内容简介:在学校的时候,我不爱去食堂成功,一是由于暗黑料理,更重要的一点是人太多了,队伍往往从窗口排到了门口,点菜、计算价格、付款三种业务由打饭阿姨一人完成,思维切换忙碌,操作变更频繁,导致效率低下,降低了食堂的吞吐量,造成了不好的用户体验。而最近在公司食堂吃饭,发现是另外一种设计:工作人员向餐台上添加食物,两条通道对顾客进行分流,顾客依次进入队列然后对餐台上的食物进行自取,最后在队列出口进行结账。变成了这样:
在学校的时候,我不爱去食堂成功,一是由于暗黑料理,更重要的一点是人太多了,队伍往往从窗口排到了门口,点菜、计算价格、付款三种业务由打饭阿姨一人完成,思维切换忙碌,操作变更频繁,导致效率低下,降低了食堂的吞吐量,造成了不好的用户体验。
而最近在公司食堂吃饭,发现是另外一种设计:工作人员向餐台上添加食物,两条通道对顾客进行分流,顾客依次进入队列然后对餐台上的食物进行自取,最后在队列出口进行结账。
变成了这样:
在学校食堂提供的打饭服务中,是由打饭阿姨单独完成一系列的操作。而在公司食堂,则将打饭解耦成了排盘与收银两个服务,降低了每个工作人员的工作复杂度,使其能更加专注于自己负责的工作。同时,在学校食堂中,一名学生在打饭的同时,排在队伍后面的同学是出于等待状态,等待获取打饭阿姨的服务,这对于打饭阿姨的性能是极大的浪费。
而在公司食堂,这是一种生产-消费的模型。我们来看看都有些什么?
首先,消费者是谁?肯定是来用餐的顾客,消费的东西是什么?是餐台上的食物。而生产者则是将食物摆上餐台的工作人员。
那么将这个场景抽象化,可以用这张图来表示:
这张图主要包含了这些信息:
-
一个数据仓库
用于数据缓存,生产者生产完数据放入,消费者从中取出。它有两个注意点:
- 同步,即生产者和消费者不能同时访问数据仓库。对应到现实世界,你可以理解为:顾客和工作人员不会在一个瞬间去访问餐台,两个顾客也不能在同一瞬间去争抢同一盘食物。
- 当仓库满了,生产者无法再添加数据进去,将处于阻塞状态,并提醒消费者进行消费;当仓库为空,消费者无法从中获取数据。处于阻塞状态,并提醒生产者进行生产。
- 两种角色:生产者、消费者。
- 两种关系:
- 依赖关系:生产者与消费者
- 竞争关系:生产者与生产者、消费者与消费者
那如何使用这种模型,将食堂这个场景来实现还原呢?我们可以这么分析:
- 数据仓库可以使用一个队列或数组来实现。但是要注意同步。我们这里选择java.util.concurrent包下的BlockingQueue,它有着已经实现的阻塞添加和阻塞删除的特性。当然也可以用一个List去自己实现。
- 生产者是一些线程,生产一些数据,将其入队。
- 消费者是一些线程,从队首获取数据,将其消费。
核心概念就是以上三点,那么我们接下来用代码简单实现一下。预期目标是让整个流程自动运行起来。
首先我们来定义一个食物类 Food
,这里从简,只给它一个 id
属性。
public class Food { private int id; //含参构造函数,这里用不到无参构造器,所以可以不写。否则新建对象将会出错。 public Food(int id){ this.id=id; } //get/set public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id; } } 复制代码
接着我们来编写生产者类 Producer
和消费者 Consumer
,让我们来想想这两个类该怎么去编写?
首先我们需要使用组合的方式来加入一条 BlockingQueue
(阻塞队列),它是整个问题的核心,又由于这个容器是只用来存放 Food
的,我们可以加上泛型。
之前也提到了,Food有一个属性是id,那么这个id从何而来呢?应该是生产者生产Food时赋予的,而由于多位生产者在同时生产,为了保证id的唯一性,我们需要对其进行原子化的自增操作。这里我们可以使用java.util.concurrent.atomic包中的AtomicInteger,当然如果使用int,然后自己做一些同步操作也是可以的。(若这里对 Java 内存模型JMM不了解的,可以去阅读我写过的这篇文章:)
那么, Producer
类可以这么写,将每个工作线程当作一名生产者,并作一些必要的文字输出,方便控制台观察:
public class Producer implements Runnable { private boolean working=true; private BlockingQueue<Food> queue; private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(); //构造函数 public Producer(BlockingQueue<Food> queue){ this.queue=queue; } @Override public void run() { while(working){ int id=count.incrementAndGet(); Food food=new Food(id); // System.out.println(Thread.currentThread().getId()+"号员工开始工作"); if(queue.offer(food)){ System.out.println(Thread.currentThread().getId()+"号员工将"+food.getId()+"号食物加入餐台"); }else { System.out.println("餐台已满,"+food.getId()+"号食物无法加入"); } try { Thread.sleep(1000*3); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } public void stop(){ working=false; } } 复制代码
同理, Consumer
可以这么写:
public class Consumer implements Runnable { private boolean working=true; private BlockingQueue<Food> queue; //含参构造函数 public Consumer(BlockingQueue<Food> queue){ this.queue=queue; } @Override public void run() { while (true){ try { Food food=queue.take();//take()方式,若队列中没有元素则线程被阻塞 System.out.println(food.getId()+"号食物已被"+Thread.currentThread().getId()+"号顾客端走"); Thread.sleep(1000*2); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } } 复制代码
最后,就是主函数调用了,我们使用线程池来对线程进行分配,这里我将数据队列定义为10个元素空间,线程池使用了newFixedThreadPool方式来规定5条线程,初始化3名生产者和15名消费者。
Main.java
public class Main { public static void main(String[] args) { BlockingQueue<Food> queue = new LinkedBlockingDeque<>(10); Producer[] p=new Producer[3]; Consumer[] c=new Consumer[15]; for (int i=0;i<3;i++){ p[i]=new Producer(queue); } for (int j=0;j<15;j++){ c[j]=new Consumer(queue); } ExecutorService executorService= Executors.newFixedThreadPool(5); for (int i=0;i<3;i++){ executorService.execute(p[i]); } for (int j=0;j<15;j++){ executorService.execute(c[j]); } try { Thread.sleep(1000*20); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } 复制代码
下面就是食堂开张的时刻了:stuck_out_tongue_closed_eyes: 让我们赶紧运行试试。
可以看到,生意还不错,并且没有出什么问题。作为老板(程序员),我们需要高负荷压榨员工(程序性能),在现实生活中,也是老板(真的老板)高负荷压榨员工(程序员),这条压榨链条就是:老板-->程序员-->计算机
有点扯远了哈哈。继续回到生产-消费模型,其实现在很多的店都采用了这种思想。比如你去买奶茶,都是先付款获取一个唯一id,然后进入等待状态,点单员线程继续处理后面的消费者。接着商品制作完成,通过唯一id匹配,你获取商品,然后再把它消费掉。
今天饭点在朋友圈看到一张图片:
可以看得出来,一大堆线程都被阻塞了。
我的公众号:字节流。
以上所述就是小编给大家介绍的《食堂中的生产-消费模型》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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