随着区块链的火热,2018年成为公链之争的重头戏。为何公有链竞争如此激烈?因为在区块链领域,一条基本的发展逻辑是“底层公链——解决方案——项目应用”。
底层公链是区块链世界的基础设施,解决方案则用来拓展底层公链的性能或为商业应用提供服务支撑。只有在底层公链扎实稳健高效运转的基础上,区块链商业应用才能发展和落地。谁在公有链竞争中拔得头筹,谁就控制了区块链世界的入口。
DxChain公有链作为一个刚刚跻身公链之争的项目,官方定义是全球首个存储和计算公链,目标是成为区块链上的Hadoop。
那么DxChain的核心竞争力体现在哪呢?
计算存储双加持,Filecoin2.0
在 程序员 们深入开发区块链的过程中,这个技术的瓶颈也显示了出来——转账高延迟,以及更深层次的没有存储和计算能力等问题。于是,一批开发者们投身于公链的开发,尤其是解决高延迟这个最急迫的问题,吸引了80%的开发者们。
但是,一直没有一个较好的路径能够在分布式数据存储和计算的环境下,提供大数据和机器学习的相关计算服务。“区块链的世界中缺乏真正的基础架构”,DxChain创始人Allan Zhang一直表示,这也是他们创建DxChain的初衷。
存储和计算的重要性如何强调都不为过——比特币对于存储和计算远没有涉及到;以太坊的计算量非常有限,智能合约只能执行一些非常简单的功能。因此,即便是在大批资金倾注到区块链这个领域的情况下,应用仍然局限在转账、物流信息追溯这样的领域,许多有意义的应用领域远远触及不到。
于是,数个致力于区块链的存储和计算项目一问世就引起了巨大的关注。比如FileCoin,2017年8月创下区块链历史上的募资之最。这个项目最根本的想法就是把千千万万个个人用户的闲置存储空间利用起来,打造一个星际网络系统(IPFS);又比如致力于计算的Dfinity,最终目的是使公共分散网络能够容纳无限容量的虚拟计算机。
不得不说,这些项目的启动,极大地扩展了区块链应用的可能性。
但存储和计算难以分家,比如中心化的云存储巨头亚马逊的AWS,在提供存储服务的同时,也在提供高性能计算服务,区块链领域也应当如此。 DxChain作为一个有野心的硅谷技术公链,希望同时突破存储和计算的瓶颈。
在存储上,DxChain借鉴了Filecoin的P2P存储网络——一个文件上传后打散成小块,随机分布在不同的矿机上,至于随机分布在哪些矿机上,这些数据就存储在区块链上。通过分布式的文件系统,把闲散的硬盘资源利用起来。
就在2018年7月12日上线,DxChain存储部分的MVP上线,这条公链所承诺的存储能力在这个MVP中得到了展示。
相比Filecoin,DxChain在存储上选择了更实际的落地路径,除此之外,DxChain有计算,从这个角度来看,DxChain一个升级版的Filecoin。
DxChain认为,单靠一条主链很难同时满足数据的存储、计算和隐私需求,从而借鉴了闪电网络多链的思路,添加了存储链、计算链两条侧链,让主链只负责运行智能合约,管理存储和计算侧链,而两条侧链各司其职,分别负责存储和计算。
DxChain把这种架构称为“三链合一”模式。也正是因为这一创新性架构,DxChain保证了区块链上的计算——通过计算链负责运行并行计算,从而解决大数据通用计算的问题,最终达到机器学习并且提供BI支持。
区块链上的Hadoop
从过去十多年看,Hadoop解决了一个机构、公司内部的数据分布式存储,但如何在不同机构和参与者之间达成信任,从而实现分布式存储,Hadoop解决不了,区块链则提供了完美的解决方案。
DxChain借鉴Hadoop的技术优点,这些优点是过去十多年在工业界被反复验证过的,与区块链特有的机制结合起来,未来能够解决分布式存储计算的问题,并且能够在分布式环境下提供商业逻辑上的大数据计算。
王伟表示,希望DxChain未来能够成为区块链时代的Hadoop——提供最稳定、最普遍的非中心化存储和计算的解决方案。
DxChain生态场景:多行业多领域适用
1, 人工智能领域
人工智能极大地改变了我们经济生活的各个领域,包括广告、金融、医疗、交通、消费者、自动化、能源、物流和航空航天。DxChain可以让人工智能厂商在很多方面受益,生态系统开发人员可以利用DxChain构建自己的机器学习Dapp。
2, 智慧城市构建
智慧城市是一组为住宅在基础设施层面提供便利的智能解决方案。到2020年,这个市场的价值可能会达到1.565万亿美元。DxChain用户可以直接在传感器每天生成的数据集上运行机器学习和数据分析,并生成可操作的商业智能报告来指导他们业务的日常决策。
3, 医疗保健领域
随着医疗保健行业的规模不断扩大,医疗保健和物联网两者的未来交织在一起。基于智能设备的医疗保健为那些不能去医院的人提供了在线诊断(on-the-diagnostics)功能。DxChain可以使生态系统开发人员利用DxChain来构建自己的大数据和机器学习平台。因为存储数据和流量的成本将大大降低,这将有助于降低医疗费用。
此外,DxChain联合创始人王伟提到过:“如果公链开发仅仅是基于当前的东西进行小修小补,能适用的应用场景应该是非常小的,真正有价值的公有链还是要基于数据存储和计算进行研发。因此,新一代的公有链必须要能解决存储和计算的问题,这也是区块链技术发展的唯一方向。”
总体上来说,DxChain为那些想要销售数据的用户提供一个数据交易平台,大数据分析和机器学习计算将使数据的使用更加容易和灵活。这也必将是去中心化的梦想!
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- DxChain:可投资性B 风险高“三链合一”能否突破区块链存储和计算的瓶颈?
- 如何定位渲染耗时瓶颈
- Chrome 运行时性能瓶颈分析
- 前端开发的瓶颈与未来之路
- 前端开发的瓶颈与未来之路
- Booster 系列之——性能瓶颈检测
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
分布式机器学习:算法、理论与实践
刘铁岩、陈薇、王太峰、高飞 / 机械工业出版社 / 2018-10-20 / 89.00
人工智能和大数据时代,解决最有挑战性问题的主流方案是分布式机器学习!本书旨在全面介绍分布式机器学习的现状,深入分析其中的核心技术问题,并且讨论该领域未来的发展方向。 由微软亚洲研究院机器学习核心团队潜心力作!鄂维南院士、周志华教授倾心撰写推荐序! 本书旨在全面介绍分布式机器学习的现状,深入分析其中的核心技术问题,并且讨论该领域未来的发展方向。 全书共12章。第1章是绪论,向大家展......一起来看看 《分布式机器学习:算法、理论与实践》 这本书的介绍吧!