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归并排序的实现
基本实现
package main import "fmt" // 合并 [l,r] 两部分数据,mid 左半部分的终点,mid + 1 是右半部分的起点 func merge(arr []int, l int, mid int, r int) { // 因为需要直接修改 arr 数据,这里首先复制 [l,r] 的数据到新的数组中,用于赋值操作 temp := make([]int, r-l+1) for i := l; i <= r; i++ { temp[i-l] = arr[i] } // 指向两部分起点 left := l right := mid + 1 for i := l; i <= r; i++ { // 左边的点超过中点,说明只剩右边的数据 if left > mid { arr[i] = temp[right-l] right++ // 右边的数据超过终点,说明只剩左边的数据 } else if right > r { arr[i] = temp[left-l] left++ // 左边的数据大于右边的数据,选小的数字 } else if temp[left - l] > temp[right - l] { arr[i] = temp[right - l] right++ } else { arr[i] = temp[left - l] left++ } } } func MergeSort(arr []int, l int, r int) { if l >= r { return } // 递归向下 mid := (r + l) / 2 MergeSort(arr, l, mid) MergeSort(arr, mid+1, r) // 归并向上 merge(arr, l, mid, r) } func main() { arr := []int{3, 1, 2, 5, 6, 43, 4} MergeSort(arr, 0, len(arr)-1) fmt.Println(arr) }
优化点
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只有左边数据的最大值大于右边数据的最小值时才需要归并
举例:现在需要归并的左右部分为 [1,3] 和 [4,5],则不需要进行「并」的操作。而 [1,4] 和 [3,5] 则需要进行「并」为 [1,3,4,5]
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当二分数据到一定阶段,可以使用插入排序而不是继续向下二分
虽然复杂度上看 nlogn 始终大于 n^2,但是都忽略了常数项,而归并的常数项大于插入排序,所以当 n 足够小时,插入排序速度更快
以下是结合优化点的程序更改:
package main import "fmt" func merge(arr []int, l int, mid int, r int) { temp := make([]int, r-l+1) for i := l; i <= r; i++ { temp[i-l] = arr[i] } left := l right := mid + 1 for i := l; i <= r; i++ { if left > mid { arr[i] = temp[right-l] right++ } else if right > r { arr[i] = temp[left-l] left++ } else if temp[left - l] > temp[right - l] { arr[i] = temp[right - l] right++ } else { arr[i] = temp[left - l] left++ } } } func MergeSort(arr []int, l int, r int) { // 第二步优化,当数据规模足够小的时候,可以使用插入排序 if r - l <= 15 { // 对 l,r 的数据执行插入排序 for i := l + 1; i <= r; i++ { temp := arr[i] j := i for ; j > 0 && temp < arr[j-1]; j-- { arr[j] = arr[j-1] } arr[j] = temp } return } mid := (r + l) / 2 MergeSort(arr, l, mid) MergeSort(arr, mid+1, r) // 第一步优化,左右两部分已排好序,只有当左边的最大值大于右边的最小值,才需要对这两部分进行merge操作 if arr[mid] > arr[mid + 1] { merge(arr, l, mid, r) } } func main() { arr := []int{3, 1, 2, 5, 6, 43, 4} MergeSort(arr, 0, len(arr)-1) fmt.Println(arr) }
以上所述就是小编给大家介绍的《归并排序的 Go 语言实现和优化》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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