内容简介:在推动人工智能产业从兴起进入快速发展的历程中,AI顶级人才的领军作用尤为重要。上至国家,下至科技巨头,无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略。那么你有没有想过这么一个问题:人工智能开发语言哪个更好?其实,并不是每种编程语言,都能为开发人员节省时间及精力。小编在此整理了5种比较适用于人工智能开发的编程语言:
在推动人工智能产业从兴起进入快速发展的历程中,AI顶级人才的领军作用尤为重要。上至国家,下至科技巨头,无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略。那么你有没有想过这么一个问题:人工智能开发语言哪个更好?
其实,并不是每种编程语言,都能为开发人员节省时间及精力。小编在此整理了5种比较适用于人工智能开发的编程语言:
Python
Python由于简单易用,是人工智能领域中使用较广泛的编程语言之一,它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以时候AI项目,其实也是基于 Python 的很多有用的库都可以在AI中使用,如Numpy提供科学的计算能力,Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。另外,Python有大量的在线资源,所以学习曲线也不会特别陡峭。
Java
对于AI项目来说,算法几乎是灵魂,无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络,Java都可以提供一种简单的编码算法。另外,Java的扩展性也是AI项目必备的功能之一。
Lisp
Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为因应人工智能而设计的语言,因其可用性和符号结构而主要用于机器学习/ ILP子领域。著名的AI专家彼得·诺维奇(Peter Norvig)在其《Artificial Intelligence: A modern approach》一书中,详细解释了为什么Lisp是AI开发的顶级编程语言之一。
Prolog
Prolog一种逻辑编程语言,主要是对一些基本机制进行编程,对于AI编程十分有效,例如它提供模式匹配,自动回溯和基于树的数据结构化机制。结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。Prolog广泛应用于AI的 expert系统,也可用于医疗项目的工作。
C ++
在AI项目中,C++可用于统计,如神经网络。另外算法也可以在C ++被广泛地快速执行,游戏中的AI主要用C ++编码,以便更快地执行和响应时间。这也是一门非常不错的语言。
如果你也想学编程,如果你也想学Python,如果你也想学人工智能,建议可以参加专业正规的学习,避免走许多的弯路。
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