Hadoop发行版本之间的区别

栏目: 服务器 · 发布时间: 6年前

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop的发行版除了有Apache hadoop外cloudera,hortonworks,mapR,华为,DKhadoop等都提供了自己的商业版本。商业发行版主要是提供了更为专业的技术支持,这对于大型企业更为重要,不同发行版都有自己的一些特点,本文就各发行版做简单对比介绍。

对比版选择:DKhadoop发行版、cloudera发行版、hortonworks发行版、MAPR发行版、华为hadoop发行版

1、DKhadoop发行版:有效的集成了整个HADOOP生态系统的全部组件,并深度优化,重新编译为一个完整的更高性能的大数据通用计算平台,实现了各部件的有机协调。因此DKH相比开源的大数据平台,在计算性能上有了高达5倍(最大)的性能提升。DKhadoop将复杂的大数据集群配置简化至三种节点(主节点、管理节点、计算节点),极大的简化了集群的管理运维,增强了集群的高可用性、高可维护性、高稳定性。

Hadoop发行版本之间的区别

2、Cloudera发行版:CDH是Cloudera的hadoop发行版,完全开源,比Apache hadoop在兼容性,安全性,稳定性上有增强。

Hadoop发行版本之间的区别

3、€Hortonworks发行版:Hortonworks 的主打产品是Hortonworks Data Platform (HDP),也同样是100%开源的产品,其版本特点:HDP包括稳定版本的Apache Hadoop的所有关键组件;安装方便,HDP包括一个现代化的,直观的用户界面的安装和配置工具。

Hadoop发行版本之间的区别

4、MAPR发行版:mapR有免费和商业两个版本,免费版本在功能上有所减少。

Hadoop发行版本之间的区别

5、华为hadoop发行版:华为的hadoop版本基于自研的Hadoop HA平台,构建NameNode、JobTracker、HiveServer的HA功能,进程故障后系统自动Failover,无需人工干预,这个也是对hadoop的小修补,远不如mapR解决的彻底。

Hadoop发行版本之间的区别


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

精通Spring 4.x

精通Spring 4.x

陈雄华、林开雄、文建国 / 电子工业出版社 / 2017-1-1 / CNY 128.00

Spring 4.0是Spring在积蓄4年后,隆重推出的一个重大升级版本,进一步加强了Spring作为Java领域第一开源平台的翘楚地位。Spring 4.0引入了众多Java开发者翘首以盼的基于Groovy Bean的配置、HTML 5/WebSocket支持等新功能,全面支持Java 8.0,最低要求是Java 6.0。这些新功能实用性强、易用性高,可大幅降低Java应用,特别是Java W......一起来看看 《精通Spring 4.x》 这本书的介绍吧!

在线进制转换器
在线进制转换器

各进制数互转换器

UNIX 时间戳转换
UNIX 时间戳转换

UNIX 时间戳转换

HSV CMYK 转换工具
HSV CMYK 转换工具

HSV CMYK互换工具