内容简介：本周更新至：第四讲（3）循环神经网络RecurrentNeural Networks for Steering Through Time
本周更新至：第四讲（3）
循环神经网络
RecurrentNeural Networks for Steering Through Time
时长20分钟
带有中文字幕
马上观看
▼
这门【深度学习与自动驾驶】课程由麻省理工MIT开设，话题前沿且实践性质很强。课程首先引导大家了解深度学习，之后大家可以自己“造”一辆无人车（的算法:new_moon_with_face:）！
课程面向机器学习 初学者 ，但已经有大量经验的研究人员也能从课程提供的从实践出发的深度学习方法和应用中受益。
课程主讲Lex Fridman与TA团队
课程视频【中文字幕】学习地址：
（连载中，请收藏！点击文末阅读原文，可直接加入学习）
http://study.163.com/course/introduction/1004938039.htm
MIT深度学习与自动驾驶课程页面（所有资料汇总）：
https://selfdrivingcars.mit.edu/
本课时PPT精华
▼
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
- 年底启动自动驾驶运营，电眼科技纯视觉神经网络挑战激光雷达
- 用模拟图片帮自动驾驶汽车训练深度神经网络，这方法靠谱吗？
- 无人驾驶入门1：无人驾驶概览
- 亚马逊另类布局机器学习和自动驾驶：推出自动驾驶四轮赛车
- 余凯揭开自动驾驶繁荣外衣：激荡硅谷、失落中国 | 自动驾驶这十年
- Google工程师：从零开始学习无人驾驶技术 ——端到端无人驾驶
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
Webbots、Spiders和Screen Scrapers
斯昆克 / 2013-5 / 69.00元
《Webbots、Spiders和Screen Scrapers:技术解析与应用实践(原书第2版)》共31章，分为4个部分：第一部分（1～7章），系统全面地介绍了与Webbots、Spiders、Screen Scrapers相关的各种概念和技术原理，是了解和使用它们必须掌握的基础知识；第二部分（8～16章），以案例的形式仔细地讲解了价格监控、图片抓取、搜索排名检测、信息聚合、FTP信息、阅读与发......一起来看看 《Webbots、Spiders和Screen Scrapers》 这本书的介绍吧!
