译的语言包也从  27  种拓展为  43  种，覆盖  191  个国家和地区。同时，翻译王结合了  OCR  识别技术，支持  7  种语言离线拍照翻译、 21  种语言在线拍照翻译，是目前市面上拍照翻译支持语种最多的翻译机。此外，翻译王还添加了语音助手的功能。

近年来，翻译市场愈来愈热，从百度、有道、腾讯、搜狗等多家科技公司投入大量资金、精力做机器翻译引擎，到科大讯飞、搜狗、有道等纷纷发布智能翻译机，这个市场备受瞩目。

翻译 APP 那么多，为什么还要做翻译硬件？

需求。 任何一个产品的出现必然是因为有这个市场需求。相比翻译硬件，翻译 APP 自然更加便携，但这也有其劣势，即使用流程繁琐，对不熟悉智能手机操作的人群不友好；用户担心使用手机翻译可能泄露隐私；在拾音方面不够专业。

盈利。 「 2016  年讯飞晓译翻译机卖了  7  万台，价格将近  3000  元。在如此高的售价下取得了可观的出货量，我们认为这或许是一个可以进入的市场，毕竟年出货量在  10  万台以上的智能硬件产品是不多的。」此前网易有道副总裁吴迎晖在接受机器之能的采访时表示。截至  9  月  6  号发布会当天，有道翻译蛋的销量超十万台。网易有道副总裁刘韧磊称「翻译机是有道补齐语言翻译服务版图的重要一环」。

网易有道副总裁刘韧磊发布智能翻译硬件二代

技术

网易有道首席科学家介绍了有道的技术实力。有道的研究和应用围绕自然语言处理和理解展开。

神经机器翻译

2008 年有道推出机器翻译服务，从当时流行的  SMT （统计机器翻译）技术，到  2017 年  4 月网易有道和网易杭州研究院历时两年合力自主研发的「 神经网络翻译」 (NMT) 技术正式上线，有道一直深耕机器翻译领域。据介绍，有道在新闻领域测试集上的  BLEU  值评测结果优于两个国际引擎。机器之心就有道的神经机器翻译技术进行了采访，得知有道的神经机器翻译技术（ YNMT ）一开始采用的是  RNN  的  encoder-decoder  架构，现在使用的是  Transformer  架构，但是内部机制有所调整。有道首席科学家段亦涛举例表示，有道在模型结构方面，把  multi-head attention  做了一些改变，加了  gating  的技术，从而提升原始模型的性能。有道  CEO  周枫表示数据源很关键，有道的数据源跟其他家有所不同，有道的数据量在行业中算是比较大的。据介绍，有道会持续积累语料，并进行加工和清理，同时在训练过程中采用不一样的方式来使用语料（至于 具体 什么方式，有道方面暂未透露）。机器学习模型的性能不仅取决于模型本身，还取决于训练次数和训练方法。

有道和其他两个机器翻译引擎在新闻领域测试集上的评测结果。

基于  OCR  的图像翻译方案

光学字符识别（ OCR ）应用非常广泛，翻译王即利用  OCR  技术实现拍照翻译的功能。此外，在有道的其他产品中也有这项技术的身影，比如有道云笔记的  OCR  文本识别功能。

有道的  OCR  技术支持多语种、多角度、横竖斜混合识别，以及手写识别。

语音识别、语音合成技术

有道的多语种语音识别、语音合成技术可以实现汉语、英语、日语、韩语、葡萄牙语的语音合成。此外，只需提供  10  分钟的录音，有道语音合成技术（ TTS ）就能模拟出原声，合成效果与原声真假难辨，令人眼前一亮。另外，有道  AI  的终端侧离线技术也有重大进步，离线神经网络翻译、离线语音识别和离线文字识别三大技术更是在此次推出的有道翻译王  2.0 Pro  产品中率先应用，并通过智云平台同步开放给业内开发者。

随后，有道  AI 团队还分享了基于有道整体技术输出平台 —— 有道智云的「 AI+ 三大行业解决方案」 ，以帮助教育、政企、硬件厂商三大行业解决痛点问题。

有道未来的研发方向是：

• 支持更多语言
• 更深入的自然语言理解
• 识别更多场景
• 深耕教育 +AI

网易高级副总裁、网易有道  CEO 周枫认为智能硬件是互联网面向消费新场景的设备延伸，有道智云则是面向合作伙伴的整合优化服务，强化这两部分能够使有道 AI 产品矩阵的布局和扩充更为稳健。