内容简介:在kubernetes 1.6版本的基础上进行了深度的定制。而且该版本已经相当稳定。但是随着kubernetes版本迭代,后期使用的如service mesh/kubeflow项目依赖于高版本的kubernetes,比如1.8或者1.10以上的版本。这样就产生了一定的矛盾。直接将1.10的k8s合并到1.6上,成本很高,难度也很大。因此需要其他方案进行版本融合。k8s的资源可以分为两类,一类是核心资源,如pod/svc/node/ep/rc等。这些资源是k8s的安身立命之本,也是最初的k8s就有的基础资源
kubernetes版本融合背景
在kubernetes 1.6版本的基础上进行了深度的定制。而且该版本已经相当稳定。但是随着kubernetes版本迭代,后期使用的如service mesh/kubeflow项目依赖于高版本的kubernetes,比如1.8或者1.10以上的版本。这样就产生了一定的矛盾。直接将1.10的k8s合并到1.6上,成本很高,难度也很大。因此需要其他方案进行版本融合。
融合方案思路与设计
k8s的资源可以分为两类,一类是核心资源,如pod/svc/node/ep/rc等。这些资源是k8s的安身立命之本,也是最初的k8s就有的基础资源。节点上的服务如kubelet、kubeproxy主要关心的也是这些资源。另一类是高级资源,如statefulset/deployment等等,这些资源并不会直接影响到节点,而是通过controller影响核心资源如pod的变化,进而反映到节点上的容器等的变化。基础资源的api自1.5之后就比较稳定了,较少有改动。融合方案设计的主要思路也是基于此。
方案设计如下图所示:
echo "[kubeflow]- crd ->[k8s 1.10 api]->[etcd] [kubelet],[kube-controller],[kube-scheduler]->[k8s 1.6 api]->[etcd]" | graph-easy
+----------------+ | kube-scheduler | +----------------+ | | v +-----------------+ +----------------+ +------+ | kube-controller | --> | k8s 1.6 api | --> | etcd | +-----------------+ +----------------+ +------+ ^ ^ | | | | +-----------------+ +----------------+ | | kubeflow | | kubelet | | +-----------------+ +----------------+ | | | | crd | v | +-----------------+ | | k8s 1.10 api | -----------------------------+ +-----------------+
部署k8s 1.6和1.10两个版本的api,二者共用同一个etcd。kubelet、controller、scheduler等接入k8s 1.6 api不变。
以kubeflow为例。kubeflow主要使用的是cdr、pod、svc资源。kubeflow通过1.10 api创建相关资源。
该方案在实际部署中会遇到一些问题。比如通过1.10创建了额外的其他资源,如rs、deployment等。由于其版本信息与1.6的不同,会导致controller无法正常工作。因此需要屏蔽从1.10创建除crd之外的资源。这里我采用了ABAC的授权模式进行了屏蔽,这样就无法使用1.10创建rs等资源。
--authorization-mode=ABAC --authorization-policy-file=/etc/kubernetes/policy
其中授权文件样例如下:
[root@host-1 ~]# cat /etc/kubernetes/policy {"apiVersion": "abac.authorization.kubernetes.io/v1beta1", "kind": "Policy", "spec": {"group":"system:authenticated", "namespace": "*", "resource": "*","apiGroup": ""}} {"apiVersion": "abac.authorization.kubernetes.io/v1beta1", "kind": "Policy", "spec": {"group":"system:authenticated", "namespace": "*", "resource": "ingresses","apiGroup": "extensions"}} {"apiVersion": "abac.authorization.kubernetes.io/v1beta1", "kind": "Policy", "spec": {"group":"system:authenticated", "namespace": "*", "resource": "*","apiGroup": "apiextensions.k8s.io"}} {"apiVersion": "abac.authorization.kubernetes.io/v1beta1", "kind": "Policy", "spec": {"group":"system:authenticated", "namespace": "*", "resource": "*","apiGroup": "config.istio.io"}} {"apiVersion": "abac.authorization.kubernetes.io/v1beta1", "kind": "Policy", "spec": {"group":"system:authenticated", "namespace": "*", "resource": "*","apiGroup": "kubeflow.org"}} {"apiVersion": "abac.authorization.kubernetes.io/v1beta1", "kind": "Policy", "spec": {"group":"system:authenticated", "namespace": "*", "resource": "*","apiGroup": "networking.istio.io"}} {"apiVersion": "abac.authorization.kubernetes.io/v1beta1", "kind": "Policy", "spec": {"group":"system:authenticated", "namespace": "*", "resource": "*","apiGroup": "rbac.istio.io"}} {"apiVersion": "abac.authorization.kubernetes.io/v1beta1", "kind": "Policy", "spec": {"group":"system:authenticated", "namespace": "*", "resource": "*","apiGroup": "authentication.istio.io"}} {"apiVersion": "abac.authorization.kubernetes.io/v1beta1", "kind": "Policy", "spec": {"group":"system:authenticated", "nonResourcePath": "*", "readonly": true}} {"apiVersion": "abac.authorization.kubernetes.io/v1beta1", "kind": "Policy", "spec": {"group":"system:unauthenticated", "nonResourcePath": "*", "readonly": true}}
后记
这里kubeflow具有一定的特殊性,就是只用到了crd和pod等基础资源。假定某个新的服务service不仅用到了这些,还用到了1.10版本的rs、deployment、crontab等高级资源。则上述方案就不能使用了。但是依然应该有办法可以解决。
echo "[service]->[k8s 1.10 api]- rs/deployment ->[etcd 1.10] [k8s 1.10 api]- pod/svc/node ->[etcd 1.6] [kube-controller 1.10]->[k8s 1.10 api] [kubelet],[kube-controller 1.6],[kube-scheduler]->[k8s 1.6 api]->[etcd 1.6]" | graph-easy
+----------------------------------------------+ | | +----------------------+ +--------------+ rs/deployment +-----------+ | | kube-controller 1.10 | --> | k8s 1.10 api | ---------------> | etcd 1.10 | | +----------------------+ +--------------+ +-----------+ | ^ | | | | | +----------------------+ +--------------+ | | kubelet | | service | | +----------------------+ +--------------+ | | | | | v | +----------------+ +----------------------+ +--------------+ pod/svc/node | | kube-scheduler | --> | k8s 1.6 api | --> | etcd 1.6 | <-------------------------------+ +----------------+ +----------------------+ +--------------+ ^ | | +----------------------+ | kube-controller 1.6 | +----------------------+
k8s依然部署1.10/1.6两套api,同时也部署etcd 1.10和1.6两套。 其中k8s 1.10的api中将资源分隔,配置时将pod/svc/node等基础资源指向etcd 1.6,将rs/deployment指向etcd 1.10。这样可以达到基础资源的共用。 同时,部署两套kube-controller 1.10和1.6。在1.10中,禁用svc、node等指向基础资源的controller,防止冲突。另外,其在svc上注册的kube-controller,也需要更名。
service依然可以通过k8s 1.10的api创建相关资源。rs等资源也将由kube-controller 1.10进行管控。
这个方案我并没有去部署调试过,但是可以预见的是理论上是可行的。这里面可能会有一些坑,目前我可以预见的坑主要是两者管理时,容器的标签要做正确规划,以免出现冲突。另外pod上会使用ownerReference标明其所属的rs资源等。因此要在controller中相关的地方进行一下定制。
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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