内容简介:相比MVC模式,Flux多出了更多的箭头跟图标,但是有个关键性的差别是:所有的剪头都指向一个方向,在整个系统中形成一个闭环。"shut up and show me the code"Dispatcher文件初始化
- flux 的核心思想是中心化控制,它让所有的请求与改变都只能通过 action 发出,统一 由 dispatcher 来分配。好处是 View 可以保持高度简洁,它不需要关心太多的逻辑,只需要关心传入的数据。中心化还控制了所有数据,发生问题时可以方便查询。
- flux 缺点也很明显,层级太多,需要重复写太多的冗余代码。
- Flux_GitHub地址
一个 Flux 应用包含四个部分:
- Dispatcher,处理动作分发,维持 Store 之间的依赖关系
- Store,负责存储数据和处理数据相关逻辑
- Action,触发 Dispatcher
- View,视图,负责显示用户界面
- 通过上图可以看出来,Flux 的特点就是单向数据流:
- 用户在 View 层发起一个 Action 对象给 Dispatcher
- Dispatcher 接收到 Action 并要求 Store 做相应的更改
- Store 做出相对应更新,然后发出一个 change 事件
- View 接收到 change 事件后,更新页面
简单图示对比MVC
- 基本的MVC数据流
- 复杂的MVC数据流
- 基本的Flux数据流
- 复杂的Flux数据流
相比MVC模式,Flux多出了更多的箭头跟图标,但是有个关键性的差别是:所有的剪头都指向一个方向,在整个系统中形成一个闭环。
模式的演变
- 与其说Flux是MVC模式的颠覆,不如说是对MVC模式的创新
- 传统的MVC模式中,View对Model直接修改的方式非常直截了当,适合小型web应用,然而一但web应用中存在多个Model,多个View,那么Model和View之间的决定关系就可能变得混乱,难以驾驭,并且这种模式阻碍了Model和View的组件化拆分。
- 而对比上面两个复杂模式下的对比图,我们发现MVC模式下真正的痛点在于: 缺少了一个和用户交互行为有关的action抽象
- 从代码层面而言,flux无非就是一个常见的event dispatcher,其目的是要将以往MVC中各个View组件内的controller代码片断提取出来放到更加恰当的地方进行集中化管理,并从开发体验上实现了舒适清爽、容易驾驭的“单向流”模式,并且在这种调度模式下面,事情的变化变得清晰可预测。
Flux源码简析
"shut up and show me the code"
这里主要分析Dispatcher文件代码 复制代码
Dispatcher文件初始化
var invariant = require('invariant'); export type DispatchToken = string; var _prefix = 'ID_'; class Dispatcher<TPayload> { _callbacks: {[key: DispatchToken]: (payload: TPayload) => void}; _isDispatching: boolean; _isHandled: {[key: DispatchToken]: boolean}; _isPending: {[key: DispatchToken]: boolean}; _lastID: number; _pendingPayload: TPayload; constructor() { this._callbacks = {}; this._isDispatching = false; this._isHandled = {}; this._isPending = {}; this._lastID = 1; } register(callback: (payload: TPayload) => void): DispatchToken { var id = _prefix + this._lastID++; this._callbacks[id] = callback; return id; } ... } 复制代码
- 代码是截取过的,这里主要是注册一个DispatchToken函数,前缀'ID_'加上自增的++确保唯一(一个store对应多个id应该也是可行的)
- callbacks,就是DispatchToken和函数回调的一个Dictionary。
- isDispatching,体现当前Dispatcher是否处于dispatch状态。
- isHandled,通过token去检测一个函数是否被处理过了。
- isPending,通过token去检测一个函数是否被提交Dispatcher了。
- lastID,最近一次被加入Dispatcher的函数体的UniqueID,即DispatchToken。
- pendingPayload,需要传递给调用函数的参数。
dispatch方法
dispatch(payload: TPayload): void { invariant( !this._isDispatching, 'Dispatch.dispatch(...): Cannot dispatch in the middle of a dispatch.' ); this._startDispatching(payload); try { for(var id in this._callbacks) { if (this._isPending[id]) { continue; } this._invokeCallback(id); }} finally { this._stopDispatching(); }} isDispatching(): boolean { return this._isDispatching; } _invokeCallback(id: DispatchToken): void { this._isPending[id] = true; this._callbacks[id](this._pendingPayload); this._isHandled[id] = true; } _startDispatching(payload: TPayload): void { for(var id in this._callbacks) { this._isPending[id] = false; this._isHandled[id] = false; } this._pendingPayload = payload; this._isDispatching = true; } _stopDispatching(): void { delete this._pendingPayload; this._isDispatching = false; } 复制代码
- 主要是判断函数是否处于pending状态,将非pending状态的callback通过_invokeCallback执行,所有执行完了以后,通过_stopDispatching恢复状态。
- _startDispatching函数的作用,是将所有注册的callback的状态都清空,并标记Dispatcher的状态进入dispatching
- _invokeCallback函数很简单,当真正调用callback之前将其状态设置为pending,执行完成之后设置为handled
waitFor方法
waitFor(ids: Array<DispatchToken>): void { invariant( this._isDispatching, 'Dispatcher.waitFor(...): Must be invoked while dispatching.' ); for (var ii = 0; ii < ids.length; ii++) { var id = ids[ii]; if (this._isPending[id]) { invariant( this._isHandled[id], 'Dispatcher.waitFor(...): Circular dependency detected while ' + 'waiting for `%s`.', id ); continue; } invariant( this._callbacks[id], 'Dispatcher.waitFor(...): `%s` does not map to a registered callback.', id ); this._invokeCallback(id); } } 复制代码
- 简单的认为,dispatch方法对回调的遍历是简单、同步式的。当在执行callback过程中遇到waifFor方法时,对当前callback的调用就会中断,wairFor方法会根据声明的依赖重新确定遍历顺序,当所有依赖都被执行后,原先中止的callback才会继续执行。
- ps:下面这段话来自于复制(权当参考)
- 首先是一个Invariant判断当前必须处于Dispatching状态。一开始比较难理解,简单来说就是,如果不处于Dispatching状态中,那么说明压根没有函数在执行,那你等谁呢?
- 然后该函数从DispatchToken的数组中进行遍历,如果遍历到的DispatchToken处于pending状态,就暂时跳过他。
- 但是,在这有个必要的循环以来的检查,试想如下情况,如果A函数以来B的Token, B函数依赖A的Token,就会造成“死锁”。所以,当一个函数依赖的对象处于pending,说明这个函数已经被开始执行了,但是如果同时该函数没有进入handled状态,说明该函数也被卡死了。
- 检查token对应的callback是否存在,调用这个token对应的函数。
- ps: 这里面的部分图片以及说明来自于第三方,但是想不起来了:joy:
以上所述就是小编给大家介绍的《Flux模式简析》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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