内容简介:A sequenceGiven a
题目描述:
LeetCode 873. Length of Longest Fibonacci Subsequence
A sequence X_1, X_2, ..., X_n
is fibonacci-like
if:
-
n >= 3
-
X_i + X_{i+1} = X_{i+2}
for alli + 2 <= n
Given a strictly increasing
array A
of positive integers forming a sequence, find the length
of the longest fibonacci-like subsequence of A
. If one does not exist, return 0.
(
Recall that a subsequence is derived from another sequence A
by deleting any number of elements (including none) from A
, without changing the order of the remaining elements. For example, [3, 5, 8]
is a subsequence of [3, 4, 5, 6, 7, 8]
.
)
Example 1:
<strong>Input: </strong>[1,2,3,4,5,6,7,8] <strong>Output: </strong>5 <strong>Explanation: </strong>The longest subsequence that is fibonacci-like: [1,2,3,5,8].
Example 2:
<strong>Input: </strong>[1,3,7,11,12,14,18] <strong>Output: </strong>3 <strong>Explanation</strong>: The longest subsequence that is fibonacci-like: [1,11,12], [3,11,14] or [7,11,18].
Note:
-
3 <= A.length <= 1000
-
1 <= A[0] < A[1] < ... < A[A.length - 1] <= 10^9
- (The time limit has been reduced by 50% for submissions in Java, C, and C++.)
题目大意:
求递增正整数组的最长类斐波那契数列。
解题思路:
动态规划(Dynamic Programming)
时间复杂度 O(N^2)
状态转移方程:
dp[y][x + y] = max(dp[y][x + y], dp[x][y] + 1)
上式中, dp[x][y]表示以(x, y)为结尾的类斐波那契数列的长度
Python代码:
class Solution(object): def lenLongestFibSubseq(self, A): """ :type A: List[int] :rtype: int """ vset = set(A) dp = collections.defaultdict(lambda: collections.defaultdict(int)) size = len(A) ans = 0 for i in range(size): x = A[i] for j in range(i + 1, size): y = A[j] if x + y not in vset: continue dp[y][x + y] = max(dp[y][x + y], dp[x][y] + 1) ans = max(dp[y][x + y], ans) return ans and ans + 2 or 0
以上所述就是小编给大家介绍的《[LeetCode]Length of Longest Fibonacci Subsequence》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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(美)Donald E.Knuth / 清华大学出版社 / 2002-9 / 85.00元
《计算机程序设计艺术排序和查找(第3卷)(第2版)》内容简介:这是对第3卷的头一次修订,不仅是对经典计算机排序和查找技术的最全面介绍,而且还对第1卷中的数据结构处理技术作了进一步的扩充,通盘考虑了将大小型数据库和内外存储器。它遴选了一些经过反复检验的计算机方法,并对其效率做了定量分析。第3卷的突出特点是对“最优排序”一节作了修订,对排列论原理与通用散列法作了全新讨论。一起来看看 《计算机程序设计艺术(第3卷)-排序和查找(英文影印版)》 这本书的介绍吧!