内容简介:实现方法(一)实现方法(二)
实现方法(一)
利用rand函数进行随机输出,代码如下:
package main import "fmt" import "math/rand" import "time" //确定一个切片是否是从大到小排列的,如果是返回“真”,不是则返回“假”。 func isOrdered(list []int) bool { for i := 1; i < len(list); i++ { if list[i-1] > list[i] { //如果存在前一个元素大于后一个,则返回“假” return false } } return true } //让切片中的元素随机排列 func randList(list []int) { duplicateList := make([]int, len(list)) copy(duplicateList, list) //用copy函数进行切片复制,这样下面修改源切片(list)才不会影响到切片副本(duplicateList) rand.Seed(time.Now().UnixNano()) //使用当前的UNIX时间作为种子,不同的种子才能生成不同的随机值 index := rand.Perm(len(list)) //使用rand.Perm(n)函数生成一个[0:n)的随机切片,并按照随机切片中的元素顺序对源切片进行排序 for i, k := range index { list[i] = duplicateList[k] } } func main() { list := []int{1, 4, 3, 6, 9, 7, 2, 8, 5, 0} count := 0 for { if isOrdered(list) { fmt.Printf("\t排序完成!\n\t已排序%v次。\n\t排序结果为 %v\n", count, list) break } else { randList(list) count++ } } }
实现方法(二)
利用map每次的输出为随机值进行排序(实际发现这种方法不靠谱,其中几个结果的出现频率特别高,经常重复,等了很久也不能输出正确结果)
代码如下:
package main import ( "fmt" ) //将一个切片转换为map,其中切片的元素的值为map的key,map的value统一为0 func list2map(list []int) map[int]int { m := make(map[int]int) for _, v := range list { m[v] = 0 } return m } //将map的key输出为切片,map的输出是无序的,所以每次的输出都应该是随机的。 func map2list(m map[int]int) []int { list := []int{} for i := range m { list = append(list, i) } return list } //确定一个切片是否是从大到小排列的,如果是返回“真”,不是则返回“假”。 func isOrdered(list []int) bool { for i := 1; i < len(list); i++ { if list[i-1] > list[i] { //如果存在前一个元素大于后一个,则返回“假” return false } } return true } func main() { list := []int{3, 5, 2, 1} m := list2map(list) count := 0 for { if isOrdered(list) { fmt.Printf("\t排序完成!\n\t已排序%v次。\n\t排序结果为 %v\n", count, list) break } else { list = map2list(m) fmt.Println(list) count++ } } }
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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生物信息学算法导论
N.C.琼斯 / 第1版 (2007年7月1日) / 2007-7 / 45.0
这是一本关于生物信息学算法和计算思想的导论性教科书,原著由国际上的权威学者撰写,经国内知名专家精心翻译为中文,系统介绍推动生物信息学不断进步的算法原理。全书强调的是算法中思想的运用,而不是对表面上并不相关的各类问题进行简单的堆砌。 体现了以下特色: 阐述生物学中的相关问题,涉及对问题的模型化处理并提供一种或多种解决方案: 简要介绍生物信息学领域领军人物; 饶有趣味的小插图使得概念更加具体和形象,方......一起来看看 《生物信息学算法导论》 这本书的介绍吧!