在今年的Build大会上，微软首次发布了ML.NET。ML.NET是开源的、跨平台的以及运行在.NET上的机器学习框架。微软的Ankit Asthana 宣布 该项目已经完成了第二版的开发。 第二版 增加了几个新功能，包括名为集群的新机器学习任务，交叉验证和训练-测试，以及一个GitHub上的新 repo ，演示了如何同时使用新功能和已有功能。
ML.NET 0.2所做的改变之一是它支持从对象集中加载数据集，之前这些数据只能从一个限定的文本文件中加载。另一个新增功能是交叉验证，这是一种验证机器学习模型性能的方法。交叉验证方法的一个好处是，它不需要与用于创建模型的数据集做分离。相反，它可以将所提供的数据多次划分为不同的训练-测试数据组。
ML.NET 0.2版本新增了一个不断增长的示例代码库，演示了如何使用这个新框架。类别范围从基本示例到学习新概念，以及更大的应用程序（这些应用程序都是应用该技术的完整功能演示）。
ML.NET支持在 Linux 、MacOS和Windows上开发的项目。想开始使用ML.NET的开发者可以很容易地通过在Visual Studio或者命令行中添加ML.NET NuGet包来完成他们的项目。在ML.NET 0.2中，微软 提供 了完整的发行说明，以及一份包含36个项目的详细 清单 。
查看英文原文： ML.NET 0.2 Adds Clustering, New Examples
感谢张卫滨对本文的审校。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
Java学习笔记
林信良 / 清华大学出版社 / 2015-3-1 / CNY 68.00
●本书是作者多年来教学实践经验的总结，汇集了学员在学习课程或认证考试中遇到的概念、操作、应用等问题及解决方案 ●针对Java SE 8新功能全面改版，无论是章节架构或范例程序代码，都做了重新编写与全面翻新 ●详细介绍了JVM、JRE、Java SE API、JDK与IDE之间的对照关系 ●从Java SE API的源代码分析，了解各种语法在Java SE API中的具体应用 ......一起来看看 《Java学习笔记》 这本书的介绍吧!
CSS 压缩/解压工具
在线压缩/解压 CSS 代码
RGB转16进制工具
RGB HEX 互转工具