Azure编配器简化有状态无服务器工作流的创建

Azure Durable Functions 旨在通过引入编排器function概念来定义更复杂的工作流，以此来扩展无服务器计算范式。如果你曾经想过要使用它们，微软刚刚 发布了一个示例 ，帮助开发人员开始他们的无服务器计算和编排器function之旅。

Azure Functions是微软在无服务器计算方面的所采取的动作，提供了一种基本机制，可以接受输入，处理输入，并在触发器执行后返回结果。Durable Functions以一种有趣的方式对其进行扩展，它们将状态添加原本的核心无状态中。Durable Functions是一组function，编配器function会将它们打包在一个逻辑事务中。开发人员可以在代码中编写复杂的工作流并执行它们。

Azure Functions背后的两个基本 概念 是function和 触发器 。function是静态类中的一个方法。触发器是指某些代码需要对其做出响应的事件。Http是典型的触发器，它对来自用户的HTTP请求做出响应，以及Timer，它能够调度执行某些代码。最重要的是，Durable Functions提供了两个新概念：

• 编配器function，可以看作是一种基于云的协程。换句话说，编配器function能够在执行期间设置检查点，可以在等待其他function完成执行时退出，然后从停止的位置继续执行。

• 活动function，也即可以用在编配器内部的function。它们只能对调用它们的编配器做出响应。活动function结果会被缓存起来，并且同一个编配器实例只执行一次活动function。下面是一个获取GitHub存储库列表的活动function的示例：

[FunctionName("GetAllRepositoriesForOrganization")]
public static async Task<List> GetAllRepositoriesForOrganization([ActivityTrigger] DurableActivityContext context)
{
// 从编配器function中获取组织的名称列表
var organizationName = context.GetInput();
// 调用API获取某个组织的存储库列表
var repositories = (await github.Repository.GetAllForOrg(organizationName)).Select(x => (x.Id, x.Name)).ToList();
return repositories;
}

请注意使用带有DurableActivityContext参数的ActivityTrigger属性：这是在将function限定为活动function。

接下来，你可以定义一个编配器function来获取一个组织的所有存储库，然后将每个存储库所有未解决的问题数量相加，并将结果存储在某处：

[FunctionName("Orchestrator")]
public static async Task RunOrchestrator(
    [OrchestrationTrigger] DurableOrchestrationContext context)
{
    // 通过Orchestrator_HttpStart function获取组织列表
    var organizationName = context.GetInput();
    // 通过Activity Function获取某个组织的存储库列表
    var repositories = await context.CallActivityAsync<List>("GetAllRepositoriesForOrganization", organizationName);

    // 创建一组任务用于保存每个function的结果
    var tasks = new Task[repositories.Count];
    for (int i = 0; i < repositories.Count; i++)
    {
        // 启动一个不带`async`的`GetOpenedIssues`活动
        // 这将同时启动另一个活动
        tasks[i] = context.CallActivityAsync("GetOpenedIssues", (repositories[i]));
    }

    // 等待所有的活动function执行结束
    await Task.WhenAll(tasks);

    // 获取活动Function的结果，并作为列表返回
    var openedIssues = tasks.Select(x => x.Result).ToList();

    // 将列表发送给另一个活动Function存储在Blob Storage中。
    await context.CallActivityAsync("SaveRepositories", openedIssues);

    return context.InstanceId;
}

在上面的示例中，请注意OrchestrationTrigger属性与DurableOrchestrationContext参数的使用，该参数将RunOrchestrator限定为编配器function。

有意思的是，context方法的调用就是Azure Functions。这意味着工作流执行将受益于Azure Functions的可伸缩性和可靠性。

你可以在 GitHub 上找到上述的工作流程，当然不要错过微软提供的教程的全部细节。

查看英文原文： Azure Orchestrators Simplify the Creation of Stateful Serverless Workflows