逐鹿期中的AI行业,智能影像生产将成AI商业化突破口

栏目: 编程工具 · 发布时间: 6年前

内容简介:7月17日,清华大学发布了《中国人工智能发展报告2018》。报告显示,在学术上,中国的AI论文总量和高被引论文数量,位列第一;在专利上,中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家;在风险投资上,中国人工智能领域的投融资占全球的60%,成为全球最“吸金”的国家。中国的AI产业在资本和行政力量的双重推动下呈现出欣欣向荣的态势,但产业火热的背后,关于AI需要冷思考的呼声也越来越大。

逐鹿期中的AI行业,智能影像生产将成AI商业化突破口

7月17日,清华大学发布了《中国人工智能发展报告2018》。报告显示,在学术上,中国的AI论文总量和高被引论文数量,位列第一;在专利上,中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家;在风险投资上,中国人工智能领域的投融资占全球的60%,成为全球最“吸金”的国家。

中国的AI产业在资本和行政力量的双重推动下呈现出欣欣向荣的态势,但产业火热的背后,关于AI需要冷思考的呼声也越来越大。 AI正处风口,能蹭得上,企业自然能“飞”起来。但AI终归只是一门技术,只有找到行业落地,发挥商业价值,企业才能在风口褪去后依然笑看江湖

AI商业化突破口何在?抓住“影像端”,尤其是文娱影像端

AI商业化落地的方向何在?市场其实已经给出了答案——影像端。

目前,AI主要落地在几个领域:安防、医疗、自动驾驶和文娱。而这几大领域全都与影像端有关。安防需要借助视频结构化、人脸识别、车辆识别等AI技术,对视频内容进行分析处理;医疗领域需要AI辅助医生处理医疗影像,提升患者就医效率;自动驾驶是AI的终极场景,而实现的第一步是通过影像端感知周围环境,从而做出反应;文娱领域面临着视频行业井喷式发展的趋势,急需AI等新技术提升视频营销效果,增强视频商业化能力。

逐鹿期中的AI行业,智能影像生产将成AI商业化突破口

可见,AI实现商业化落地的几个领域,均与影像端处理有关。而上述几个领域中,又以文娱类的商业化能力最强。

安防、医疗等领域虽然对AI有着强需求,且有政策的扶持,是AI商业化落地的绝佳场所,但在行政申请、企业资质、项目交付流程等方面都有严格限制。自动驾驶一直都“雷声大、雨点小”,虽然相关新闻一出总能引起大众的关心,但相关法律法规仍不完善,距离在完全开放、不受限场景下的自动驾驶,还有很长的距离。

而文娱产业几乎不受到过多外部因素的限制,且文娱几乎是全民参与的行业,近年来在粉丝经济、文娱消费升级的带动下更是如此。根据工信部发布的《2018年中国泛娱乐产业白皮书》, 2017年全年的泛娱乐核心产业产值为5484亿元,占数字经济的比重超过1/5,泛娱乐产业已经成为数字经济发展的重要支柱 。AI作为一项新兴技术,能够成为大文娱产业的催化剂,二者的结合将产生不可限量的市场。

智能影像生产:影像端商业化落地赛道中的快车道

文娱是AI商业化落地的突破口,而其中,视频影像生产又是AI在文娱产业商业化落地的快车道。据Ericsson数据, 到2021年,视频将占到所有移动数据流量的70% ;CBNData与阿里巴巴大优酷事业群去年发布的研究报告也显示,文化娱乐类应用的渗透率进一步提升, 仅网络视频领域即可覆盖超7成网民,“视频化万物”已成潮流

易观数据显示,2017年国内网络视频领域的投融资金额达到近年来最高水平279.43亿元人民币,网络视频各细分领域开始走向成熟,视频用户规模攀升。同时,随着流量红利的消退,对用户时间和注意力的抢夺成为重点,视频平台需要提供更优质的内容和服务,以精细化运营手段提升用户粘性。在这样的大背景下, “智能影像生产” 应运而生。

智能影像生产是利用人工智能、计算机视觉、视频结构化、深度学习、智能计算等技术融合创新并应用于影像生产中,打造AI影像场景商业化服务平台,为产制源头至渠道播出的视频产业链各环节带来增值收益,深度挖掘视频媒体增量价值。

以视频营销为例,互联网视频行业很长一段时间都在走烧钱的模式,受制于产品和技术,内容变现的方式非常有限。随着版权竞争的时代到来,版权费高更让很多视频平台难以承受。传统视频广告制作成本高、时效性差、广告资源少、形式单一、可调整性差、缺乏互动性和数据量化标准,投放、制作、播出方在整个视频产业链上承担的风险都非常高。且现在越来越多的用户选择成为会员来屏蔽广告,传统视频广告变现能力每况愈下。 而原生视频广告作为“智能影像生产”的典型商业化表现形式,能够通过人工智能、计算机视觉等技术,将文字、图片、影像等任意品牌元素自动化、标准化、批量化“无痕”植入到视频原生内容中,在品牌与用户之间搭建生态、场景、兴趣等多维度连接,并对人群、内容进行定向分析和创意优化,利用场景互动、创新联动等原生视频广告方式,深耕受众潜在需求和内在价值,通过数据洞察让信息触达核心用户,实现资源利用和商业价值最大化。

以火热的系列综艺节目《爸爸去哪儿》为例,节目中婴幼儿奶粉、洗手液等产品均靠人工智能技术手段逼真植入,这样的柔性植入方式不仅降低前期拍摄和沟通成本,并且不影响用户观看体验,还能让产品与节目调性相结合,达到了更好的品牌传播和产品营销效果。

逐鹿期中的AI行业,智能影像生产将成AI商业化突破口

智能影像生产符合目前文娱产业的发展趋势, 以目前国内最大的智能影像生产企业影谱科技为例,该企业自产品上线的第一年起就持续盈利,每年无论是收入和净利润都有不低于200%的增长 ,这是AI商业化落地其他赛道玩家短期难以达到的。这说明, 智能影像生产大有空间,是影像端商业化落地赛道中的快车道。

智能影像生产成热门赛道,但行业标杆已现,将成“1+N”格局

根据IT桔子的数据显示,2010至2017年共有3336家文娱企业完成融资;投资界的数据显示,2017年一级文娱行业投资数量最多的企业包括腾讯、IDG资本和红杉资本中国等,融资金额超过200亿人民币。值得注意的是,以上市公司为背景的新基金不断诞生,如中信聚信携手磨铁集团设立文娱产业发展基金,东方网络与金葵花资本共同发起设立50亿元文化娱乐产业基金。

资本的介入将加速文娱行业的竞争和发展,可以预见的是,未来进入文娱产业的企业将不断增多,而文娱产业的变现需要依赖广告营销,广告营销又需要全新的方式呈现给用户,实现流量转化,因此智能影像生产将成为“AI+文娱”的热门赛道。

目前,不少拥有计算机视觉技术的AI企业也渐渐将业务扩散向文娱市场,也有初创企业看准市场,一开始就将智能影像生产定位自己技术落地的赛道。但需要认识到的是, 智能影像生产已经开始出现了标杆企业,基于行业的马太效应,资源、资金将越来越多地往头部企业靠拢,形成“强者越强、弱者越弱”的局面,使整个赛道加快向“1+N”竞争格局演进。

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