杭州银泰 in77 的智慧零售云下，藏着 CELLA 怎样的 AI 生态梦？

杭州银泰in77   图片来自：Cella

CC真名叫范维肖，大家都叫他CC，他跟别人握手时也习惯自我介绍，“你好，我是CC。”

见CC是在腾讯总部大楼旁的一家咖啡馆。他背着双肩包，染黄的头发垂到肩上，耳朵上打了小小的耳钉，乍一看有点像香港男演员张耀扬，只是更瘦削些。CC上身着黑色T恤，胸前印一排白色字母——CELLA。

CELLA由他在2016年发起，是一家AI PaaS 平台提供商，通过提供具备边缘计算能力的智能设备(IoT)与云计算服务，帮助企业快速搭建、开发完成基于线下商业场景的AI落地解决方案。不久前，他们刚刚帮杭州银泰in77搭建了智慧零售云平台。

银泰in77

银泰in77是杭州首家街区式购物中心，占地面积20万平方米，共分为A、B、C、D、E五个区块（E区尚在建设中），每年客流量超过5000万。

购物中心最主要的收入是地租，在以“场”为商业核心的时代，购物中心靠租金活得十分滋润。近年来，电商的快速发展让购物中心的地位有所动摇，加上竞争加剧，粗放运营模式下的租金收入已经触顶。

租金的本质是“人”，主要有两个方面：一、人流量是否足够大；二、这些人和购物中心里的品牌是否契合。

过去购物中心只能通过WiFi探针等方式进行人流统计和简单的动线分析，对客群的洞察十分有限。而且随着各大手机厂商相继在手机操作系统中加入mac地址随机算法，WiFi探针的客群分析功能已经几近失效。这时，人脸识别成了购物中心新的选择。

CELLA主要做的事情就是利用人脸识别技术帮助银泰in77做客流统计、分析以及精准化的商品推荐。在银泰in77与CELLA合作的体系中，每张人脸就是一个ID。购物中心不需要知道每张人脸的具体身份信息，它只要跟踪顾客的行动轨迹，就可以对其实现消费者洞察。

“比如一位顾客在安踏逛了两圈，之后又去耐克逛了一圈。第二天他去逛阿迪的时候，店员虽然不知道他是谁，但是知道他有更大概率的购买意愿，就可以花更多的时间和精力为他提供贴心服务。”

这件事听起来并不复杂，真正实践却面临诸多挑战。银泰in77每年的客流量超过5000万，光每天产生的人脸图片就有近千万张，要对如此庞大的人脸数据进行识别绝非易事。

在CC看来，这个问题单靠技术无法解决，必须采用“人+机器”的模式。

CELLA在贵阳有一支规模庞大的数据标注团队，主要由当地的高校学生组成。这支团队会对每一个UV进行标注，判断两张照片是否属于同一个人。简单标注过后，算法就能够自动识别了。这种方法看起来不太酷，甚至有些笨拙。“但最实用的方法往往就是不酷的”，CC笑着对雷锋网说道。

大鹊

除了人脸识别，硬件安装成本也是一个大问题。

银泰in77由几个街区构成，出入口众多，每个出入口都需要安装人脸识别摄像头。购物中心内部，为了实时跟踪顾客的行动轨迹，也需要安装很多摄像头。据CC透露，银泰in77内部的摄像头数量多达600-700个。如果不做一定的成本优化，很多购物中心都会望而却步。

行业内有很多压缩成本的做法，比如复用监控摄像头。CC认为这种方法存在两大缺陷：

首先，很多监控摄像头的分辨率达不到要求。要看清楚人脸，至少需要1080P的视频流，而1080P的视频流上行速度大概在1.8兆左右。银泰in77里安装了几百个摄像头，假如24小时不间断上传视频，光带宽就得交多少钱？

其次，术业有专攻。监控摄像头的主要目的是监控，要求覆盖面大，它的安装位置和角度通常难以拍到高质量的人脸图片。真正能够复用的监控摄像头很少，而且效果也会打折扣。

遍寻市场找不到合适的摄像头后，CC决定撸起袖子自己干。经过一年时间的摸索，他终于找到了合适的解决方案：在摄像头里集成两颗芯片，一颗解决光学问题，一颗解决算法问题。

这款摄像头主要有三大特点：

首先，它拥有前端运算分析能力，可以对拍摄到的人脸图片进行去重处理。一张人脸不管在过去几秒钟内出现过多少次，它都只会选出质量最高的一张进行上传。而且CELLA独有的压缩算法可以把上传的图像压缩到指甲盖大小，将上行速度控制在20k以内，大幅降低带宽。

其次，这款摄像头支持算法在线实时更新。客户需要更新算法时，只需要在CELLA的云端进行简单操作，就可以将所有摄像头的算法一次性实时更新。

第三，这款摄像头无需布设弱电，直接插上网线就能工作。布设弱电需要考虑安全问题，因此普通的购物中心单是布设一套弱电系统得花费2000多万。如果仅利用已布设的网络，就能保证上千台摄像头正常工作，那就能节省一大笔费用，使得更多的场景可以享受AI的红利。

其中的奥妙在于，CELLA这款摄像头的功耗非常低，可以由POE直接供电。为了实现低功耗，CELLA采用了安卓芯片进行算法处理。背后的思路是把常用算法硬件化，做成小的运算单元集成到芯片上，减少对CPU的调用，从而达到降低功耗的目的。

此外，CELLA还砍去了视频后台实时查看和存储的功能，这样摄像头就不用调用大量CPU资源进行视频编解码了。

这套原理并不复杂，实现的过程却充满挑战。去年下半年，CELLA就开始了这款摄像头的测试工作，中间产品几经迭代，终于达到了理想的效果。今年一月份，CELLA正式在深圳成立智能硬件子公司大鹊，负责摄像头和SoC的研发和优化，目前已经把这款摄像头的售价做到了2500元内，这在行业里是比较少见的。

CELLA决定自己做硬件的另一个原因在于，纯粹软件服务的价值无法量化。“以人脸识别为例，我把算法卖给客户以后该怎么收费呢？如果按每识别一次人脸收费，是不是意味着客流增加后客户的成本也会增加？这对客户来说是一种不确定。”

CELLA的做法是把硬件整合进SaaS服务，硬件可以赠送，后续按每个摄像头每月收取一定的费用。这样价格就相对清晰了。

CC表示，CELLA希望未来能够将这套摄像头模组提供给更多硬件厂商使用。他们只需要根据自己需求选择镜头和外壳进行拼装，就可以获得一款同样性能的摄像头了。

CELLA

银泰in77并不是CELLA在零售领域服务的第一家客户。早在去年8月份，CELLA就联合百度和雨诺股份推出了智慧药店，通过人脸识别对VIP顾客进行身份识别。（ 雨诺股份联手百度推出人脸识别会员系统，如何用“刷脸”助力药店服务升级？ ）但当时大家讨论更多的是百度和雨诺股份，CELLA这个名字却鲜被提及。

CC对此看得很透彻，他认为AI技术的落地分为三个阶段：第一阶段是谁的算法好谁有优势；第二阶段是谁的工程落地能力强谁有话语权；第三阶段是谁的精细化运营能力强谁挣钱。

从第一阶段到第二阶段的转折点发生在今年年初。1月17日，谷歌正式发布全新人工智能服务工具AutoML。这套 工具 能够帮助缺乏机器学习相关开发经验的公司或个人，快速简便地建立基于机器学习的应用。AutoML的发布标志着AI在“普世化”的道路上迈进了一大步，算法已经不再是AI落地的最主要门槛，算法模型的生成成本大幅度降低。

日前，OPPO门店新零售负责人汪明飞在接受雷锋网采访时也表示，OPPO选择智慧零售方案提供商的最重要标准就是方案可行性和部署能力，“算法反而是次要的。”

CELLA本身不做算法开发，而是以工程能力完成AI落地的最后一公里。人脸识别不是一个单独的系统，它还需要和CRM、SCRM、ERP系统等进行对接。而且一家企业往往需要在不同业务场景同时接入几家服务商的不同算法，每一家的接口都不一样，过程非常复杂。

CELLA的PaaS平台实际充当了一个交换机的角色，上游它对接不同的算法，将接口统一，下游对接不同的产业应用。“客户如果觉得百度的人脸识别技术好，就可以用百度的算法。如果觉得微软的群组识别更好，点击一下鼠标，就可以切换到微软的算法。”

上游方面，CELLA已经聚合了微软、阿里、百度、腾讯、商汤等多家大厂的视觉AI能力。下游则重点聚焦智工业、未来零售云、智慧物业社区三大领域。

CC介绍，对接下游产业应用时，最难的是准确把握客户的需求。以银泰为例，作为一个云平台厂商，CELLA并不精通零售，而购物中心又不同于品牌商，他们无法准确说出自己的真实需求。

CC认为，CELLA的使命是满足客户未被提及和未被满足的需求，因此不能光听客户说什么，还要洞察问题的本源。银泰找CELLA做人脸识别，但它真正需要的不是人脸识别，而是数据化运营的能力。因此更迫切的事情是帮助银泰建设自己的数据中心，然后再建一个云平台，方便客户未来引入各种AI的能力。

CELLA和银泰沟通两个半月后就迅速敲定合作，决定成立一家合资公司。“成立合资公司可以让客户更好的参与技术创新的过程，并保障数据和业务的整体安全。双方可以将精力更好地投入到接下来的精细化数据运营工作中。做好运营工作的基础，一定是双方底层的互信。”CC对雷锋网 (公众号：雷锋网) 说道。

飞信

CC对技术和商业的独到理解，源于他丰富的职业履历。

早在1998年CC就接触了互联网，高中时期他开始自学编程，经常混迹于各大技术论坛。上大学后，他拉来一帮志趣相投的人，一起写论坛和BBS的开源系统。这些课业之外的事情让他乐此不疲，也为他今后的职业走向奠定了基调。

出于对技术的热情，CC还帮微软的核心产品找了很多BUG，也因此在2006年他大学毕业的时候被微软评选为“微软全球最有价值专家”。

“‘微软全球最有价值专家’每年在全球有2-3次评选，表彰那些对微软在技术领域有杰出贡献的人。和我一起入选的那一批有60多人。这个荣誉发展到2010年的时候就不值钱了，当时好像一年有400-500人入选”。回忆起这段往事，CC语气中不免透出一丝惆怅。

大学写代码的经历让CC结识了CSDN的人，所以毕业后第一份工作他去了CSDN做技术开发。“当时那里真是一个 程序员 的天堂”。

离开CSDN后，CC去了飞信团队担任SNS业务线首席架构师。这份工作成了他职业生涯的一大转折点。今天CELLA团队的核心成员，比如联合创始人兼CEO安洋、首席技术顾问沈嵘都来自当时的飞信团队。也正是从那时候起，CC开始思考更多技术以外的东西。

2010年，CC以联合创始人兼CTO的身份开始了自己的创业历程，先后打造了你听音乐、节操精选、数字音乐版权交易云服务TopDMC。这些经历不断刷新着他对商业的理解。

2015年，在创业道路上摸爬滚打近五载后，CC更加确定了自己要做的事情。当年飞信团队里的亲密伙伴也已经在大型互联网公司取得了不错的成就。再度聚首时，CC提议，“大家已经不需要再为了挣工资而工作，不如联合起来做点更有意义的事情。”

翌年，CELLA正式成立。

结语

CELLA今天的体量还不足以谈生态，但发展路径已经非常清晰了：以PaaS平台做轴，连接算法和应用。

目前，CELLA已经服务了雨诺股份、大亚圣象、银泰in77等行业领军企业。CC表示，CELLA会优先服务于行业龙头企业，因为他们有更强的意愿和能力去创新、去迭代、起挑战。

“大企业客单价高，合作周期长，服务也会更为深入。虽然我们现在的主要客户只有6家，可平均客单价却达到了300万。”

罗马不是一天建成的，CELLA的愿景虽美，可也无法一蹴而就。让CC充满信心的是，从雨诺股份、大亚圣象到银泰in77，一个个鲜活的案例正在为他的梦想添砖加瓦，铺路搭桥。

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