内容简介:0×01 工具简介1.FACT 全称 Firmware Analysis and Comparison Tool 是一个拥有WEB端的自动化固件测试平台。2.旨在自动执行固件安全分析(路由器,物联网,UEFI,网络摄像头,无人驾驶飞机……)
0×01 工具 简介
1.FACT 全称 Firmware Analysis and Comparison Tool 是一个拥有WEB端的自动化固件测试平台。
2.旨在自动执行固件安全分析(路由器,物联网,UEFI,网络摄像头,无人驾驶飞机……)
3.工具基于Python-flask框架,采用模块化开发并支持插件接入,因此对于二次开发和优化非常便捷。
4.FACT可以自动化完成固件解包任务并对其进行固件分析包括:
软件识别
(1)使用哪个操作系统?
(2)哪些节目存在?
(3)使用哪些版本?
(4)哪些服务在启动时启动
(5)这些漏洞有哪些?
查找用户凭据
加密材料检测
(1)私人钥匙
(2)证书
(3)CPU架构(需要进行仿真和反汇编)
5.FACT 同样也自动化的实现了固件的类比,可以很方便的对比出来旧版本与新版本固件之间的变动。以找出开发商对新固件在哪里进行了更新,同样也可以识别是否为开发商原始固件。比如:
(1)识别已更改/相同的文件
(2)识别更改的软件版本
0×02 主要功能分析
1.FACT的业务代码主要有三块
Unpacking – 固件解包
Analysis – 固件系统分析
Comparison – 固件类比
2.每一块业务代码又由一下两部分组成:
(1)Scheduler – 任务调度器
(2)Multiple plugins – 插件集
3.每个调度器拥有独立的工作线程
总流程图
固件解包工作流程图
FACT在识别文件类型的时候会调用”file”命令,并使用自带的一个mime库来标记文件类型。
在确定文件类型后调度器会选择正确的插件进行解包任务。
固件系统分析工作流程图
调度器一次只会调用一个插件,当上一个插件任务结束后才会继续调用下一个插件。
插件工作时可以拥有多个线程一起进行。
插件可以调用以及查看前面插件执行后的二进制结果。
固件系统类比工作流程图
固件系统类比任务是与固件分析任务分开的,需要进行类比的固件要先进行固件分析。
需要手工填入需要进行类比的固件UIDS。
类比工作是单线程工作,相对节省系统资源。
0×03 具体代码分析
FACT 的配置文件位于./src/config/main.cfg
# ------ 数据库配置 ------ [data_storage] firmware_file_storage_directory = /media/data/fact_fw_data mongo_server = localhost mongo_port = 27018 main_database = fact_main intercom_database_prefix = fact_intercom statistic_database = fact_stats view_storage = fact_views # Threshold for extraction of analysis results into a file instead of DB storage report_threshold = 100000 # 认证信息 db_admin_user = fact_admin db_admin_pw = 6fJEb5LkV2hRtWq0 db_readonly_user = fact_readonly db_readonly_pw = RFaoFSr8b6BMSbzt # 用户管理 user_database = sqlite:////media/data/fact_auth_data/fact_users.db password_salt = 5up3r5tr0n6_p455w0rd_5417 # 数据库结构信息 variety_path = bin/variety.js structural_threshold = 40 [Logging] logFile=/tmp/fact_main.log mongoDbLogFile=/tmp/fact_mongo.log logLevel=WARNING # ------ 解包插件配置管理 ------ [unpack] threads = 4 # 如果文件类型在白名单中,将不会被提取 whitelist = audio/mpeg, image/png, image/jpeg, image/gif, application/x-shockwave-flash, video/mp4, video/mpeg, video/quicktime, video/x-msvideo, video/ogg, text/plain # 递归提取深度 max_depth = 8 # ------ 分析插件配置管理 ------ [default_plugins] # choose preselected plugins plugins = cpu_architecture, crypto_material, exploit_mitigations, ip_and_uri_finder, software_components, users_and_passwords # -- 插件设置项 -- [asc] threads = 4 [base64_decoder] string_min_length = 15 # It might be useful to set base64_section_min_length = string_min_length / 3 * 4 base64_section_min_length = 20 [binary_analysis] threads = 4 [binwalk] threads = 2 [check_path] threads = 4 [cpu_architecture] threads = 2 mime_ignore = application/pdf, application/postscript, application/xml, application/xhtml+xml, application/x-dvi, image/gif, image/jpeg, image/png, text/comma-separated-values, text/css, text/html, text/plain, text/javascript, text/xml, video/mpeg, video/x-msvideo, application/x-httpd-php, application/msword [crypto_code] threads = 2 [crypto_material] threads = 2 [cwe_checker] threads = 4 [exploit_mitigations] threads = 4 [file_hashes] threads = 2 hashes = md5, sha1, sha256, sha512, ripemd160, whirlpool [init_systems] threads = 2 [ip_and_uri_finder] threads = 2 [malware_scanner] threads = 4 [manufacturer_detection] threads = 2 [printable_strings] threads = 2 min_length = 6 [similar_files] threads = 4 [software_components] threads = 2 [string_evaluator] threads = 2 [software_version_string_finder] threads = 2 [users_and_passwords] threads = 4 # ------ Web Interface ------ [database] results_per_page = 10 number_of_latest_firmwares_to_display = 10 # !!!!=如果你不知道这些是干啥的,就不要瞎改!!!!(作者原话) [ExpertSettings] block_delay = 2 ssdeep_ignore = 1 communication_timeout = 60 unpack_threshold = 0.8 unpack_throttle_limit = 50 throw_exceptions = false authentication = false
由于FACT三块业务功能代码结构类似,这里以Unpack 功能为例,详细的讲解代码逻辑。
Unpack_service 被归置为backend_service 任务通过./start_fact_backend.py启动。
if __name__ == '__main__':'''同理其他的backend_service也是从这里启动 args, config = program_setup(PROGRAM_NAME, PROGRAM_DESCRIPTION) unpacking_service = UnpackingScheduler(config=config, post_unpack=analysis_service.add_task, analysis_workload=analysis_service.get_scheduled_workload) intercom = InterComBackEndBinding(config=config, analysis_service=analysis_service, compare_service=compare_service, unpacking_service=unpacking_service) work_load_stat = WorkLoadStatistic(config=config)
./src/scheduler/Unpacking.py将负责创建并调度解包任务
def start_unpack_workers(self): logging.debug('Starting {} working threads'.format(int(self.config['unpack']['threads']))) for process_index in range(int(self.config['unpack']['threads'])): self._start_single_worker(process_index) def unpack_worker(self, worker_id): unpacker = Unpacker(self.config, worker_id=worker_id) '''这里调用的Unpacker是具体的解包任务执行函数 while self.stop_condition.value == 0: with suppress(Empty): fo = self.in_queue.get(timeout=int(self.config['ExpertSettings']['block_delay'])) extracted_objects = unpacker.unpack(fo) logging.debug('[worker {}] unpacking of {} complete: {} files extracted'.format(worker_id, fo.get_uid(), len(extracted_objects))) self.post_unpack(fo) self.schedule_extracted_files(extracted_objects)
./src./unpacker/unpack.py 负责执行具体的解包任务
class Unpacker(UnpackBase): GENERIC_FS_FALLBACK_CANDIDATES = ['SquashFS'] GENERIC_CARVER_FALLBACK_BLACKLIST = ['generic_carver', 'NOP', 'PaTool'] VALID_COMPRESSED_FILE_TYPES = ['application/x-shockwave-flash', 'audio/mpeg', 'audio/ogg', 'image/png', 'image/jpeg', 'image/gif', 'video/mp4', 'video/ogg'] HEADER_OVERHEAD = 256 def __init__(self, config=None, worker_id=None): super().__init__(config=config, worker_id=worker_id) self.file_storage_system = FS_Organizer(config=self.config) def unpack(self, current_fo): ''' 递归提取到的所有对象都将包含在 current_fo 里,并将它们添加进 current_fo.files_included ''' logging.debug('[worker {}] Extracting {}: Depth: {}'.format(self.worker_id, current_fo.get_uid(), current_fo.depth)) tmp_dir = TemporaryDirectory(prefix='faf_unpack_') extracted_files, meta_data = self.extract_files_from_file(current_fo.file_path, tmp_dir.name, current_fo.depth) extracted_files, meta_data = self._do_fallback_if_necessary(extracted_files, meta_data, tmp_dir, current_fo) extracted_file_objects = self.generate_and_store_file_objects(extracted_files, tmp_dir.name, current_fo) extracted_file_objects = self.remove_duplicates(extracted_file_objects, current_fo) self.add_included_files_to_object(extracted_file_objects, current_fo) self.add_additional_unpacking_meta(current_fo, meta_data) self.get_unpack_status(current_fo, extracted_file_objects) self.cleanup(tmp_dir) return extracted_file_objects
0×04 目录结构分析
FACT_CORE-MASTER/SRC ├─analysis '' 固件分析任务脚本 ├─bootstrap │ └─patches ├─compare ''固件类比任务脚本 ├─config ''配置信息 ├─helperFunctions '' 辅助任务函数 ├─intercom ''数据交互定义 ├─mime '' 文件类型的mime资源 ├─objects '' 目标类型定义脚本 ├─plugins '' 插件集合 │ ├─analysis │ │ ├─architecture_detection │ │ ├─code │ │ ├─test │ │ │ └─data │ │ └─view │ ├─compare │ │ │ └─unpacking │ ├─scheduler '' 调度器脚本 ├─statistic '' 任务统计 ├─storage '' 数据交互存储接口 ├─test ├─unpacker '' 固件解包任务脚本 └─web_interface '' WEB端
0×05 安装以及使用
1.FACT的安装非常简洁,参考FACT的github 你可以很方便的安装好一个FACT平台
2. 建议使用清华源进行安装,因为国内源我测试只有清华源可以畅通无阻。。。
3.安装时建议添加 -N 参数 可以一并把nginx安装
4.WEB端原版为全英文,汉化了一下,舒服多了。。。
0×06 后记
1.平台运行需要一定的硬件配置,资源需求比较大
2.代码结构严谨,逻辑清晰,核心功能工作流程设计非常nice,调度器与插件集的实用为二次开发提供了很大的便利
3.WEB安全性低,不建议作为公开服务运营
4.添加了一个自动化提取固件内部web路径并审计的插件,官方还没有回信
参考资料
1. FACT
2. Flask
3. Firmadyne
4. binwalk
*本文作者:Murkfox,转载请注明来自FreeBuf.COM
以上所述就是小编给大家介绍的《FACT:一款固件类比分析测试平台》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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