内容简介：针对Golang 1.9的sync.Mutex进行分析，与Golang 1.10基本一样除了将源代码位置：可以看到注释如下:
image
针对Golang 1.9的sync.Mutex进行分析，与Golang 1.10基本一样除了将 panic 改为了 throw 之外其他的都一样。
源代码位置： sync\mutex.go 。
可以看到注释如下:
Mutex can be in 2 modes of operations: normal and starvation. In normal mode waiters are queued in FIFO order, but a woken up waiter does not own the mutex and competes with new arriving goroutines over the ownership. New arriving goroutines have an advantage -- they are already running on CPU and there can be lots of them, so a woken up waiter has good chances of losing. In such case it is queued at front of the wait queue. If a waiter fails to acquire the mutex for more than 1ms, it switches mutex to the starvation mode. In starvation mode ownership of the mutex is directly handed off from the unlocking goroutine to the waiter at the front of the queue. New arriving goroutines don't try to acquire the mutex even if it appears to be unlocked, and don't try to spin. Instead they queue themselves at the tail of the wait queue. If a waiter receives ownership of the mutex and sees that either (1) it is the last waiter in the queue, or (2) it waited for less than 1 ms, it switches mutex back to normal operation mode. Normal mode has considerably better performance as a goroutine can acquire a mutex several times in a row even if there are blocked waiters. Starvation mode is important to prevent pathological cases of tail latency.
博主英文很烂，就粗略翻译一下，仅供参考：
互斥量可分为两种操作模式:正常和饥饿。 在正常模式下，等待的goroutines按照FIFO（先进先出）顺序排队，但是goroutine被唤醒之后并不能立即得到mutex锁，它需要与新到达的goroutine争夺mutex锁。 因为新到达的goroutine已经在CPU上运行了，所以被唤醒的goroutine很大概率是争夺mutex锁是失败的。出现这样的情况时候，被唤醒的goroutine需要排队在队列的前面。 如果被唤醒的goroutine有超过1ms没有获取到mutex锁，那么它就会变为饥饿模式。 在饥饿模式中，mutex锁直接从解锁的goroutine交给队列前面的goroutine。新达到的goroutine也不会去争夺mutex锁（即使没有锁，也不能去自旋），而是到等待队列尾部排队。 在饥饿模式下，有一个goroutine获取到mutex锁了，如果它满足下条件中的任意一个，mutex将会切换回去正常模式： 1. 是等待队列中的最后一个goroutine 2. 它的等待时间不超过1ms。 正常模式有更好的性能，因为goroutine可以连续多次获得mutex锁； 饥饿模式对于预防队列尾部goroutine一致无法获取mutex锁的问题。
看了这段解释，那么基本的业务逻辑也就了解了，可以整理一下衣装，准备看代码。
打开 mutex.go 看到如下代码:
type Mutex struct {
state int32 // 将一个32位整数拆分为 当前阻塞的goroutine数(29位)|饥饿状态(1位)|唤醒状态(1位)|锁状态(1位) 的形式，来简化字段设计
sema uint32 // 信号量
}
const (
mutexLocked = 1 << iota // 1 0001 含义：用最后一位表示当前对象锁的状态，0-未锁住 1-已锁住
mutexWoken // 2 0010 含义：用倒数第二位表示当前对象是否被唤醒 0-唤醒 1-未唤醒
mutexStarving // 4 0100 含义：用倒数第三位表示当前对象是否为饥饿模式，0为正常模式，1为饥饿模式。
mutexWaiterShift = iota // 3，从倒数第四位往前的bit位表示在排队等待的goroutine数
starvationThresholdNs = 1e6 // 1ms
)
可以看到Mutex中含有：
-
一个非负数信号量sema；
-
state表示Mutex的状态。
常量：
-
mutexLocked表示锁是否可用（0可用，1被别的goroutine占用）
-
mutexWoken=2表示mutex是否被唤醒
-
mutexWaiterShift=4表示统计阻塞在该mutex上的goroutine数目需要移位的数值。
将3个常量映射到state上就是
state: |32|31|...| |3|2|1|
\__________/ | | |
| | | |
| | | mutex的占用状态（1被占用，0可用）
| | |
| | mutex的当前goroutine是否被唤醒
| |
| 饥饿位，0正常，1饥饿
|
等待唤醒以尝试锁定的goroutine的计数，0表示没有等待者
如果同学们熟悉 Java 的锁，就会发现与AQS的设计是类似，只是没有AQS设计的那么精致，不得不感叹， JAVA 的牛逼。
有同学是否会有疑问为什么使用的是int32而不是int64呢，因为32位原子性操作更好,当然也满足的需求。
Mutex在1.9版本中就两个函数 Lock() 和 Unlock() 。
下面我们先来分析最难的 Lock() 函数：
func (m *Mutex) Lock() {
// 如果m.state=0，说明当前的对象还没有被锁住，进行原子性赋值操作设置为mutexLocked状态，CompareAnSwapInt32返回true
// 否则说明对象已被其他goroutine锁住，不会进行原子赋值操作设置，CopareAndSwapInt32返回false
if atomic.CompareAndSwapInt32(&m.state, 0, mutexLocked)
if race.Enabled {
race.Acquire(unsafe.Pointer(m))
}
return
}
// 开始等待时间戳
var waitStartTime int64
// 饥饿模式标识
starving := false
// 唤醒标识
awoke := false
// 自旋次数
iter := 0
// 保存当前对象锁状态
old := m.state
// 看到这个for {}说明使用了cas算法
for {
// 相当于xxxx...x0xx & 0101 = 01，当前对象锁被使用
if old&(mutexLocked|mutexStarving) == mutexLocked &&
// 判断当前goroutine是否可以进入自旋锁
runtime_canSpin(iter) {
// 主动旋转是有意义的。试着设置mutexwake标志，告知解锁，不要唤醒其他阻塞的goroutines。
if !awoke &&
// 再次确定是否被唤醒： xxxx...xx0x & 0010 = 0
old&mutexWoken == 0 &&
// 查看是否有goroution在排队
old>>mutexWaiterShift != 0 &&
// 将对象锁改为唤醒状态：xxxx...xx0x | 0010 = xxxx...xx1x
atomic.CompareAndSwapInt32(&m.state, old, old|mutexWoken) {
awoke = true
}//END_IF_Lock
// 进入自旋锁后当前goroutine并不挂起，仍然在占用cpu资源，所以重试一定次数后，不会再进入自旋锁逻辑
runtime_doSpin()
// 自加，表示自旋次数
iter++
// 保存mutex对象即将被设置成的状态
old = m.state
continue
}// END_IF_spin
// 以下代码是不使用**自旋**的情况
new := old
// 不要试图获得饥饿的互斥，新来的goroutines必须排队。
// 对象锁饥饿位被改变，说明处于饥饿模式
// xxxx...x0xx & 0100 = 0xxxx...x0xx
if old&mutexStarving == 0 {
// xxxx...x0xx | 0001 = xxxx...x0x1，标识对象锁被锁住
new |= mutexLocked
}
// xxxx...x1x1 & (0001 | 0100) => xxxx...x1x1 & 0101 != 0;当前mutex处于饥饿模式并且锁已被占用，新加入进来的goroutine放到队列后面
if old&(mutexLocked|mutexStarving) != 0 {
// 更新阻塞goroutine的数量,表示mutex的等待goroutine数目加1
new += 1 << mutexWaiterShift
}
// 当前的goroutine将互斥锁转换为饥饿模式。但是，如果互斥锁当前没有解锁，就不要打开开关,设置mutex状态为饥饿模式。Unlock预期有饥饿的goroutine
if starving &&
// xxxx...xxx1 & 0001 != 0；锁已经被占用
old&mutexLocked != 0 {
// xxxx...xxx | 0101 => xxxx...x1x1，标识对象锁被锁住
new |= mutexStarving
}
// goroutine已经被唤醒，因此需要在两种情况下重设标志
if awoke {
// xxxx...xx1x & 0010 = 0,如果唤醒标志为与awoke不相协调就panic
if new&mutexWoken == 0 {
panic("sync: inconsistent mutex state")
}
// new & (^mutexWoken) => xxxx...xxxx & (^0010) => xxxx...xxxx & 1101 = xxxx...xx0x ：设置唤醒状态位0,被唤醒
new &^= mutexWoken
}
// 获取锁成功
if atomic.CompareAndSwapInt32(&m.state, old, new) {
// xxxx...x0x0 & 0101 = 0，已经获取对象锁
if old&(mutexLocked|mutexStarving) == 0 {
// 结束cas
break
}
// 以下的操作都是为了判断是否从饥饿模式中恢复为正常模式
// 判断处于FIFO还是LIFO模式
queueLifo := waitStartTime != 0
if waitStartTime == 0 {
waitStartTime = runtime_nanotime()
}
runtime_SemacquireMutex(&m.sema, queueLifo)
starving = starving || runtime_nanotime()-waitStartTime > starvationThresholdNs
old = m.state
// xxxx...x1xx & 0100 != 0
if old&mutexStarving != 0 {
// xxxx...xx11 & 0011 != 0
if old&(mutexLocked|mutexWoken) != 0 || old>>mutexWaiterShift == 0 {
panic("sync: inconsistent mutex state")
}
delta := int32(mutexLocked - 1<<mutexWaiterShift)
if !starving || old>>mutexWaiterShift == 1 {
delta -= mutexStarving
}
atomic.AddInt32(&m.state, delta)
break
}
awoke = true
iter = 0
} else {
// 保存mutex对象状态
old = m.state
}
}// cas结束
if race.Enabled {
race.Acquire(unsafe.Pointer(m))
}
}
看了 Lock() 函数之后是不是觉得一片懵逼状态，告诉大家一个方法，看 Lock() 函数时候需要想着如何Unlock。下面就开始看看 Unlock() 函数。
func (m *Mutex) Unlock() {
if race.Enabled {
_ = m.state
race.Release(unsafe.Pointer(m))
}
// state-1标识解锁
new := atomic.AddInt32(&m.state, -mutexLocked)
// 验证锁状态是否符合
if (new+mutexLocked)&mutexLocked == 0 {
panic("sync: unlock of unlocked mutex")
}
// xxxx...x0xx & 0100 = 0 ;判断是否处于正常模式
if new&mutexStarving == 0 {
old := new
for {
// 如果没有等待的goroutine或goroutine已经解锁完成
if old>>mutexWaiterShift == 0 ||
// xxxx...x0xx & (0001 | 0010 | 0100) => xxxx...x0xx & 0111 != 0
old&(mutexLocked|mutexWoken|mutexStarving) != 0 {
return
}
// Grab the right to wake someone.
new = (old - 1<<mutexWaiterShift) | mutexWoken
if atomic.CompareAndSwapInt32(&m.state, old, new) {
runtime_Semrelease(&m.sema, false)
return
}
old = m.state
}
} else {
// 饥饿模式:将mutex所有权移交给下一个等待的goroutine
// 注意:mutexlock没有设置，goroutine会在唤醒后设置。
// 但是互斥锁仍然被认为是锁定的，如果互斥对象被设置，所以新来的goroutines不会得到它
runtime_Semrelease(&m.sema, true)
}
}
image
以上所述就是小编给大家介绍的《golang之sync.Mutex互斥锁源码分析》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
猜你喜欢:
- @synchronized 互斥锁
- golang 互斥锁
- 自旋锁和互斥锁区别 --- 经典
- golang 互斥锁 sync.Mutex
- 互斥量与临界区的区别
- Golang学习笔记之互斥锁(Mutex)
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
App研发录：架构设计、Crash分析和竞品技术分析
包建强 / 机械工业出版社 / 2015-10-21 / CNY 59.00
本书是作者多年App开发的经验总结，从App架构的角度，重点总结了Android应用开发中常见的实用技巧和疑难问题解决方法，为打造高质量App提供有价值的实践指导，迅速提升应用开发能力和解决疑难问题的能力。本书涉及的问题有：Android基础建设、网络底层框架设计、缓存、网络流量优化、制定编程规范、模块化拆分、Crash异常的捕获与分析、持续集成、代码混淆、App竞品技术分析、项目管理和团队建设等......一起来看看 《App研发录：架构设计、Crash分析和竞品技术分析》 这本书的介绍吧!
