opencv ubuntu golang

栏目: 编程工具 · 发布时间: 6年前

21天精品区块链课程免费学习,深入实战行家带路,助力开发者轻松玩转区块链! >>> opencv ubuntu golang

安装

#3.4.2
sudo apt-get install opencv

sudo apt-get install golang-1.9

vi ~/.profile

export GOPATH=$HOME/Desktop/GoPath
export PATH=$PATH:$GOPATH/bin

:wq!
#https://github.com/hybridgroup/gocv
#version 0.14.0
go get gocv.io/x/gocv

gocv

//灰度图
        gocv.CvtColor(img,&grayMat, gocv.ColorRGBAToGray)
        //均值滤波
        gocv.Blur(grayMat, &canny, image.Point{3,3})
        //边缘检测
        gocv.Canny(grayMat, &canny, 125, 225)
        //二值化处理,非黑即白图片
        gocv.Threshold(canny, &binaryMat, 165, 255, gocv.ThresholdBinary)
        //中值滤波
        gocv.MedianBlur(binaryMat,&binaryMat,3)
        //创建一个40x40的Mat
        element_9 := gocv.NewMatWithSizeFromScalar(gocv.NewScalar(1,1,1,255), 40, 40, gocv.MatTypeCV8U)
        defer element_9.Close()
        //将图片binaryMat 中 + - 40 距离的连通矩形 连在一起
        gocv.MorphologyEx(binaryMat,&element_9,gocv.MorphCross, element_9)
        //寻找连通矩形
        contoursList := gocv.FindContours(element_9, gocv.RetrievalCComp,gocv.ChainApproxNone)


        for _,contours := range(contoursList){
            rect := gocv.BoundingRect(contours)
            gocv.Rectangle(&img,rect,blue,1)
        }

准备数据

mkdir opencv_data
cd opencv_data
#放置训练数据图片(大小一致)
mkdir img
#放置纯背景图片
mkdir neg_img
#根据提示操作,选择需要识别的区域
opencv_annotation --annotations=positive.txt --images=img

#将positive.txt中的图片对应的矩阵放置到 positive_sample.vec中等待训练使用
opencv_createsamples -info positive.txt -vec positive_sample.vec -num 66 -w 100 -h 63

训练数据

mkdir data
opencv_traincascade -data data -vec positive_sample.vec -bg negative.txt -numPos 66 -numNeg 7 -numStage 15  -w 100 -h 63 -minHitRate 0.99 -maxFalseAlarmRate 0.5 -mode ALL -featureType HAAR -precalcValBufSize 4048 -precalcIdxBufSize 4048 -numThreads 24

//Required leaf false alarm rate achieved. Branch training terminated 
//样本太少

以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

MATLAB高效编程技巧与应用

MATLAB高效编程技巧与应用

吴鹏 / 北京航空航天大学 / 2010-6 / 39.00元

《MATLAB高效编程技巧与应用:25个案例分析》是作者八年MATLAB使用经验的总结,精心设计的所有案例均来自于国内各大MATLAB技术论坛网友的切身需求,其中不少案例涉及的内容和求解方法在国内现已出版的MATLAB书籍中鲜有介绍。 《MATLAB高效编程技巧与应用:25个案例分析》首先针对MATLAB新版本特有的一些编程思想、高效的编程方法、新技术进行了较为详细的讨论,在此基础上,以大量......一起来看看 《MATLAB高效编程技巧与应用》 这本书的介绍吧!

HTML 编码/解码
HTML 编码/解码

HTML 编码/解码

HEX HSV 转换工具
HEX HSV 转换工具

HEX HSV 互换工具