内容简介：微软最新发布的 ML.NET 最大的更新便是开始支持深度学习框架。另外，微软目前也在开发 ML.NET API，届时将启用现有的 LearningPipeline API。 适逢 .NET Conf 2018，微软顺势发布了 ML.NET 0.5，这一次带来了巨大...
微软最新发布的 ML.NET 最大的更新便是开始支持深度学习框架。另外，微软目前也在开发 ML.NET API，届时将启用现有的 LearningPipeline API。
适逢 .NET Conf 2018，微软顺势发布了 ML.NET 0.5，这一次带来了巨大的更新。微软在 ML.NET 0.5 中添加了 TensorFlow 模型。微软说到，深度学习是人工智能和机器学习的一个子集，它可以通过实例学习人类自然获得的能力。 与传统的机器学习相比，深度学习可以直接从图像，声音和文本中学习物体检测， 测量或分类任务，甚至可以提供语音识别和语言翻译等功能，但传统的机器学习依赖于特征工程和数据处理。
深度学习模型需要大量标记数据和多层神经网络进行训练。 微软认为深度学习已经变得流行，除了在计算机视觉任务上表现良好外，恰逢如今数据爆炸的时代。 微软希望 ML.NET 也支持深度学习，因此通过新的 TensorFlow Transform，在 ML.NET 中与 TensorFlow 第一阶段的集成，开发人员可以从任何地方训练或下载 TensorFlow 模型，在 ML.NET 中用于预测结果。
微软表示，ML.NET 框架现在已经 TensorFlow，未來也不排除对 Torch 和 CNTK 等深度学习库的支持。
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