内容简介：整理 | Jane出品 | AI科技大本营
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【导读】本期 AI科技大本营为大家精心整理了最全面的 AI 知识点备忘清单，包含机器学习、深度学习、Python 等各个领域。为了方便大家保存和随时学习，我们还贴心的生成了图片格式，文末附有获取方式，可以存到手机里随时查看。
1.机器学习算法类相关内容
（帮助你选择合适的机器学习算法
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/machine-learning/studio/algorithm-cheat-sheet）
2.深度学习入门知识点
3.神经网络相关
（http://www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo）
4.Python 相关内容
▌ 4.1 Python Basics
▌ 4.2 Keras
▌ 4.3 Scikit-Learn
▌ 4.4 Numpy
▌ 4.5 SciPy
▌ 4.6 Pandas
▌ 4.7 Jupyter NoteBook
▌ 4.8 MatPlotli
▌ 4.9 Bokeh
▌ 4.10 PySpark
5.TensorFlow 框架
6.R 相关内容
▌ 6.1 dplyr & tidyr
▌ 6.2 可视化（ggplot 2）
7.Big-O 算法
原文 & 其他参考阅读
https://becominghuman.ai/cheat-sheets-for-ai-neural-networks-machine-learning-deep-learning-big-data-678c51b4b463
https://startupsventurecapital.com/essential-cheat-sheets-for-machine-learning-and-deep-learning-researchers-efb6a8ebd2e5
https://randomekek.github.io/deep/deeplearning.html
https://www.datasciencecentral.com/forum/topics/most-popular-data-science-keywords-on-dsc
获取图片格式，可以在 AI大本营公众号内的对话界面回复“ 清单 ”即可获取高清长图。 收藏到手机中，随时随地都可以学习。近期我们都在为大家精心准备一些优质的学习资源，喜欢这些文章的话，可以给我们点赞。如果大家有想了解哪方面技术内容，也欢迎在我们的评论区留言。
——完——
招聘
AI科技大本营现招聘 内容运营实习生 ，有意者请将简历投至： gulei@csdn.net ，期待你的加入！
工作要求：
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北京市朝阳区酒仙桥路10号院恒通商务园
AI科技大本营在线公开课第15期
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机器学习专场
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以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
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MATLAB在数学建模中的应用
卓金武 编 / 北京航空航天大学 / 2011-4 / 34.80元
《MATLAB在数学建模中的应用》从数学建模的角度介绍了MATLAB的应用。《MATLAB在数学建模中的应用》的4位作者均具有实际的数学建模参赛经历和竞赛指导经验。书中内容完全是根据数学建模竞赛的需要而编排的，涵盖了绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。 《MATLAB在数学建模中的应用》内容分上下两篇。上篇介绍数学建模中常规方法MATLAB的实现，包括MATLAB交互、数据建模、程序......一起来看看 《MATLAB在数学建模中的应用》 这本书的介绍吧!
