内容简介：TensorFlow 2.0 是谷歌开源机器学习框架的下一个主要版本，将于 2018 年末推出其首个测试版。TensorFlow 是 Google 对机器学习和数据科学领域的贡献，是快速开发神经网络的一般框架。 尽管 TensorFlow 相对较新，但由于其强大的抽象和易用性，已经被广泛采用作为深度学习的通用平台。除了解决性能问题之外，TensorFlow 2.0 的构建者还将纠正兼容性和连续性错误。计划用于 TensorFlow 2.0 的核心功能是“Eager Execution”环境，通过 Tens
TensorFlow 2.0 是谷歌开源机器学习框架的下一个主要版本，将于 2018 年末推出其首个测试版。TensorFlow 是 Google 对机器学习和数据科学领域的贡献，是快速开发神经网络的一般框架。 尽管 TensorFlow 相对较新，但由于其强大的抽象和易用性，已经被广泛采用作为深度学习的通用平台。
2.0 将带来哪些新特性？
除了解决性能问题之外，TensorFlow 2.0 的构建者还将纠正兼容性和连续性错误。
计划用于 TensorFlow 2.0 的核心功能是“Eager Execution”环境，通过 TensorFlow 实践更好地协调用户对编程模型的期望。Eager Execution 在 TensorFlow 1.7 中引入，是一种命令式编程环境，可在不构建图形的情况下立即评估操作，旨在使框架更易于学习和使用。
TensorFlow 2.0 计划的其他功能包括：
-
扩展对更多平台和语言的支持。
-
通过交换格式的标准化和 API 的一致性，改进平台和语言组件之间的兼容性。
-
删除已弃用的 API，以减少用户之间的混淆。
为了更容易地过渡到新版本，转换 工具 将更新 Python 代码以使用与 TensorFlow 2.0 兼容的 API，以及在无法进行转换时发出的警告。
TensorFlow 2.0 的构建者预计版本 1.x 系列中不会进一步开发功能，但在版本 2.0 发布后的一年内，版本 1.x 系列将会有安全补丁。
编译自： InfoWorld
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
- .NET gRPC 核心功能初体验
- [译] Redis 作者：近期核心功能的一些思考和澄清
- vue2 基础学习01 （ 核心最基本的功能）
- 请设计一个核心功能稳定适合二开扩展的软件系统
- 如何构建 A/B 测试系统，其核心功能有哪些？
- 图形 API 规范 Vulkan 1.1 发布：扩展了 Vulkan 核心功能
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
维多利亚时代的互联网
[英] 汤姆·斯丹迪奇 / 多绥婷 / 后浪丨江西人民出版社 / 2017-8 / 38.00元
人类历史上的第一次大连接 回顾互联网的前世 预言互联网的未来 ……………… ※编辑推荐※ ☆《财富》杂志推荐的75本商务人士必读书之一 ☆ 回顾互联网的前世，颠覆你的思维，升级你对互联网的认知 ☆ 人类历史上一次全球大连接是维多利亚时期的电报时代，那时候也有疯狂的资本、 巨大的泡沫、网络新型犯罪、网络亚文化崛起……现在的互联网时代就是电报时代的重演；回顾那......一起来看看 《维多利亚时代的互联网》 这本书的介绍吧!
