内容简介：本 Chat 详解无需任何编程&深度学习基础，基于百度 EasyDL 快速实现图像识别模型的搭建、训练和调用，帮助初学者了解深度学习基本原理、帮助需要图像分类&图像内容检测但无相关技术人员的企业快速定制模型，并上线服务。本Chat主要内容：后续(有时间可能)会推出 Keras、TensorLayer、TensorFlow 和 Paddlepaddle 的零基础教程，敬请关注。
本 Chat 详解无需任何编程&深度学习基础，基于百度 EasyDL 快速实现图像识别模型的搭建、训练和调用，帮助初学者了解深度学习基本原理、帮助需要图像分类&图像内容检测但无相关技术人员的企业快速定制模型，并上线服务。
本Chat主要内容：
- 图像分类和图像检测的区别；
- MAP、精确率、召回率的概念；
- 利用 EasyDL 实现手写数字分类；
- 利用 EasyDL 实现汉堡薯条识别；
- 上线服务，调用服务 API 实现网页 Demo。
后续(有时间可能)会推出 Keras、TensorLayer、TensorFlow 和 Paddlepaddle 的零基础教程，敬请关注。
阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5b0984fec1aca7201928c7ed
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
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算法笔记上机训练实战指南
胡凡、曾磊 / 机械工业出版社 / 2016-7 / 57
《算法笔记上机训练实战指南》是《算法笔记》的配套习题集，内容按照《算法笔记》的章节顺序进行编排，其中整理归类了PAT甲级、乙级共150多道题的详细题解，大部分题解均编有题意、样例解释、思路、注意点、参考代码，且代码中包含了详细的注释。读者可以通过本书对《算法笔记》的知识点进行更深入的学习和理解。书中印有大量二维码，用以实时更新或补充书籍的内容及发布本书的勘误。 《算法笔记上机训练实战指南》可......一起来看看 《算法笔记上机训练实战指南》 这本书的介绍吧!
