内容简介:如上图,若分辨率为
Arduino Mega 2560
能够读取 0 ~ 5V
的电压,并转换为 10bit
即 0~1023
级的数字信号。这怎么理解呢?
如上图,若分辨率为 2bit
(即 2²
) ,意味着将 5V
分为 0~3
级的数字信号,每级精度是 5V /4 = 1250mV
。如果分辨率为 10bit
,即 0~1023
,每级是 5V / 1024 = 4.88mV
;如果是 12bit
,即 0~4096
,每级是 5V / 4096 = 1.22mV
。分辨率越高,每级分得越小,精度就越高。
得到 0~1023
级测量结果后,在程序内简单转化一下(没有复杂函数,只用乘除法),就能直观读出电压。接线图如下:
问题来了,怎样显示电压呢?这里使用最简单的 IDE
串口监视器,连着开发板,直接在电脑屏幕上显示,但我们先要使用 Serial.begin()
启动串口通信,然后通过 Serial.print()
将电压在屏幕打印出来:
/* 作者:Ardui.Co 效果:串口显示模拟端口的电压值 版本:1.0 更新时间:2017年1月8日 */ void setup() { Serial.begin(9600); //指定串口通讯比特率为9600 } void loop() { int v = analogRead(A0); //从A0口读取电压,模拟端口电压测量范围为0-5V,返回的值为0-1024 float volt = v * (5.0 / 1024.0); //将返回值换算成电压 Serial.print(volt); //串口输出电压值 Serial.println(" V"); //输出单位,并且换行 delay(1000); //输出后等待1s,降低刷新速度 }
通过 A0
读取电压范围不能超过 5V
,否则会损坏开发板,但要测量更高的电压怎么办?其实,我们可以通过分压电路来实现:
根据欧姆定律, Va0 = V * R1/(R1+R2) = V * 10/20 = 1/2 V
即: V = 2 Va0
因此调整一下换算语句就能得出实际电压:
float volt = v * (5.0 / 1024.0) * 2
但经过分压电路的测量会降低分辨率 (R1+R2)/ R1
倍(上述电路为 2
倍),如果分压式电阻 R1 = 10K
, R2 = 20K
,可以测量 0 ~ 15V
,但分辨率降低 3
倍。换句话说,分压测量越高的电压,分辨率就越底。
我们会用温度传感器实验,来介绍 ADC
的分辨率,同时会学到怎样利用 Arduino
内部参考电压提高测量精度。
LM35
是美国国家半导体(现被 TI
收购)推出的精密温度传感,其信号输出为模拟量:电压值与温度(摄氏)呈正比。不仅体积非常小(常见 TO-92
封装),而且不需额外的校正,就能获得较高的精度。
其主要特性:
供电电压:4~35V
工作范围:与芯片有关,
LM35A
为
-55~150°C
常见
LM35D
为
0~100°C
测量范围:与封装和电路有关,常用
TO-92
为
2 ~150°C
测量精度:与芯片有关, LM35A
性能最优,这次实验用的 LM35D
最差,其典型值为 ±0.8°C
,最大值 ±2°C
电压与温度的关系: Vout = Temperature × 10mV/°C
想了解更多,可以参考官方 DataSheet 。接线方式如下:
电压转换方式:
Vin
为输入(被测量)电压; Vref
是参考电压,若不设置就是供电电压, Arduino Mega 2560
为 5V
; resolution
是模拟端口的 ADC bit
, Arduino Mega 2560
模拟端口为 10bit
, Result
为模拟端口的测量结果,数值为 0~1023
。程序如下:
/* 作者:Ardui.Co 效果:LM35 简单温度测量 版本:1.0 更新时间:2017年1月9日 */ int LM35 = A0; //指定A0端口读取LM35 float Vin; //存储传感器电压 float temperature; //存储温度测量结果 void setup() { Serial.begin(9600); //初始化串口连接 } void loop() { Vin = analogRead(LM35) * 5.0 / 1024; //计算出A0的电压,单位为V temperature = Vin * 1000.0 / 10.0; //将A0电压要转换成mV,根据LM35转换系数10mV/°C,除以10,得出温度 Serial.print("Temperature: "); //在串口监视器输出结果 Serial.print(temperature); Serial.println(" *C"); delay(500); //延时0.5s }
ADC测量精度问题:
对于 5V
参考电压来说,每级为 5V / 1024 = 4.88mV
,转化为温度,每级分辨率就是 0.488 °C
。如果环境温度为 T
, Arduino Mega 2560
的测量结果是 0.488 Result
,但 Result
是 0 ~ 1023
的正整数,误差 τ
就是
τ = T mod 0.488 ( mod
为求余运算)
Arduino Mega 2560
内置了 1.1v
参考电压,使用这个参考电压,每级为 1.1V / 1024 = 1.07mV
,每级分辨率提高到 0.107°C
。
如果环境温度为 10°C
,取 5V
参考电压的分辨率为 0.24°C
,取 1.1V
参考电压则为 0.049°C
;如果环境温度为 25°C
,取 5V
参考电压的误差为 0.112°C
,取 1.1V
参考电压则为 0.069°C
。
接线不变,调整一下程序,引入 Arduino
的内部参考电压:
/* 作者:Ardui.Co 效果:LM35 使用1.1内部参考电压提高分辨率 版本:1.0 更新时间:2017年1月9日 */ int LM35 = A0; //指定A0端口读取LM35 float Vin; //存储传感器电压 float temperature; //存储温度测量结果 void setup() { analogReference(INTERNAL); //使用内部参考电压 Serial.begin(9600); } void loop() { Vin = analogRead(LM35) * 1.1 / 1024; //计算出A0的电压,单位为V temperature = Vin * 1000.0 / 10.0; //将A0电压要转换成mV,根据LM35转换系数10mV/°C,除以10,得出温度 Serial.print("Temperature: "); //在串口监视器输出结果 Serial.print(temperature); Serial.println(" *C"); delay(500); }
参考电压稳定性:
由于参考电压跟 Vin
和温度成正比,实际中的电源电压往往十分不稳定,电池电压会随着电量变化(比如:单个锂离子放电电压约为 4.25V ~ 2.95V
),开关电源会有 50 ~ 200mV
纹波,常见的USB电源在不同负载上约有 ±4%
的变化。
但别以为用 Arduino Mega 2560
内部参考电压就万事大吉,其误差更高达 5%
。因此,使用内部基准源在提高分辨能力的同时,也引入了额外的测量误差,所以要用稳定性高的参考电压。
其实,也有一个折中的方案。 Arduino Mega 2560
内部提供了一块 LDO
(低压差稳压 IC
),为 3.3V
端口供电。 LDO
一般为德州仪器的 LP2985-33DBVR
,其误差小于 1.5%
,用它来做外部参考电压,相对 5V
来说分辨率更高,相对 1.1V
内部参考电压来说,测量误差更小。
要使用外部参考电压,将 Aref
连接到 3.3V
端口:
我们将 3.3V
的端口跟 Aref
链接,并在内部程序中声明:
/* 作者:Ardui.Co 效果:LM35 使用3.3外部参考电压提高分辨率 版本:1.0 更新时间:2017年1月10日 */ int LM35 = A0; //指定A0端口读取LM35 float Vin; //存储传感器电压 float temperature; //存储温度测量结果 void setup() { analogReference(EXTERNAL); //使用内部参考电压 Serial.begin(9600); } void loop() { Vin = analogRead(LM35) * 3.3 / 1024; //计算出A0的电压,单位为V temperature = Vin * 1000.0 / 10.0; //将A0电压要转换成mV,根据LM35转换系数10mV/°C,除以10,得出温度 Serial.print("Temperature: "); //在串口监视器输出结果 Serial.print(temperature); Serial.println(" *C"); delay(500); }
我们还可以 Aref
连接到 Arduino
开发板之外的参考源上,以获取更精确的测量结果。
另外,要提高的分辨率,除了改变参考电压,也可以采用高位数的 ADC
芯片,不少精密 ADC
可达 16bit
以上分辨率。
参考链接
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Probability and Computing: Randomization and Probabilistic Techn
Michael Mitzenmacher、Eli Upfal / Cambridge University Press / 2017-7-3 / USD 62.23
Greatly expanded, this new edition requires only an elementary background in discrete mathematics and offers a comprehensive introduction to the role of randomization and probabilistic techniques in m......一起来看看 《Probability and Computing: Randomization and Probabilistic Techn》 这本书的介绍吧!