碼天狗週刊 第 140 期 @vinta - MongoDB, Kubernetes, NGINX, Google Cloud Platform, MySQL

本文同步發表於 CodeTengu Weekly - Issue 140 。

MongoDB cookbook: Queries and Aggregations

在 Issue 130 有提到，MongoDB 的 Aggregation 其實很強大，尤其搭配 $elemMatch 、 $project 、 $let 、 $unwind 和 $facet 等功能，可以直接完成很多複雜的業務邏輯，不需要多寫一行 code，雖然哪些事應該讓 DB 做、哪些事得在 API server 做，這就見仁見智啦。

不過 MongoDB Aggregation 寫起來的阿雜程度實在也跟 Elasticsearch 的 Query DSL 不遑多讓了（Thanks JSON），因為老是記不起來各種 operators 的用法和限制，所以就遵循之前提過的 Cookbook 模式，幫自己寫了一份筆記，複習、速查、分享各相宜。

Kubernetes Best Practices with Sandeep Dinesh (Google)

這個影片是 Google 的工程師在講使用 Kubernetes 和 containers 時的最佳實踐，影片的後半段則是 Weaveworks 的人在講他們搭建自己的 Kubernetes cluster 時遇到的各種挑戰和解法。

雖然前半段的內容有不少在 Kubernetes 和 GKE 的官方文件裡都有提到，但是有人貼心地幫你整理好還是挺棒的（就像你訂閱的這個 weekly 一樣），畢竟 Kubernetes 的文件真心多到靠北，看完都已經是 YAML 的形狀了。不過我對於越來越多人都推薦 Helm 這點還是不太能領略，總覺得 Helm 對一般使用者的意義好像不大啊（又不是 PaaS），我還不如直接幹一份 Chart 回來自己維護，之後要升級或客製化也比較方便，畢竟也就是一堆 YAML 檔。比較可行的用途似乎是團隊共用一套 Chart 來部署 production、staging 或 dev 環境？

延伸閱讀：

• The incomplete guide to Google Kubernetes Engine

Tuning NGINX behind Google Cloud Platform HTTP(S) Load Balancer

因為 Google Cloud HTTP Load Balancing 的某些特性，如果你在 Google Kubernetes Engine 裡面跑 NGINX（或 OpenResty）的話，會有一些額外的 config 需要設定，尤其是 keepalive_timeout 620s; 。

題外話，Google Cloud 的 Load Balancer 也是很強啊，除了支援 QUIC 之外，更是默認啟用 TCP BBR 。

延伸閱讀：

• Google Cloud - HTTP(S) Load Balancing Concepts

别废话，各种 SQL 到底加了什么锁？

這個系列的文章專門在講 MySQL InnoDB 在各種情況下會使用的各種 lock，作者寫得非常淺顯易懂，最喜歡讀這種技術文章了～

延伸閱讀：

• CodeTengu Weekly Search - MySQL

TeePublic

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