【连载之三】数据给了你100条发财方式，为啥非选最难的那种

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“我是个6年经验的销售，我能自学开发转数据分析吗？”——转开发可能有些难，你可以尝试一下先转营销或者经营分析。

“我在国企做招标投标，商户管理的，我能入职互联网数据分析吗”——为啥不考虑地产公司啊？有一种业务叫商业地产的。

“我好喜欢数据分析的，在学校天天，我未来可以从事数据分析吗？”——你可以先找一个数据分析工作实习，见识一下真实的样子再做决定。

“来不及实习了，ALL in DS！！！”——看你的学校还不错，真的可以考虑参加下别的企业和岗位的校招的。

话说每次回答职业选择问题的时候，我都巨不像一个教数据分析的。别人都在可劲鼓吹：不论什么行业什么专业什么背景，都能21天0基础成功入职互联网行业，只要肯学俺的 python 课，而我总是喜欢和同学们聊现状，聊大家掌握的能力。为啥？ 因为其他老师只会教python，所以恨不得pythoneverything 因为既然要讨论职业发展，就认真站在如何找到适合自己的岗位和工作上来讨论，具体的 工具 、方法、知识都是为目标服务的。就像数据分析，它本身只是一种方法论，一种工具。它可以有100种方式帮助人们发达，为啥非要选择从业呢？

特别是一些同学本身有着很好的资源，有更好的选择。比如在某个行业积累了多年经验；比如有管理团队，组织项目的能力；比如学校很好，有足够资本敲开500强的门。为啥非要一抹黑的来搞数据分析。经过很多交流后，我大概明白了原因，一般有这几个可能

1.        我非常不认可我现在的专业/公司/行业

2.        我在学校/企业里看到过数据

3.        我听朋友圈/知乎说做数据分析/数据科学/数据挖掘年薪百万

是滴，似乎数据成了拯救大家唯一救命稻草。这三条里，第二条尤为重要，因为平时见不到数据的人，估计都被《21天0基础速成文案写作转行互联网行业2年成为COO》吸引走了。所以不是我有意黑python，而是这年头python实在太热。如果早两年写这篇文章，估计我会黑JAVA，IOS开发，Hadoop一类的。当年也都当过救命稻草。

之所以会这样，可能和工作经验短，平时接触的人少有关系。作为一个混了10年，接触过一堆行业的老头子，我见过太多太多各个领域成功人士，所以总是忍不住建议大家：你真的可以考虑下其他岗位，哪怕相同的岗位，换个公司换个行业可能都差别巨大。已经积累的资源不用白不用啊。 资源多容易赢， 0 基础容易输，这是很简单的道理。然而大家容易被眼前的这份工作的痛苦蒙蔽，导致希望越脱胎换骨越好。 从而脑门子一热就裸辞0基础开始了。实际上有可能换个坑就会更好，有可能把核心能力（管理、运营、商务谈判、财务、数据分析）迁移一下，就能在新的行业大放异彩。

就讲一个小例子：我的一个朋友是学陶瓷的，夕阳中的夕阳产业。和其他搞土木材料的同学一样，他也是研究生毕业，却做个月薪6K的小实验员。目睹了行业经营混乱，管理原始，从业人员素质低下之后。他并没有想着如何“进入互联网行业”，而是反过来想：“既然这个行业人员素质这么低，为什么不做一些入门ABC的材料，培训一下他们的专业性呢？这可比写论文简单多了！”于是摇身一变成为行业培训专家 ，月入2万！

是滴，按套路，到这里就该写“这位同学成功入行互联网公司月入2万了”。那些鼓吹学习文案写作21天0基础入门互联网行业半年加薪3次成为COO的鸡汤都是这么煲的。然而人家既没有转行互联网，挣得也远远比2万多，2年时间就在佛山买房买车了。

有意思的是，他也在讲数据分析。门店销售一句话，客户流量客单价！聊起这件事，他颇为感慨的跟我说：“老陈你知道这个行业有多low吗，那些在家具城平层开店的老板，连自己挣了多少，赔了多少都算不清楚。客户流量客单价，对他们来说已经是原子弹科技了” 所以你看，懂数据分析，是专家的标配工具。专家永远是稀缺资源。

从本质上看，数据分析是一种能力，而且是越来越重要的职场能力。它可以把真正懂行的人，和那些吃经验混资历的老油条分开。所谓的五年经验，其实就是几张取数表可以看到的事。当老板问道：“你是有经验，但是能在我们这里复制吗”的时候，拍胸脯说：“一定能”，远远没有拿着数据分析报告更有说服力。用数据分析加持过往的经验，可以让自己更容易脱颖而出。

恰恰相反，作为一个岗位，数据分析一点都不友好。基层的数据专员们基本都在清数据跑sql，分析是啥，不存在的。再往上走，要么拼对业务的理解，要么拼对算法的掌握。这两样都不是0基础能入门的。没有在一个行业的沉淀讲什么业务。没有统计学、算法原理、程序开发、数据架构知识讲什么算法。调参？调参只是一个很好玩的游戏而已，特征不好，调参到老。

话说回来，我们到底出来打工是为了什么，是为了献身数据科学，还是过好日子。我还记得我上学时，有位老前辈叫洪毅，数学系出的书上都有他老人家的名字。老爷子看着年纪大但精神抖擞，一身西装+大解放鞋来上课，特有范。这位老爷子可能是真正在献身数据科学。问题是我们大多人，为的还是过好日子。来个90平米的房子，一辆卡罗拉，一位貌美如花的娇妻，上班认真工作，下班按时回家享受生活。 所以不要跟钱过不去，发挥自己的优势，尽可能找到改善生活的目标，而不是那些公众号里虚无缥缈的承诺。

这样又有一个新的问题产生了，同学们会问：我认识的人太少了，身边不是混吃等死的碌碌之辈，就是云里雾里的高富帅，平时除了刷刷朋友圈，也没有什么好的获取信息的渠道，要怎么才知道还有哪些岗位可以选呢？又怎么判断自己适合不适合呢？这两个问题一个个来，先从获取信息开始。