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题目: https://leetcode-cn.com/problems/score-after-flipping-matrix/description/
废话:这次真的比以往的要难做,初次看题目,懵逼!题目都没懂!!!换个日子,咦?可以做做喔!
有一个二维矩阵 A
其中每个元素的值为 0
或 1
。
移动
: 选择任一行或列,并转换该行或列中的每一个值:
将所有 0
都更改为 1
,将所有 1
都更改为 0
。
在做出 任意次数的移动 后 ,将该矩阵的 每一行都按照二进制数来解释 ,矩阵的得分就是这些数字的总和,返回尽可能高的分数。
示例: 输入:[[0,0,1,1],[1,0,1,0],[1,1,0,0]] 输出:39 解释: 转换为 [[1,1,1,1],[1,0,0,1],[1,1,1,1]] 0b1111 + 0b1001 + 0b1111 = 15 + 9 + 15 = 39 提示: 1 <= A.length <= 20 1 <= A[0].length <= 20 A[i][j] 是 0 或 1
思考关键点 :
1、 1在哪里 使二进制数更大?
2、从最高位(即最左边)开始增大数值
3、改变的同时不能影响更高位(即最更左边的数字),否则组成二进制数又变小了
4、二进制的相加(e.g: 它们是相等的 1*(2**3)+1*(2**0) = 0b1000+0b1)
因此代码思路:
1、每行的第一列必须为1
2、改变每列(除第一列),如果该列满足0的个数大于1的个数,否则得不偿失
3、算总得分
class Solution: def matrixScore(self, A): """ :type A: List[List[int]] :rtype: int """ if A==[]: return 0 rowNum = len(A) columnNum = len(A[0]) for row in A: if row[0]==0: row[0]=1 for column in range(1,columnNum): if row[column]==1: row[column]=0 else: row[column]=1 print(columnNum) if columnNum>1: for column1 in range(1,columnNum): sum0=0 for row in range(rowNum): if A[row][column1]==0: sum0=sum0+1 print(sum0) if (sum0*2>rowNum or sum0==rowNum): for row in A: if row[column1]==0: row[column1]=1 else: row[column1]=0 score = 0 for row in A: for i in range(columnNum): tmp=(int)(row[i]) score = score + tmp*(2**(columnNum-1-i)) return score
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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屏幕上的聪明决策
Shlomo Benartzi、Jonah Lehrer / 石磊 / 北京联合出版公司 / 2017-3 / 56.90
为什么在手机上购物的人,常常高估商品的价值? 为什么利用网络订餐,人们更容易选择热量高的食物? 为什么网站上明明提供了所有选项,人们却还是选不到最佳的方案? 屏幕正在改变我们的思考方式,让我们变得更冲动,更容易根据直觉做出反应,进而做出错误的决策。在《屏幕上的聪明决策》一书中,什洛莫·贝纳茨教授通过引人入胜的实验及案例,揭示了究竟是什么影响了我们在屏幕上的决策。 ......一起来看看 《屏幕上的聪明决策》 这本书的介绍吧!