内容简介：在兩年前的 Build 2016 大會，微軟正式推出了 Bot Framework 智能機器人開發框架，一個請注意！目前為止 Bot Builder SDK v4 還在 Preview 階段，程式碼可能會有部分調整，請斟酌使用。根據官方的
在兩年前的 Build 2016 大會，微軟正式推出了 Bot Framework 智能機器人開發框架，一個 交談即平台 (conversation as a platform) 未來就此展開。在兩年後的今天，許多技術不斷迭代已經和過去不一樣了，在 Bot Builder SDK v3 以前，是用 .NET Framework 的 ASP.NET WebAPI 作為開發基礎，現在跨平台的 .NET Core 推出了，也成熟了，Bot Builder SDK v4 也理所當然的改用新的技術架構，讓開發者能輕鬆打造出跨平台、高效能的智能機器人。
請注意！目前為止 Bot Builder SDK v4 還在 Preview 階段，程式碼可能會有部分調整，請斟酌使用。
根據官方的 Roadmap ，預計 2018 年 9 月會釋出穩定版、完整的文件與範例。
Table of Contents
開發環境
需要用的到 工具 和服務相當多，這裡先條列出來。
- 主要使用 Visual Studio 2017 15.6 以上版本的 IDE 開發工具 ( 下載位置 )
- 使用 ASP.NET Core 跨平台的 Web 開發技術
- 使用 Bot Framework Emulator ( 下載位置 )
- Bot Framework Emulator v3 或 v4 都可以用，這裡使用 v4 的工具
- 需要 Microsoft Azure 訂閱 ( 申請免費 NT$6,100 的點數 )
建立對話機器人
我們接下來會逐步建立一個回音機器人，也就是你跟機器人說什麼，他就會回你什麼，藉此做為練習。
使用 Visual Studio 建立新的 ASP.NET Core Web 應用程式。
選擇空白專案，從甚麼都沒有開始。
對話機器人服務本身其實是個 WebAPI 網站服務，但為了簡單介紹這個網站服務的用途，可以在 wwwroot 資料夾中建立一個靜態的 index.html HTML 網頁，
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title></title>
<meta charset="utf-8" />
</head>
<body style="font-family:'Segoe UI'">
<h1>使用 ASP.Net Core 2 建立 EchoBot</h1>
<p>這個對話機器人會回傳接收到的對話。</p>
<p>請使用 Bot Framework Emulator 對您的對話機器人進行偵錯，並將下列 URL 複製至模擬器 Endpoint URL 欄位中。</p>
<div style="padding-left: 50px;" id="botBaseUrl"></div>
<p>如需發行對話機器人服務，請至 <a href="https://www.botframework.com/">Bot Framework 網站</a>進行對話機器人註冊，請提供下列 URL 進行註冊。</p>
<div style="padding-left: 50px;">
https://<strong>{your domain name}</strong>/api/messages
</div>
<script>
var urlDiv = document.getElementById("botBaseUrl");
var aTag = document.createElement('a');
aTag.setAttribute('href', location.protocol + "//" + location.host + "/api/messages");
aTag.innerHTML = location.protocol + "//" + location.host + "/api/messages";
urlDiv.appendChild(aTag);
</script>
</body>
</html>
開啟專案的 NuGet 套件管理工具，勾選 搶鮮版 選項，並搜尋以下套件進行安裝：
- Microsoft.Bot.Builder.Core
- Microsoft.Bot.Builder.Core.Extensions
- Microsoft.Bot.Builder.Integration.AspNet.Core
UseBotFramework()
看目前 Bot Builder SDK 專案的發展，未來 Microsoft.Bot.Builder.Core 和 Microsoft.Bot.Builder.Core.Extensions 會收攏成一個 Microsoft.Bot.Builder 套件。
新增 EchoState.cs 檔案，建立 EchoState 類別，裡面包含一個 TurnCount 屬性，作為記錄第幾次對話的計數器。
有時為了追蹤對話過程中的關鍵資訊，為對話機器人設計 State 作為資訊保留機制，能讓我們更容易處理程式邏輯，詳細請參考官方文件 Save state using conversation and user properties 。
namespace DemoBotBuilderV4
{
public class EchoState
{
public int TurnCount { get; set; } = 0;
}
}
新增 EchoBot.cs 主要處理對話邏輯的檔案，建立 EchoBot 類別並實作 IBot 介面，這個介面要求實作 OnTurn 方法，在這個方法裡面可以設計我們自己處理邏輯。
OnTurn 方法會接收一個 ITurnContext 類型的參數，這個參數裡面包含執行與使用者對話的所有資訊。
namespace DemoBotBuilderV4
{
public class EchoBot : IBot
{
public async Task OnTurn(ITurnContext context)
{
// 當收到活動類型為 Messages 的訊息時執行以下程序
if (context.Activity.Type is ActivityTypes.Message)
{
// 取得儲存在對話狀態中的自訂資訊
var state = context.GetConversationState<EchoState>();
// 增加對話計數器
state.TurnCount++;
// 回傳使用者傳送的的對話訊息
await context.SendActivity($"Turn {state.TurnCount}: You sent '{context.Activity.Text}'");
}
}
}
}
接著修改 Startup.cs ，首先在建構式中注入應用程式的環境變數，並設定存取 appsettings.json 的 Configuration 屬性。
public Startup(IHostingEnvironment env)
{
var builder = new ConfigurationBuilder()
.SetBasePath(env.ContentRootPath)
.AddJsonFile("appsettings.json", optional: true, reloadOnChange: true)
.AddJsonFile($"appsettings.{env.EnvironmentName}.json", optional: true)
.AddEnvironmentVariables();
Configuration = builder.Build();
}
public IConfiguration Configuration { get; }
在 Startup.cs 的 ConfigureServices() 中註冊對話機器人服務，請參考以下程式碼：
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
services.AddBot<EchoBot>(options =>
{
// 對話機器人需要一組 Microsoft App ID，這通常會存在 appsettings.json 或應用程式環境變數中
// 透過傳入 Configuration 給 CredentialProvider，藉此取得相關資訊
options.CredentialProvider = new ConfigurationCredentialProvider(Configuration);
// 為對話機器人加入處理最高層級的例外(Exception)控制，當有例外發生時，會執行以下動作
// TraceActivity() 只會傳訊息給對話機器人模擬器，而 SendActivity() 會傳訊息給使用者
options.Middleware.Add(new CatchExceptionMiddleware<Exception>(async (context, exception) =>
{
await context.TraceActivity("EchoBot Exception", exception);
await context.SendActivity("Sorry, it looks like something went wrong!");
}));
// 本機偵錯時，建議使用記憶體來存放對話狀態資訊，每次重新啟動都會清空所存放的資訊
IStorage dataStore = new MemoryStorage();
// 若你的對話機器人運行在單一機器，且希望每次重新啟動能存取上一次的對話狀態資訊，請參考下列作法將資訊存成暫存檔案
// IStorage dataStore = new FileStorage(System.IO.Path.GetTempPath());
// 對於正是環境的對話機器人，你可以利用 Azure Table Store、Azure Blob 或 Azure CosmosDB 來保留對話狀態資訊
// 請先至 NuGet 套件管理工具中搜尋並安裝 Microsoft.Bot.Builder.Azure，請參考以下作法將資訊存至 Azure 平台
// IStorage dataStore = new Microsoft.Bot.Builder.Azure.AzureTableStorage("AzureTablesConnectionString", "TableName");
// IStorage dataStore = new Microsoft.Bot.Builder.Azure.AzureBlobStorage("AzureBlobConnectionString", "containerName");
options.Middleware.Add(new ConversationState<EchoState>(dataStore));
});
}
在 Startup.cs 的 Configure() 設定中介程序
public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env)
{
if (env.IsDevelopment())
{
app.UseDeveloperExceptionPage();
}
app.UseDefaultFiles()
// 使網站可以開啟 index.html 網頁
.UseStaticFiles()
// 將所註冊的 Bot 加入網站運行的程序中
.UseBotFramework();
}
到這裡我們程式就寫完了，請按 Ctrl + F5 啟動網站，會開啟如下圖的網站畫面。
下一段會使用 https://localhost/api/messages 這個端點來做對話機器人測試。
在測試之前，或許你會好奇，我們沒有建立 /api/messages 這個 API 端點，為什麼就忽然可以用了呢？原因是 Microsoft.Bot.Builder.Integration.AspNet.Core 套件所提供的 UseBotFramework() 會去偵測 Bot Builder 的預設 API 端點，也就是 /api/messages ，我們可以從 原始碼 中找到這項設定。
本機偵錯
我們可以使用 Bot Framework Emulator 在本機偵錯對話機器人，v3 或 v4 的模擬器，都可以從 這裡下載 。
目前 v4 版本還在預覽階段，但已經可以正常使用，這裡用 v4 的模擬器做展示。
開啟模擬器後，直接從工具列中點選 File > New Bot，會開啟下列視窗，請輸入機器人名稱 Bot Name 和測試的 API 端點 Endpoint URL 。
如果你今天要測試的是發行出去的對話機器人，請填上 MSA app ID 和 MSA app password ，這兩個欄位分別是下一段發行至 Azure 中會提到的 Microsoft App ID 和 Microsoft App Password。
設定完成後，就可以測試本機的對話機器人了。
對話個過程中，你可以點選對話框或者右側的 LOG 訊息，來觀察傳送的 JSON 資訊，可以更進一步了解對話過程中，傳輸了哪些資訊。
發行至 Azure
最後我們可以使用 Visual Studio 將我們開發好的對話機器人發行至 Azure WebApp。
在專案上點選滑鼠右鍵，選擇 Publish 發行專案。
選擇 App Service 並新增一個新的 Web App 資源。
輸入你的 App 名稱並選擇 Azure 訂閱及資源群組，如果沒有已存在的資源群組，可以在這邊直接建立一個新的。
點選 Create 按鈕，就會在 Azure 上建立所需的資源，並且將對話機器人發行至該網站中，發行成功會跳出如下的網頁畫面。
註冊對話機器人服務
網站佈署好了，但這時候還無法使用對話機器人，對話機器人本身是個 WebAPI 網站，要真的接上各個對話頻道，如 Teams、Skype 等，還需要在 Azure 上透過 Bot Channels Registration 資源來註冊對話機器人的服務。
使用 Azure 上的 Bot Channels Registration 資訊，進行 Bot Service 註冊流程如下：
登入 Azure 並於上述建立的資源群組中點選新增。
搜尋 Bot Service 相關資源，選擇 Bot Channels Registration，準備註冊我們的對話機器人。
註冊對話機器人時，下圖中 6 和 7 要特別注意。
第 6 點，訊息端點可以從上面發行成功後的網頁找到。
第 7 點是要建立一組 Microsoft 應用程式 ID，這裡建議點選 創建新項目 中的 在應用程式註冊入口網站中建立應用程式ID 做手動建立，如果使用自動建立你會看不到產生的 Microsoft App Password，必須要重新手動產生密鑰。
請記得把產生出來的 Microsoft App ID 和 Microsoft App Password 記下來，等一下馬上就會用到。
這樣我們的對話機器人就註冊好了，最後一步就是將所產生出來的 Microsoft App ID 和 Microsoft App Password 更新至我們的網站中。
直接在專案中，更新 appsetting.json 內的 Microsoft App ID、Microsoft App Password，參考下圖。
完成後重新發行網站，就可以在 Azure 平台上進入 Bot Service 資源中，在 機器人管理 功能中點選 在 WebChat 中測試 ，這裡就可以測試和你的對話機器人對話了。
專案範本擴充套件
在 Visual Studio Marketplace 上可以找到 2 個 Bot Builder 專案範本：
若要使用 Bot Builder v4 來建置對話機器人，請使用 Bot Builder V4 SDK Template for Visual Studio 這個專案範本。
本篇所建立的對話機器人，會和這個專案範本所產生的功能一樣，透過從頭做過一遍，會更清楚整個對話機器人是如何被產生出來的。
本篇完整範例程式碼請參考 poychang/Demo-Bot-Builder-V4 ，或參考 官方範例專案 。
參考資料：
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
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